[ blog · comparison ]11 min read

Exa ve Tavily: Yapay Zeka Ajanınız için Hangi Arama API'si? (2026)

Sarah Choy·Yayımlanma tarihi: 29 Mayıs 2026·11 dk okuma

Bir ajana arama bağladığınızda ilk akla gelen iki isim Exa ve Tavily'dir. Aynı işi zıt yöntemlerle çözerler. İşte gerçek API biçimleri ve 2026 fiyatlarıyla dürüst bir karşılaştırma.

Özet

• •Exa, kendi embeddings indeksi üzerinde çalışan bir nöral arama motorudur — konu benzerliği ve keşif, ham güncellikten daha önemli olduğunda en iyisidir.
• •Tavily, tek bir çağrıda LLM'e hazır metin döndüren ajan-yerel bir web erişim katmanıdır (search, extract, crawl, map) — barındırılan RAG ve sohbet asistanları için en iyisidir.
• •Fiyatlar nitelik olarak farklıdır: Exa istek başına faturalandırır (~$7 / 1.000 search-with-contents), Tavily credits ile faturalandırır (basic 1 / advanced 2, pay-as-you-go'da her biri ~$0.008).
• •Her ikisinin de 2026'da belirleyici anları oldu: Tavily, Nebius tarafından $275M'ye satın alındı; Exa, ~$700M değerleme üzerinden $85M'lik bir Seri B turu topladı.
• •Ne abonelik tabanı ne de çok eksenli fiyatlandırma istemiyorsanız, API Pick Web Search gibi çağrı başına ve yalnızca başarılı olduğunda ücretlenen bir API (15 credits ≈ $0.015) en basit üçüncü seçenektir.

Aynı iş, zıt yönlerde çözüldü

Bir yapay zeka ajanına arama bağladığınızda ilk olarak iki isim su yüzüne çıkar: Exa ve Tavily. Her ikisi de "yapay zeka için arama" olarak sunulur ve her ikisi de bir modelin okuyabileceği metin döndürür. Ama altta, farklı şeylere bahse girerler.

Exa, indekse bahse girdi. Webi kendisi crawl eder ve sonuçları embeddings ile sıralar, dolayısıyla temel iddiası, retrieval'ın daha akıllı olduğudur — bir sayfanın yalnızca hangi anahtar kelimeleri içerdiğini değil, neifade ettiğini anlar. Tavily, entegrasyona bahse girdi. Canlı webde arama yapar ve gösterişsiz işi yapar — temizleme, parçalama, isteğe bağlı yanıtlama — böylece "kullanıcı sorusu" ile "temellendirilmiş bağlam" arasında neredeyse hiç glue code yazmazsınız.

Bu fark her şeye yayılır: API biçimi, fiyatlandırma modeli, gecikme profili ve her birinin hangi tür ajanları kolaylaştırdığı. Hadi eksen eksen ilerleyelim.

API biçimi: ne gönderirsiniz, ne alırsınız

Exa

Exa'nın yüzeyi bir arama motorunun yüzeyidir. POST /search bir sorgu ve bir type alır (neural, keyword veya auto), sayfa metnini, highlights'ı veya özetleri satır içine almak için bir contents nesnesiyle. Özel /contents, /answer ve /findSimilar endpoint'leri, asenkron bir /research task API'si ve yapılandırılmış keşif için Websets liste oluşturucusu vardır.

POST https://api.exa.ai/search
{
  "query": "agent-native search API launches",
  "type": "auto",
  "numResults": 10,
  "category": "news",
  "contents": { "text": true, "highlights": true }
}

Tavily

Tavily'nin yüzeyi bir ajanın yüzeyidir. POST /search bir sorgu ve bir search_depth alır (basic veya advanced), include_answer, include_raw_content, topic (general / news / finance) ve time_range gibi anahtarlarla. Tamamlayıcı /extract, /crawl, /map ve /research endpoint'leri bir web erişim iş akışının geri kalanını kapsar.

POST https://api.tavily.com/search
{
  "query": "agent-native search API launches",
  "search_depth": "advanced",
  "topic": "news",
  "include_answer": "basic",
  "max_results": 10
}

Belirleyici ipucu include_answer'dır: Tavily bir LLM çalıştırır ve size aynı çağrı içinde yazılı bir yanıt verir. Exa bunu ayrı bir /answer endpoint'inde tutar. Hiçbir seçim yanlış değil — paketlemek kullanışlıdır, ayırmak kontrol edilebilir.

Yan yana

Fiyat matematiği, dürüstçe yapıldı

Manşet rakamları yanıltır çünkü ikisi farklı ölçer. Somut bir döngüde yürüyün: her soru başına 5 sayfa okuyan ve 1.000 arama çalıştıran bir research ajanı, günde 1.000 kez.

• Exa: contents ile arama, ilk 10 sonucun metnini ve highlights'ını paketler, dolayısıyla tek bir /search genellikle hem retrieval'ı hem de okumayı ~$7 / 1.000 ile kapsar. Ekstra sonuçlar ve AI özetleri ayrı faturalandırılır.
• Tavily: basic bir arama 1 credit'tir (~$8 / 1.000); sayfaları /extract ile okumak 5 URL başına ~1 credit'tir, yani beş okuma ≈ 1 ekstra credit. Advanced derinlik aramayı 2 credits'e ikiye katlar ama daha fazlasını döndürür.

Gecikme ve güncellik

Exa, etkileşimli ajanlar için saniye altı bir instant/fast modundan, döndürmeden önce gerçek akıl yürütme yapan çok saniyelik deep modlara kadar açık gecikme katmanları sunar. Kendi indeksinden hizmet verdiği için, güncellik onun crawl temposuna ve livecrawl ayarına bağlıdır; bu ayar, bir sayfanın en yeni sürümüne ihtiyaç duyduğunuzda canlı bir fetch'i zorlayabilir.

Tavily canlı webde arama yapar ve hızlı modlarında saniye altı sonuçlar için ayarlanır; advanced derinlik gecikmeyi alaka düzeyiyle takas eder. "Bugün ne oldu" sorguları için Tavily'nin topic=news ve time_range'i güncellik kollarıdır. Her ikisi de senkron tool çağrıları için uygundur; her ikisi için gecikme uçurumu, paketlenmiş yanıt modudur, çünkü bu, arama çağrısının içine bir LLM gidiş dönüşü ekler.

Her biri ne zaman kazanır

Üçüncü seçenek: ne taban ne de çok eksenli fiyatlandırma

Hem Exa hem de Tavily tezlerinde mükemmeldir ve her ikisi de beraberinde gelen karmaşıklığı taşır — birden çok fiyat ekseni, ücretli planlara dönüşen ücretsiz katmanlar ve answer ya da extract çağrıları ekledikçe büyüyen bir faturalandırma yüzeyi. Gerçekten istediğiniz şey sıkıcı olansa — bir tool çağrısı için başlıklar, URL'ler ve snippet'lerden oluşan temiz, sıralanmış bir liste, basitçe ve yalnızca işe yaradığında faturalandırılan — bu farklı bir üründür.

API Pick Web Search, POST /api/search/web'den 10'a kadar önceden temizlenmiş, sıralanmış snippet döndürür, country_code ve start_date/end_date filtreleriyle, çağrı başına 15 credits ile ($5 / 5.000 credits ≈ $0.015), yalnızca HTTP 200'de ücretlendirilir, hiç sona ermeyen credits ile. Aylık taban yok, tek bir fiyat ekseni ve yapıştırmaya hazır bir tool schema:

import anthropic, requests

schema = requests.get("https://www.apipick.com/api/search/web/tool-schema").json()
client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    tools=[schema["claude"]],
    messages=[{"role": "user", "content": "Compare Exa and Tavily pricing"}],
)

Yazan

Sarah Choy

CEO, API Pick

Sarah Choy, API Pick'in CEO'sudur. Yapay zeka ajanları ve LLM iş akışları için üretime hazır API'ler geliştirme üzerine yazılar yazar.