Google Arama Grounding ve Arama API'si: 40 Soruluk Test

Arama olmadan iki Gemini modeli 40 güncel sorunun hiçbirini doğru yanıtlayamadı. Soru başına bir API Pick arama çağrısı ikisini de 40'ta 35'e çıkardı; Google Arama ile grounding, modele ve prompt'a göre 30 ile 40 arasına ulaştı. Tüm sonuçlar, 2026-11-14'te kontrol edilen fiyatlar ve soru setinin tamamı.

Özet

• •Arama olmadan Gemini 3.8 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite, Ekim ve Kasım 2026 haberleriyle ilgili 40 sorunun hiçbirini doğru yanıtlayamadı. Soru başına bir API Pick web araması ikisini de 40'ta 35'e çıkardı ve hiç yanlış yanıt olmadı.
• •Google Arama ile grounding (Grounding with Google Search) en doğru ve en hızlı seçenekti: Flash-Lite'ta 2,5 saniyede 40'ta 39, 3.8 Flash'ta ise prompt aramayı atlamaya davet etmeyi bırakınca 40'ta 40.
• •Grounding soru başına değil arama sorgusu başına faturalanır: model soru başına 1,9 ile 2,85 sorgu çalıştırdı, yani aylık 5.000 ücretsiz sorgudan sonra 1.000 soru 24 ile 40 dolar arama ücreti tutar. Bir API Pick çağrısı 1.000 soru için sabit 15 dolardır.
• •Yalnızca Gemini kullanan ve ayda yaklaşık 1.750'den az soru soran uygulamalar için grounding'i seçin. Başka modeller kullanıyorsanız, soru başına öngörülebilir tek bir çağrı istiyorsanız ya da kaynakları kendiniz görüp süzmek istiyorsanız bir arama API'si seçin.

Bir web araması LLM yanıtlarını ne kadar iyileştirir?

Ekim ve Kasım 2026 haberleriyle ilgili 40 soruda Gemini 3.8 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite aramasız hiçbir soruyu doğru yanıtlayamadı. Soru başına tek bir API Pick web araması iki modeli de yanlış yanıt olmadan 40'ta 35'e (%87,5) çıkardı; Google Arama ile grounding ise modele ve prompt'a göre 40'ta 30 ile 40 arasına taşıdı. Tüm soruları 2026-11-14'te dört kurulumda çalıştırdık ve yanıtları elle kontrol ettiğimiz kaynaklara göre puanladık.

Bu testteki arama API'si olan API Pick'i biz geliştiriyoruz. Google'ın yerleşik grounding özelliği çoğu çalıştırmada doğruluk ve hızda onu geçti; bu sayfa nerede ve neden geçtiğini anlatıyor.

Geri kalan tüm yanıtlar «bilmiyorum» idi. Arama yokken iki model de bir şey uydurmadı; istenen davranış tam olarak bu. 10 genel kültür kontrol sorusunda tüm kurulumlar 10'da 10 yaptı; tek istisna haber aramalı Flash-Lite'tı, haber sonuçları konu dışı olduğu için bildiği iki soruda pes etti.

Google Arama ile grounding ne kadar tutar?

Gemini 3 ve daha yeni modellerde Google Arama ile grounding, ayda 5.000 ücretsiz sorgudan sonra 1.000 arama sorgusu başına 14 dolardır. İşin püf noktası birimde: her soru için değil, modelin çalıştırmaya karar verdiği her sorgu için ödersiniz. 2026-11-14'te Google'ın fiyat sayfalarındaki koşullar şunlardı:

• Ücretsiz kota: ayda 5.000 arama sorgusu, tüm Gemini 3 ve daha yeni modeller arasında paylaşılır.
• Ücretli tarife: 1.000 sorgu başına 14 dolar; Gemini Developer API'nin ücretli katmanında proje başına varsayılan olarak günde 1.500 grounding isteği sınırı.
• Soru başına sorgu: Gemini çalıştırmalarımızda ortalama 1,9 ile 2,85 sorgu yaptı, tek bir soruda 16'ya kadar çıktı.
• Eski modeller: Gemini 2.5 modelleri grounding'li prompt başına faturalanır; günde 1.500 ücretsizden sonra 1.000 başına 35 dolar. 1 Aralık 2026'dan itibaren gemini-2.5-flash istekleri Gemini 3.5 Flash-Lite'a yönlendirilir.

Google'ın aramadan modele aktardığı metin girdi token'ı olarak faturalanmaz. Bu yüzden grounding'li çalıştırmalar soru başına yaklaşık 90 girdi token'ı kullandı; beş API Pick sonucunu prompt'a yapıştırdığımız çalıştırmalarda bu sayı yaklaşık 1.400'dü. Kullanılan model fiyatları: Gemini 3.8 Flash için 31 Aralık 2026'ya kadar milyon girdi token'ı başına 0,75, milyon çıktı token'ı başına 3,75 dolar; Gemini 3.5 Flash-Lite için 0,30 ve 2,50 dolar.

Gemini 3.8 Flash aramayı neden atladı?

Çünkü grounding'de arama yapıp yapmamaya model karar veriyor ve prompt'umuz ona kolay bir çıkış yolu sunuyordu. İlk çalıştırmada Gemini 3.8 Flash, 40 sorunun 9'unda hiç arama yapmadan «bilmiyorum» dedi. Bunun üzerine «bilmiyorum»a izin veren cümleyi çıkarıp Gemini 3.8 Flash'ı 40 haber sorusunda yeniden çalıştırdık:

Kaçış yolu kalmayınca grounding her seferinde arama yaptı, daha fazla sorgu çalıştırdı (soru başına 1,9 yerine 2,85) ve 40'ının hepsini doğru yanıtladı. API Pick çalıştırması neredeyse hiç değişmedi, çünkü arama model soruyu görmeden önce yapılmıştı.

Arama API'si nerede kaçırdı?

API Pick web araması 40 sorudan 5'ini kaçırdı. Dördünde dönen beş sonucun hiçbirinde bilgi yoktu; beşincisinde bilgi yalnızca dolaylı olarak geçiyordu. Her seferinde model tahmin yürütmek yerine bilmediğini söyledi:

• Uber'in 2026 üçüncü çeyrek geliri: sonuçlar rezervasyonları ve kârı konu alan bilanço haberleriydi, ancak dönen metinde gelir rakamı yoktu.
• Palantir'in ABD ticari geliri: sonuçlarda büyüme oranı (%148) vardı, tutar yoktu.
• Firecrawl search-lift sıralamasının lideri: sonuçlar genel LLM sıralamalarıydı.
• Composio Standard planının fiyatı: sonuçlarda Composio'nun fiyat sayfası vardı, ancak özet plan fiyatı yerine «koltuk başına 18 dolar kredi» gösteriyordu. «Bilmiyorum» seçeneği varken model yanıt vermedi; seçenek kaldırılınca koltuk başına aylık 18 dolar dedi ve bu doğru.
• Exa'nın 13 Kasım'da nerede kullanıma açıldığı: sonuçlar Exa'nın Singapur ofisiyle ilgiliydi. «Bilmiyorum» seçeneği olmayan ikinci çalıştırmada model Singapur dedi ve yanıldı (doğrusu AB idi).

Ürün sorularında haber uç noktası web aramasından kötü sonuç verdi: yapay zekâ ve geliştirici araçlarıyla ilgili 13 sorudan 5'i, çünkü fiyat sayfaları, dokümantasyon ve değişiklik günlükleri haber değildir. Uç noktayı soruya göre seçin: sayfalar ve dokümantasyon için web araması, olayların haberleri için haber araması, yanıt resmi bir bildirimde olduğunda ise SEC dosyalarında arama gibi uzman uç noktalar.

Her kurulum 1.000 soru için ne kadar tutar?

Ücretsiz kotalar bittikten sonra API Pick web araması 1.000 soru için 15 dolar artı 0,46 ile 2,29 dolar model token'ı tutar; Google Arama ile grounding ise 1.000 soru için 24 ile 40 dolar arama ücreti artı 0,11 ile 1,64 dolar token tutar. API Pick çağrı başına 15 kredi düşer, 1 dolar 1.000 kredi alır ve yalnızca HTTP 200 yanıtları ücretlendirilir (fiyatlar).

Ücretsiz kotalar ters yönü gösteriyor. Ölçtüğümüz sorgu oranlarıyla Google'ın aylık 5.000 ücretsiz sorgusu kabaca 1.750 ile 2.600 soruyu karşılar. API Pick yalnızca bir kez 100 kredi verir, yani altı arama. Ayda yaklaşık 1.750'den az soru soran bir Gemini uygulaması grounding için hiçbir şey ödemez; bunun üzerinde grounding'in soru başı fiyatı yaklaşık iki katıdır.

Hızda Google önde. Grounding, Flash-Lite'ta medyan 2,5 saniyede, 3.8 Flash'ta 7,1 ile 7,4 saniyede yanıt verdi. API Pick web araması tek başına medyan 5,75 saniye sürdü (90. yüzdelikte 7,8 saniye), dolayısıyla tam yanıt 7,5 ile 11 saniye aldı. Haber aramasının yavaş bir kuyruğu vardı: 90. yüzdelikte 16 saniye.

Ne zaman grounding, ne zaman arama API'si kullanmalı?

API Pick çalıştırmalarında kullandığımız işlem hattı aşağıda, özüne indirgenmiş haliyle. Metin prompt'u kabul eden her modelde aynı şekilde çalışır; araç çağrılı eksiksiz bir ajan döngüsü için OpenAI veya Claude ajanına web araması ekleme yazısına bakın.

import os, requests

APIPICK_KEY = os.environ["APIPICK_API_KEY"]
GEMINI_KEY = os.environ["GEMINI_API_KEY"]

def search(question: str) -> str:
    r = requests.post(
        "https://www.apipick.com/api/search/web",
        headers={"x-api-key": APIPICK_KEY},
        json={"query": question, "max_num_results": 5},
        timeout=60,
    )
    r.raise_for_status()
    return "\n\n".join(
        f"[{i + 1}] {x['title']} ({x['url']})\n{x['snippet']}"
        for i, x in enumerate(r.json()["results"])
    )

def answer(question: str, model: str = "gemini-3.8-flash") -> str:
    prompt = (
        "Today's date is November 14, 2026. Answer in one short sentence.\n\n"
        f"Search results:\n{search(question)}\n\nQuestion: {question}"
    )
    r = requests.post(
        f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent",
        headers={"x-goog-api-key": GEMINI_KEY},
        json={"contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
              "generationConfig": {"temperature": 0}},
        timeout=120,
    )
    r.raise_for_status()
    return r.json()["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]

print(answer("What revenue did AMD report for the third quarter of 2026?"))

Google Arama ile grounding ise Gemini istek gövdesine eklenen tek bir alandan ibarettir:

{"contents": [{"parts": [{"text": "Who won the 2026 World Series?"}]}],
 "tools": [{"google_search": {}}]}

Firecrawl'ın search-lift sıralamasıyla nasıl karşılaştırılır?

Firecrawl, 10 Kasım 2026 itibarıyla verilerle bir Web Search LLM Leaderboard yayımladı. BrowseComp, DeepSearchQA, HLE ve kendi özel setinden 4.703 zor araştırma sorusuyla 10 modeli sınar, her modelin bir araç bütçesi içinde tekrar tekrar arama yapıp sayfa okumasına izin verir ve Alexandria veri katmanıyla ortalama 40,6 puanlık artış bildirir. En yüksek puanı 79,0 ile Claude Opus 5.5 aldı.

Bizim testimiz daha dar bir soruyu yanıtlıyor: bir modelin bilemeyeceği basit ve yeni olgular için tek bir arama ne kazandırır? Sorularımız bir arama zinciri değil tek bir sorgu gerektirdiğinden artışlarımız daha büyüktür (0'dan %87,5'e ve üstüne) ve Firecrawl'ın rakamlarıyla karşılaştırılamaz. 40 sorumuz ve yanıtları aşağıda; Firecrawl kendi setini gizli tutuyor.

Testi nasıl yaptık?

Tüm çalıştırmalar 2026-11-14'te yapıldı:

• Sorular: Ekim başından 13 Kasım 2026'ya kadar olaylarla ilgili 40 soru, dört grupta (ödüller ve spor 7, merkez bankaları 5, şirket sonuçları 15, yapay zekâ ve geliştirici araçları 13), artı 10 genel kültür kontrol sorusu. Her yanıt kendimiz okuduğumuz birincil bir kaynaktan geliyor: nobelprize.org, Federal Reserve, ECB ve İngiltere Merkez Bankası açıklamaları, SEC 8-K ekleri ve sağlayıcıların kendi blogları ile fiyat sayfaları.
• Modeller: Vertex AI üzerinden gemini-3.8-flash ve gemini-3.5-flash-lite, temperature 0, varsayılan düşünme ayarları.
• Kurulumlar: aramasız; bir API Pick web araması (5 sonuç, soru sorgu olarak); bir API Pick haber araması; Gemini'nin yerleşik Google Search aracı. Arama sonuçları soru başına bir kez alınıp iki modele de verildi.
• Prompt: bugünün tarihi, «tek bir kısa cümleyle yanıtla» ve ilk çalıştırmada «emin değilsen I don't know yanıtını ver». İkinci çalıştırmada bu son cümle çıkarıldı.
• Puanlama: iki model (Gemini 3.8 Flash ve Gemini 3.1 Pro Preview) 520 yanıtın her birini referansa göre doğru, yanlış veya çekimser olarak etiketledi. Her anlaşmazlığı (6) ve her yanlış yanıtı kaynağa bakarak elle kontrol ettik ve ikisinin uzlaştığı bir etiketi değiştirdik: Exa'nın Exa 3.0'ı duyurmadığı iddiası çekimser değil yanlış sayılır. Sayıların referansla aynı hassasiyette olması gerekiyordu; bu yüzden %39,3'e karşı «AWS %39 büyüdü» yanlış sayıldı.

Referans yanıtları ve kaynaklarıyla birlikte soru setinin tamamı:

id   question (shortened)                         reference answer           source
N1   2026 Nobel Prize in Physics                  Francis Halzen             nobelprize.org
N2   2026 Nobel Prize in Chemistry                Henri B. Kagan, Kenso Soai nobelprize.org
N3   2026 Nobel Prize in Physiology or Medicine   Deisseroth, Hegemann, Nagel nobelprize.org
N4   2026 Nobel Prize in Literature               Anne Carson                nobelprize.org
N5   2026 Nobel Peace Prize                       Navanethem Pillay          nobelprize.org
N6   2026 Nobel Prize in Economic Sciences        Robert E. Hall, M. Woodford nobelprize.org
S1   2026 World Series winner                     Milwaukee Brewers          mlb.com
C1   FOMC target range, 2026-10-28                3.75% to 4.00%, unchanged  federalreserve.gov
C2   FOMC dissents, 2026-10-28                    2 (Cook, Hammack)          federalreserve.gov
C3   ECB deposit facility rate, 2026-10-29        2.50%, unchanged           ecb.europa.eu
C4   Bank of England Bank Rate, Nov 2026          4%, raised 0.25 pt         bankofengland.co.uk
C5   BoE MPC vote, meeting ending 2026-11-04      8-1                        bankofengland.co.uk
E1   Apple revenue, FQ4 2026                      $114.5 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E2   Apple revenue, fiscal 2026                   $479 billion ($478.834 bn) SEC 8-K Ex. 99.1
E3   Microsoft revenue, quarter to 2026-09-30     $92.3 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E4   Microsoft Cloud revenue, same quarter        $63.9 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E5   Alphabet revenue, Q3 2026                    $127.6 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E6   Amazon net sales, Q3 2026                    $201.9 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E7   AWS net sales growth, Q3 2026                39.3%                      SEC 8-K Ex. 99.1
E8   Meta revenue, Q3 2026                        $64.60 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E9   Netflix revenue, Q3 2026                     $12.9 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E10  Intel revenue, Q3 2026                       $16.5 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E11  AMD revenue, Q3 2026                         $13.4 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E12  Uber revenue, Q3 2026                        $14.8 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E13  Palantir revenue, Q3 2026                    $2.313 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E14  Palantir U.S. commercial revenue, Q3 2026    $984 million               SEC 8-K Ex. 99.1
E15  Starbucks net revenues, FQ4 2026             $9.1 billion               SEC 8-K Ex. 99.1
T1   Firecrawl MCP v3: tools per connection       3,000+                     firecrawl.dev/blog
T2   Firecrawl Series B, Nov 2026                 $75 million                firecrawl.dev/blog
T3   #1 on Firecrawl's search-lift leaderboard    Claude Opus 5.5 (79.0)     firecrawl.dev/benchmarks
T4   Questions in that leaderboard                4,703                      firecrawl.dev/benchmarks
T5   AWS AgentCore Web Search API price           $7 per 1,000 queries       aws.amazon.com
T6   AgentCore Web Search API GA date             2026-11-10                 aws.amazon.com
T7   Composio Standard plan                       $18 per seat per month     composio.dev/pricing
T8   Court dismissed Google's amended complaint   2026-11-09                 serpapi.com/blog
T9   Model behind Cursor Voice Chat with Agents   Grok Voice                 cursor.com/changelog
T10  Episodes searchable in Exa Podcasts          3.2 million                exa.ai/blog
T11  Exa 3.0 announcement date                    2026-10-19                 exa.ai/blog
T12  Region where Exa Search launched 2026-11-13  The EU                     exa.ai/blog
T13  Model gemini-2.5-flash routes to on Dec 1    Gemini 3.5 Flash-Lite      ai.google.dev pricing
K1-K10  control: Hubble launch year, symbol for tungsten, author of One Hundred Years of
        Solitude, capital of Australia, IPv6 address bits, HTTP 429, Titan's planet,
        Berlin Wall year, PostgreSQL port, painter of The Night Watch

Bu test neyi göstermiyor?

• Küçük. 40 haber sorusu ve kurulum başına bir çalıştırma. İki-üç soruluk fark gürültü payı içindedir.
• Yalnızca Gemini'yi test ediyor. Diğer modeller farklı arayabilir, okuyabilir ve çekimser kalabilir.
• Yalnızca tek olgulu soruları test ediyor. Çok adımlı araştırma tekrarlı arama ve sayfa okuma gerektirir; bunun için Firecrawl'ın sıralamasına bakın.
• Başka arama API'lerini test etmiyor. Burada Tavily, Exa, Brave veya AWS AgentCore çalıştırmadık; liste fiyatları için Tavily alternatifleri karşılaştırmamıza bakın.
• Fiyatlar değişir. Gemini 3.8 Flash token fiyatları 1 Ocak 2027'de iki katına çıkıyor; buradaki tüm fiyatlar 2026-11-14'te kontrol edilen liste fiyatlarıdır.

Ajanınız Gemini üzerinde çalışıyor ve ayda birkaç bin soru soruyorsa grounding'i açın ve modele aramayı atlayabileceğini söylemeyin. Birden çok model kullanıyorsa ya da modele hangi kaynakların ulaştığını ve her yanıtın maliyetini kontrol etmeniz gerekiyorsa bir web arama API'si kullanın ve API'lerin neden yalnızca başarılı çağrılar için ücret alması gerektiğini okuyun.

Yazan

Sarah Choy

CEO, API Pick

Sarah Choy, API Pick'in CEO'sudur. Yapay zeka ajanları ve LLM iş akışları için üretime hazır API'ler geliştirme üzerine yazılar yazar.