AI エージェントのためのリアルタイムマーケットデータ API:株式・暗号資産・為替・ETF を 1 つのエンドポイントで

ほとんどのマーケットデータ API は、LLM エージェントではなくダッシュボードやクオンツのパイプライン向けに作られている。消費者がモデルになると何が変わるか — 自然言語クエリ、資産クラスをまたぐ単一の形状、成功時のみの課金 — そして API Pick Markets が既存勢とどう比較されるかを示す。
要点
- •エージェントのマーケットデータ要件はクオンツの要件と異なる:硬直したパラメータより自然言語クエリ、資産クラスをまたぐ単一の JSON 形状、そして探索的な呼び出しを許容する課金。
- •API Pick Markets Search はグローバル&米国株式、暗号資産、為替、ETF、ファンド、コモディティ、米国の値動きの大きい銘柄を 1 つの POST エンドポイントでカバーする — 1 回 120 credits、成功時のみ。
- •Alpha Vantage は安いがレート制限が厳しい(無料で 5 req/分)。Polygon は優秀だがクオンツ/ティックデータ向けの価格と形状。Finnhub は堅実だが資産クラスごとのエンドポイントだ。
- •「AAPL の株価と時価総額」や「今日値上がりした米国株トップ」を尋ねる LLM エージェントには、複数の型付きエンドポイントを繋ぎ合わせるより単一のセマンティックエンドポイントが勝る。
- •Markets を Financials と News と組み合わせれば全体像が見える — 価格 + ファンダメンタルズ + カタリスト — をキー 1 つの裏側で。
消費者が変わった
マーケットデータ API は 2 つの読者向けに設計されてきた:ダッシュボード(チャートライブラリ)とクオンツ(バックテストパイプライン)だ。どちらも自分が何を欲しいかを正確に把握し、決定論的に取得する。LLM エージェントは第 3 の読者であり、振る舞いが異なる:曖昧で多様な質問をし、投機的なツール呼び出しを扇形に展開し、扱う CSV ではなく推論できる結果を必要とする。
それは「良い」とは何かを変える:硬直したパラメータより自然言語クエリ、あらゆる資産クラスをまたぐ一貫した単一の JSON 形状、そして探索を罰しない課金だ。
API Pick Markets がカバーするもの
Markets Search は、グローバル&米国株式、暗号資産、為替、ETF、投資信託、コモディティ、米国の値動きの大きい銘柄にまたがる単一の POST エンドポイントだ — 1 回 120 credits、成功時のみ。エージェントが尋ねるように尋ねよう:
import httpx, os
API, HEADERS = "https://api.apipick.com/v1", {"x-api-key": os.environ["APIPICK_KEY"]}
def markets(query: str):
return httpx.post(f"{API}/search/markets", headers=HEADERS,
json={"query": query}).json()["results"]
markets("current price and market cap of Apple")
markets("Bitcoin and Ethereum prices this week")
markets("top gaining US stocks today") # one shape for every asset class既存勢との比較
| Alpha Vantage | Polygon | Finnhub | API Pick Markets | |
|---|---|---|---|---|
| カバレッジ | 幅広い | 米国株式/オプション(深い) | 幅広い、資産別エンドポイント | 株式+暗号資産+為替+ETF+コモディティ+値動きの大きい銘柄 |
| 対象 | ダッシュボード/個人投資家 | クオンツ/取引インフラ | アプリ | LLM エージェント |
| クエリスタイル | 型付きパラメータ | 型付きパラメータ/ティック | 型付きパラメータ | 自然言語、単一形状 |
| 無料の上限 | 約 5 req/分 | ティア制 | ティア制 | 100 無料 credits |
| 課金 | サブスク | サブスク | サブスク | 1 回あたり、成功時のみ |
組み合わせるとより強い
価格だけで実際の問いに答えられることはまれだ。Markets を Financials Search(事業は健全か?)と News Search(カタリストは何か?)と組み合わせれば、根拠あるリサーチエージェントの中核が手に入る — 完全なパターンは投資リサーチエージェントのガイドを参照。キー 1 つ、3 つのツール、JSON で一貫している。無料キー(100 credits、カード不要)から始めよう。
よくある質問
エージェント向けのマーケットデータ API はクオンツ向けとどう違うのか?
クオンツのパイプラインは生のティック/OHLCV データ、決定論的なパラメータ、高スループットを欲し、何を取得するかを事前に正確に把握している。LLM エージェントは曖昧で多様なリクエスト(「NVDA の調子は」「今日の値動きの大きい銘柄」「EUR/USD のトレンド」)を発し、パースする CSV ではなく推論向けに整形済みの結果を必要とする。さらに探索もする — 投機的にツールを呼ぶ — ので、安定したパイプライン向けの席数や数量ティアよりも、1 回あたり・成功時のみの課金の方が適している。
API Pick Markets は Alpha Vantage、Polygon、Finnhub とどう比較されるか?
Alpha Vantage:データは豊富だが無料のレート制限が非常に厳しい(≈5 req/分)。Polygon:米国株式/オプションのティックデータでクラス最高、クオンツ/取引インフラ向けの価格と構造。Finnhub:資産クラスごとに別エンドポイントで幅広いカバレッジ。API Pick Markets は生ティックの深さと引き換えに、単一形状での幅広さ(株式 + 暗号資産 + 為替 + ETF + ファンド + コモディティ + 値動きの大きい銘柄を 1 つのセマンティックエンドポイントで)と LLM 対応のアウトプットを得る — 消費者がバックテスターではなくエージェントのときに正しいトレードオフだ。
データはリアルタイムか?
結果は各銘柄について利用可能な最新データを返す。特定時点の履歴には日付フィルターで範囲を絞るか、特定の銘柄と期間を問い合わせること。執行用にサブ秒のストリーミングティックデータが必要なら、Polygon のような専門フィードが正しいツールだ — Markets Search はエージェントの推論を根拠づけるためのものであって、HFT のためではない。
どの資産クラスがカバーされるか?
グローバル&米国株式、暗号資産、為替ペア、ETF、投資信託、コモディティ先物、そして米国の値動きの大きい銘柄(値上がり/値下がり/出来高上位)— すべてが 1 つのエンドポイントの裏側にあり、並列で問い合わせられる。
これを取引シグナルに使えるか?
自動売買のシグナルとしてではなく、分析やエージェントの推論のための情報的な根拠づけとして扱うこと。ライブ取引には低レイテンシの執行フィード、リスク管理、そして人間が責任を負うプロセスが必要だ。Markets Search はリサーチ、ブリーフィング、スクリーニングのためのものであって、注文ルーティングのためではない。
この記事で使われている API
API Pick の CEO。AI エージェントと LLM ワークフロー向けの本番運用可能な API について執筆。