Guía práctica de APIs para builders y agentes de IA
Tutoriales, comparativas y casos de uso para fundamentar respuestas de LLMs, construir flujos de agentes y llevar funciones de IA a producción.
How to Build an Investment Research Agent: Markets, Fundamentals, SEC & Economic Data in One API
An investment-research agent needs five different data layers — prices, fundamentals, filings, macro, and news — each normally a separate vendor, key, and schema. Here's how to wire all five behind one endpoint set, with working code and the cost math.
Build a CVE & Vulnerability-Intelligence Agent: CISA KEV, NVD, EPSS & MITRE ATT&CK in One API
Every security team drowns in CVEs. The signal isn't severity — it's whether a vuln is being exploited and how likely it is to be. Here's how to build an agent that fuses NVD, CISA KEV, EPSS, and ATT&CK to answer 'what do I patch first?'
Real-Time Market Data API for AI Agents: Stocks, Crypto, Forex & ETFs in One Endpoint
Most market-data APIs were built for dashboards and quant pipelines, not LLM agents. Here's what changes when your consumer is a model — natural-language queries, one shape across asset classes, only-on-success billing — and how API Pick Markets compares to the incumbents.
Company Fundamentals API: Balance Sheet, Cash Flow & Insider Trades for Finance Agents
Prices tell you what the market thinks; fundamentals tell you whether it's right. Here's a fundamentals API shaped for AI agents — statements, dividends, and insider trades in one endpoint — and how it compares to raw SEC EDGAR and the statement-API vendors.
Economic Data API for AI Agents: FRED, BLS, World Bank & IMF in One Call
FRED's API is excellent — and US-centric, series-ID-driven, and one of several macro sources you'll end up needing. Here's an economic-data endpoint that fuses FRED, BLS, World Bank, and IMF behind one natural-language call for macro-aware agents.
Las mejores APIs de Web Search para agentes IA en 2026 (comparadas)
Bing Search se retiró en 2025 y una docena de APIs de búsqueda nativas de agentes corrieron a reemplazarlo. Aquí tienes el mapa práctico y actualizado de quién devuelve qué, quién cobra cómo y cuál conectar a tu agente.
Exa vs Tavily: ¿qué API de búsqueda para tu agente IA? (2026)
Exa y Tavily son los dos nombres que aparecen primero cuando conectas búsqueda a un agente. Resuelven el mismo trabajo de formas opuestas. Aquí tienes el cara a cara honesto, con formas reales de la API y precios de 2026.
Búsqueda agéntica vs SERP scraping: por qué los agentes necesitan una API distinta
Durante veinte años, una API de búsqueda significó 'scrapea la página de resultados de Google'. Los agentes IA rompieron esa suposición. Aquí tienes qué es realmente la búsqueda agéntica, por qué surgió y cuándo el viejo modelo SERP aún tiene sentido.
La API de Google Patents está muerta — 6 alternativas para búsqueda de estado de la técnica y libertad de operación
Google Patents Public Datasets se retiró sin un reemplazo documentado, y la USPTO migró PEDS a un nuevo Open Data Portal a mediados de 2026, rompiendo pipelines por el camino. Esto es lo que realmente funciona en 2026 para cargas de trabajo de estado de la técnica, FTO e investigación de PI — seis alternativas, lado a lado.
Cómo construir un agente de revisión bibliográfica científica sin que te limiten la tasa de peticiones
Monta hoy un agente de revisión bibliográfica sobre arXiv + PubMed + Semantic Scholar en crudo y te chocarás con 429s antes de terminar diez papers. Aquí va por qué los límites de tasa empeoraron, qué hacen de verdad PaperQA / Undermind por dentro y un patrón funcional que sobrevive a una sesión de revisión real.
API de Polymarket vs Kalshi: guía lado a lado para desarrolladores (auth, CLOB, WebSocket, datos históricos)
Polymarket y Kalshi ejecutan la misma primitiva — contratos sí/no sobre un CLOB — a través de APIs completamente distintas. Una exige firmas EIP-712 y una wallet de Polygon; la otra es un endpoint REST con FIX opcional. Si estás construyendo un agente de pronóstico, un bot de arbitraje o un monitor de smart money, aquí está la guía lado a lado que ya debería existir.
Recuperación de jurisprudencia del Reino Unido fundamentada en citas tras Ayinde v Haringey
Ayinde v Haringey cambió los cálculos de la IA legal del Reino Unido de un día para otro. Un barrister citó cinco casos falsos generados por un LLM y fue remitido al Bar Standards Board. Las citas alucinadas tienen ahora consecuencias deontológicas. Aquí va la guía de desarrollador para construir recuperación de jurisprudencia del Reino Unido fundamentada en citas — TNA Find Case Law, legislation.gov.uk, parsing de citas neutrales y cómo conectarlo en un agente funcional.
Conectar ClinicalTrials.gov v2 + openFDA + ChEMBL en un endpoint de inteligencia farmacológica con licencia limpia
El I+D farmacéutico, las startups de IA médica y los equipos de farmacovigilancia quieren lo mismo: un endpoint que reúna ensayos, etiquetas, eventos adversos y bioactividad con licencia limpia. Aquí está la arquitectura funcional, con las trampas que han sorprendido a equipos en producción.
Crea un agente de research con Web Search + URL Extract (tool use de Claude, de principio a fin)
La mayoría de los tutoriales de 'agente de research IA' se quedan en 'aquí tienes una definición de herramienta'. Este envía un agente funcional: entra una pregunta, sale una respuesta con citas. Buscar, extraer, razonar, citar — todo en menos de 120 líneas de Python.
Cómo construir un agente de due diligence sobre filings de la SEC (10-K, 10-Q, 8-K, resultados)
Leer un 10-K es básicamente Ctrl+F. Hacerlo para cincuenta empresas es un trabajo. Reemplaza el 80% aburrido con un agente de búsqueda-y-extracción contra SEC EDGAR — y conserva el 20% que importa para el analista humano.
Por qué las APIs deberían cobrar solo al éxito — el caso de la facturación por HTTP 200
La mayoría de las APIs cobran cada llamada facturable. Los agentes de IA reintentan constantemente contra servicios upstream inestables — lo que significa que el modelo heredado de 'cobrar siempre' grava de hecho la resiliencia. Aquí va el caso de facturar solo al HTTP 200, y qué cambia en tu forma de diseñar agentes.
Tavily vs Exa vs Serper vs API Pick: ¿qué API de Web Search elegir para LLMs?
Tavily, Exa, Serper y API Pick prometen ser la capa de búsqueda de tu LLM. Difieren bastante en forma de salida, filtros y facturación. Comparativa de alguien que envía agentes a producción.
Firecrawl vs Jina Reader vs API Pick: APIs de extracción de URLs comparadas
Si has enviado un agente que lee URLs y las resume, ya pagaste el 'impuesto de limpieza de URL'. Firecrawl, Jina Reader y API Pick Extract resuelven el problema distinto. Comparativa práctica.
Cómo añadir Web Search en tiempo real a un agente OpenAI o Claude en 4 pasos
¿Quieres que tu agente fundamente respuestas con información actual? Necesitas exactamente dos cosas: una API de búsqueda que devuelva snippets listos para LLM y una definición de herramienta que el modelo pueda llamar. Esta guía hace ambas en 4 pasos.
Construye un agente de briefing matutino con la News Search API
Fundadores, PMs y analistas quieren lo mismo a las 8am: un digest limpio de qué cambió durante la noche. Con una News Search API, un LLM y una plataforma con cron, lo construyes en una tarde.