Tavily の代替 2026：検索API 5社を1,000回単価で比較

Tavily の従量課金は基本検索 1,000 回で $8 です。代替 5 社の公式料金ページを 2026-11-12 に確認し、自社 API を実際に呼び出しました。自社が不利な点も書いています。

要点

• •2026-11-12 時点の定価（ウェブ検索 1,000 回あたり）：Exa $4〜、You.com $5、Brave $5、AWS AgentCore $7、Tavily 従量 $8、API Pick $15。
• •価格だけなら You.com と Brave が最も安い汎用の乗り換え先です。Exa Lite はさらに安く、$4 で 1 回あたり最大 10 件です。
• •AWS AgentCore Web Search（2026-11-10 提供開始、1,000 回 $7）は、エージェントをすでに AWS 上で IAM 認証のもと動かしているチーム向きです。
• •API Pick はウェブ検索 1 回の単価が最も高く、結果は最大 5 件です。向いているのは、同じキーで SEC 提出書類・特許・論文・臨床データも引きたい場合か、利用量が少なく不定期な場合です。

2026 年に検討すべき Tavily の代替はどれですか？

2026 年に試す価値のある Tavily の代替は、Exa、You.com、Brave Search API、AWS AgentCore Web Search API、API Pick の 5 つです。定価は検索 1,000 回あたり $4〜$15 で、Tavily の従量課金は $8 です。 以下の価格はすべて、2026-11-12 に各社の料金ページまたは発表から確認したものです。

API Pick は私たちの製品です。その前提で読んでください。それでも役に立つ内容にするため、表には各社が公開している数字だけを使い、API Pick の項では選ぶべきでない場合も書いています。

出典（すべて 2026-11-12 に確認）： Tavily のクレジットと料金, Exa の料金, You.com の料金, Brave Search API の料金, AWS の発表, API Pick の料金.

各サービスは検索 1,000 回でいくらかかりますか？

最安は Exa Lite の $4、You.com と Brave が $5、AWS と Exa Auto が $7、Tavily の従量課金が $8、API Pick が $15 です。 順位よりも、それぞれの数字の内訳のほうが重要です。

• Tavily: 基本検索は 1 クレジット、高度な検索は 2 クレジット。従量課金は 1 クレジット $0.008。月額プランは 4,000 クレジットで $30（1 クレジット $0.0075）から 100,000 クレジットで $500（同 $0.005）まであり、高度な検索は 1,000 回で $10〜$16 になります。
• Exa: 検索は 3 段階で、1,000 リクエストあたり $4、$7、$12。いずれも最大 10 件まで含みます。10 件を超える分は 1,000 リクエストあたり $1、AI によるページ要約は 1,000 ページあたり $1 です。
• You.com: Web Search は 1,000 回 $5。料金 FAQ には、1 件を返す呼び出しも 100 件を返す呼び出しも同じ料金だと書かれています。
• Brave: プリペイドで 1,000 リクエスト $5。Search プランの処理能力は毎秒 50 リクエストです。
• AWS AgentCore: InvokeWebSearch API で 1,000 クエリ $7。AgentCore Gateway 経由の Web Search と同じ料金で、ゲートウェイ料金はかかりません。
• API Pick: ウェブ検索 1 回が 15 クレジット、$1 = 1,000 クレジットなので、1,000 回で $15 です。

月 10,000 回検索すると、実際いくらになりますか？

基本検索を月 10,000 回使うと、請求額は Exa Lite の $30 から API Pick の $150 まで開きます。 下の数字は定価に回数を掛けたもので、毎月の無料枠が公開されている場合は差し引いています。

ウェブ検索だけを買うのであれば、この表のどの利用量でも API Pick がいちばん高くなります。請求書で気づかれるより、先に自分たちで書いておきます。

どの代替がどんな用途に向いていますか？

API Pick の検索呼び出しは何を返しますか？

順位付けされた結果を最大 5 件返します。各結果にはタイトル、URL、スニペット、関連度スコアが付き、その呼び出しで消費したクレジットも返ります。 以下は 2026-11-12 に実際に実行したリクエストです。

curl -s -X POST https://www.apipick.com/api/search/web \
  -H "x-api-key: $APIPICK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing", "max_num_results": 5}'

レスポンスは次のとおりです（スニペットは短縮し、5 件のうち 3 件は省いています）。

{
  "query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing",
  "results": [
    {
      "title": "Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API - AWS",
      "url": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/11/amazon-bedrock-agentcore-web-search-api/",
      "snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API\n\nPosted on: Nov 10, 2026\n\nToday, AWS announces the general availability of the Web Search API on Amazon Bedrock AgentCore…",
      "source_type": "website",
      "published_at": null,
      "score": 0.97,
      "data_type": "unstructured"
    },
    {
      "title": "Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026) | Akal Cloud",
      "url": "https://akalcloud.ai/blog/bedrock-agentcore-pricing/",
      "snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026)\n\nAkal Cloud 12 Sep 2026 8 min read\n\nQuick answer\n\nRuntime microVMs cost $0.0895 per vCPU-hour…",
      "source_type": "website",
      "published_at": null,
      "score": 0.9196208157893264,
      "data_type": "unstructured"
    }
  ],
  "result_count": 5,
  "credits_used": 15
}

同じ呼び出しを Python で書くとこうなります。

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://www.apipick.com/api/search/web",
    headers={"x-api-key": os.environ["APIPICK_API_KEY"]},
    json={"query": "Tavily pay as you go price per credit", "max_num_results": 3},
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
for r in data["results"]:
    print(f'{r["score"]:.2f}  {r["title"][:60]}  {r["url"]}')
print("credits_used:", data["credits_used"])

このとき計測した 3 点です。

• レイテンシ: 連続 5 回の呼び出しで 2.9〜7.1 秒、中央値は 4.1 秒でした。テンポの速いエージェントループ内のツール呼び出しとしては遅い部類です。他社の API は計測していないので、これは順位付けではありません。
• エラー時の課金: query が空のリクエストは HTTP 400 を返し、残高は変わりませんでした。HTTP 200 のたびに 15 クレジットが引かれました。
• スニペットの形: スニペットはページを Markdown で抜粋したものです。目次などのナビゲーション文字列で始まるものもあるため、モデルに渡す前に整えてください。

Tavily を使い続けたほうがよいのはどんな場合ですか？

基本検索が月 1,000 回未満の場合、または extract、crawl、map、research の各エンドポイントに依存している場合は、Tavily のままがよいでしょう。 無料の 1,000 クレジットは毎月更新され、有料のみのサービスにはない利点です。API Pick の初回 100 クレジットでは検索 6 回分にしかなりません。Tavily のクレジットに関するドキュメントによれば、extract と map は失敗した場合に課金されません。

Tavily を特定の 1 社と比べたい場合は、個別の比較記事のほうが詳しく書いています：Exa vs Tavily と Tavily vs Exa vs Serper vs API Pick。

API Pick を選ぶべきでないのはどんな場合ですか？

大量かつ低レイテンシの汎用ウェブ検索だけが必要なら、API Pick は向いていません。 具体的には次のとおりです。

• 1 回で 5 件を超える結果が必要。Exa、You.com、Tavily のほうが多く返します。
• 月に数万回検索する。1,000 回 $15 は、上記のサービスの 2〜3 倍です。
• ループ内で 1 秒未満の検索が必要。私たちの計測では中央値 4.1 秒でした。
• 毎月更新される無料枠が欲しい。API Pick は初回の 100 クレジットだけです。

妥当な選択になるのは次の 3 つの場合です。エージェントが SEC 提出書類、特許、学術論文のようにウェブインデックスが苦手な情報源も必要とし、キーと残高を 1 つにまとめたい場合。利用が少量で不定期なため、月額プランより期限のない残高のほうが合う場合。そしてエージェントのリトライが多い場合です。課金されるのは成功した呼び出しだけだからです。

これに当てはまるなら、ウェブ検索 API のページに全パラメータの一覧があり、URL 抽出 API を使えば結果の URL を 1 件 2 クレジットで整った本文に変換できます。この 5 社より広く比べたい場合は、AI エージェント向けウェブ検索 API の比較をご覧ください。

執筆

Sarah Choy

CEO, API Pick

API Pick の CEO。AI エージェントと LLM ワークフロー向けの本番運用可能な API について執筆。