ビルダーと AI エージェントのための API プレイブック
LLM の回答を裏付け、エージェントのワークフローを組み立て、AI 機能を本番に投入するためのチュートリアル・比較・ユースケース。
How to Build an Investment Research Agent: Markets, Fundamentals, SEC & Economic Data in One API
An investment-research agent needs five different data layers — prices, fundamentals, filings, macro, and news — each normally a separate vendor, key, and schema. Here's how to wire all five behind one endpoint set, with working code and the cost math.
Build a CVE & Vulnerability-Intelligence Agent: CISA KEV, NVD, EPSS & MITRE ATT&CK in One API
Every security team drowns in CVEs. The signal isn't severity — it's whether a vuln is being exploited and how likely it is to be. Here's how to build an agent that fuses NVD, CISA KEV, EPSS, and ATT&CK to answer 'what do I patch first?'
Real-Time Market Data API for AI Agents: Stocks, Crypto, Forex & ETFs in One Endpoint
Most market-data APIs were built for dashboards and quant pipelines, not LLM agents. Here's what changes when your consumer is a model — natural-language queries, one shape across asset classes, only-on-success billing — and how API Pick Markets compares to the incumbents.
Company Fundamentals API: Balance Sheet, Cash Flow & Insider Trades for Finance Agents
Prices tell you what the market thinks; fundamentals tell you whether it's right. Here's a fundamentals API shaped for AI agents — statements, dividends, and insider trades in one endpoint — and how it compares to raw SEC EDGAR and the statement-API vendors.
Economic Data API for AI Agents: FRED, BLS, World Bank & IMF in One Call
FRED's API is excellent — and US-centric, series-ID-driven, and one of several macro sources you'll end up needing. Here's an economic-data endpoint that fuses FRED, BLS, World Bank, and IMF behind one natural-language call for macro-aware agents.
2026 年版・AI エージェント向け Web 検索 API ベスト比較
2025 年に Bing Search が引退し、その穴を埋めようと十数社のエージェントネイティブ検索 API が一斉に登場した。誰が何を返し、誰がどう課金し、自分のエージェントにどれを組み込むべきか — 最新の実用マップをまとめた。
Exa vs Tavily：AI エージェントにどちらの検索 API を選ぶ？（2026）
エージェントに検索を組み込むとき、最初に挙がる 2 つの名前が Exa と Tavily だ。両者は同じ仕事を正反対のやり方で解く。実際の API の形と 2026 年の価格つきで、正直な一騎打ちをまとめた。
エージェント検索 vs SERP スクレイピング：なぜエージェントには別の API が必要か
20 年間、検索 API といえば「Google の結果ページをスクレイプする」ことを意味していた。AI エージェントがその前提を壊した。エージェント検索とは実際に何なのか、なぜ登場したのか、そして旧来の SERP モデルがまだ意味を持つのはいつかをまとめた。
Google Patents API は死んだ — 先行技術調査と FTO 調査のための代替 6 選
Google Patents Public Datasets は文書化された後継なしに引退し、USPTO は 2026 年半ばに PEDS を新しい Open Data Portal へ移行する過程でパイプラインを壊した。2026 年に先行技術・FTO・IP リサーチのワークロードで実際に動くものを、代替 6 つの横並びで示す。
レートリミットに引っかからずに科学文献レビューエージェントを作る方法
生の arXiv + PubMed + Semantic Scholar で文献レビューエージェントを今日組むと、論文 10 本を読み終える前に 429 を食らう。なぜレートリミットが悪化したのか、PaperQA / Undermind が内部で実際に何をしているのか、そして本物のレビューセッションを生き延びる実用パターンを解説する。
Polymarket vs Kalshi API：開発者向け横並びガイド（認証、CLOB、WebSocket、ヒストリカルデータ）
Polymarket と Kalshi は同じプリミティブ — CLOB 上の yes/no 契約 — を、まったく異なる API で動かす。一方は EIP-712 署名と Polygon ウォレットを要求し、もう一方はオプションの FIX を備えた REST エンドポイントだ。予測エージェント、アービトラージボット、スマートマネー監視を作るなら、本来とっくにあるべき横並びガイドがこれだ。
Ayinde v Haringey 後の、引用に裏付けられた英国判例検索
Ayinde v Haringey は英国リーガル AI の計算を一夜にして変えた。あるバリスタが LLM の生成した架空の判例 5 件を引用し、Bar Standards Board に付託された。ハルシネーションした引用には今や職業倫理上の帰結がある。引用に裏付けられた英国判例検索を作るための開発者ガイド — TNA Find Case Law、legislation.gov.uk、中立的引用（neutral citation）のパース、そして実用エージェントへの組み込み方を解説する。
ClinicalTrials.gov v2 + openFDA + ChEMBL をライセンスクリーンな創薬インテリジェンスエンドポイントに束ねる
製薬の R&D、医療 AI スタートアップ、ファーマコビジランスチーム — 全員が同じものを欲しがる：治験・添付文書・有害事象・バイオアクティビティをライセンスクリーンに 1 本のエンドポイントで引ける仕組み。本番でチームを驚かせてきた落とし穴も含め、動くアーキテクチャを示す。
Search + URL Extract でリサーチエージェントを作る（Claude tool use、エンドツーエンド）
「AI リサーチエージェント」チュートリアルの多くは「ツール定義はこれ」で止まる。本記事は動くエージェントを最後まで作る：質問を入れると、出典付きの回答が出る。検索・抽出・推論・引用 — すべて Python 120 行未満。
SEC 提出書類（10-K・10-Q・8-K・決算）でデューデリジェンスエージェントを作る
10-K を読むのはほとんど Ctrl+F だ。それを 50 社分やるとなると立派な仕事になる。退屈な 80% を SEC EDGAR への検索＆抽出エージェントで置き換え、人間のアナリストにとって重要な 20% を残そう。
API は成功時にだけ課金すべき理由 — HTTP 200 課金の論拠
ほとんどの API は課金対象の呼び出しごとに課金する。AI エージェントは不安定な上流サービスに対して絶えずリトライする — つまり旧来の『常に課金』モデルは、実質的にレジリエンスへの課税だ。HTTP 200 のときだけ課金する論拠と、それがエージェントの設計をどう変えるかを示す。
Tavily / Exa / Serper / API Pick 比較：LLM 用の Web 検索 API はどれを選ぶ？
Tavily / Exa / Serper / API Pick はどれも「LLM 用の検索レイヤー」を名乗るが、出力形式・フィルター・課金方式は意外と違う。現場視点での横並び比較。
Firecrawl / Jina Reader / API Pick：URL 抽出 API の選び方
「エージェントに URL リストを読ませて要約させる」を作ったことがあれば、URL クリーンアップ税は必ず踏んでいる。Firecrawl / Jina Reader / API Pick Extract の解法はそれぞれ違う。実用比較。
OpenAI / Claude エージェントにリアルタイム Web 検索を 4 ステップで追加する
エージェントの回答を最新情報で裏付けたい？必要なのは 2 つ：LLM 向けスニペットを返す検索 API と、モデルが呼べるツール定義。本記事はこれを 4 ステップで実装する。
News Search API でモーニングブリーフィングエージェントを作る
創業者・PM・アナリストが朝 8 時に欲しいのは同じもの：昨夜何が変わったかの精製サマリ。News Search API + LLM + cron があれば、午後一番で出荷できる。