Guide pratique des APIs pour développeurs et agents IA
Tutoriels, comparatifs et cas d'usage pour étayer les réponses de LLM, construire des workflows d'agents et déployer des fonctionnalités IA en production.
How to Build an Investment Research Agent: Markets, Fundamentals, SEC & Economic Data in One API
An investment-research agent needs five different data layers — prices, fundamentals, filings, macro, and news — each normally a separate vendor, key, and schema. Here's how to wire all five behind one endpoint set, with working code and the cost math.
Build a CVE & Vulnerability-Intelligence Agent: CISA KEV, NVD, EPSS & MITRE ATT&CK in One API
Every security team drowns in CVEs. The signal isn't severity — it's whether a vuln is being exploited and how likely it is to be. Here's how to build an agent that fuses NVD, CISA KEV, EPSS, and ATT&CK to answer 'what do I patch first?'
Real-Time Market Data API for AI Agents: Stocks, Crypto, Forex & ETFs in One Endpoint
Most market-data APIs were built for dashboards and quant pipelines, not LLM agents. Here's what changes when your consumer is a model — natural-language queries, one shape across asset classes, only-on-success billing — and how API Pick Markets compares to the incumbents.
Company Fundamentals API: Balance Sheet, Cash Flow & Insider Trades for Finance Agents
Prices tell you what the market thinks; fundamentals tell you whether it's right. Here's a fundamentals API shaped for AI agents — statements, dividends, and insider trades in one endpoint — and how it compares to raw SEC EDGAR and the statement-API vendors.
Economic Data API for AI Agents: FRED, BLS, World Bank & IMF in One Call
FRED's API is excellent — and US-centric, series-ID-driven, and one of several macro sources you'll end up needing. Here's an economic-data endpoint that fuses FRED, BLS, World Bank, and IMF behind one natural-language call for macro-aware agents.
Les meilleures API de Web Search pour agents IA en 2026 (comparatif)
Bing Search a fermé en 2025 et une douzaine d'API de recherche pensées pour les agents se sont précipitées pour la remplacer. Voici la carte pratique et à jour : qui renvoie quoi, qui facture comment, et laquelle brancher dans votre agent.
Exa vs Tavily : quelle API de recherche pour votre agent IA ? (2026)
Exa et Tavily sont les deux premiers noms qui reviennent quand on branche la recherche dans un agent. Elles résolvent le même problème de façon opposée. Voici le face-à-face honnête, avec de vraies formes d'API et les tarifs 2026.
Agentic search vs scraping de SERP : pourquoi les agents ont besoin d'une API différente
Pendant vingt ans, une API de recherche voulait dire « scraper la page de résultats de Google ». Les agents IA ont brisé cette hypothèse. Voici ce qu'est vraiment l'agentic search, pourquoi elle a émergé, et quand l'ancien modèle SERP garde du sens.
L'API Google Patents est morte — 6 alternatives pour la recherche d'antériorité et de liberté d'exploitation
Google Patents Public Datasets a été retiré sans remplaçant documenté, et l'USPTO a migré PEDS vers un nouveau Open Data Portal mi-2026, cassant des pipelines au passage. Voici ce qui fonctionne vraiment en 2026 pour les charges de travail d'antériorité, de FTO et de recherche en propriété intellectuelle — six alternatives, côte à côte.
Comment construire un agent de revue de littérature scientifique sans se faire rate-limiter
Construisez un agent de revue de littérature directement sur arXiv + PubMed + Semantic Scholar aujourd'hui et vous prendrez des 429 avant d'avoir traité dix articles. Voici pourquoi les rate limits se sont durcis, ce que font réellement PaperQA / Undermind en interne, et un pattern qui survit à une vraie session de revue.
API Polymarket vs Kalshi : le guide côte à côte du développeur (Auth, CLOB, WebSocket, données historiques)
Polymarket et Kalshi font tourner la même primitive — des contrats oui/non sur un CLOB — via des API complètement différentes. L'une réclame des signatures EIP-712 et un wallet Polygon ; l'autre est un endpoint REST avec FIX optionnel. Si vous construisez un agent de prévision, un bot d'arbitrage ou un moniteur de smart money, voici le guide côte à côte qui devrait déjà exister.
Recherche de jurisprudence britannique ancrée dans les citations après Ayinde v Haringey
Ayinde v Haringey a changé du jour au lendemain le calcul de l'IA juridique britannique. Un barrister a cité cinq fausses affaires générées par un LLM et a été renvoyé devant le Bar Standards Board. Les citations hallucinées ont désormais des conséquences de déontologie professionnelle. Voici le guide du développeur pour construire une recherche de jurisprudence britannique ancrée dans les citations — TNA Find Case Law, legislation.gov.uk, parsing des neutral citations, et comment câbler tout ça dans un agent fonctionnel.
Câbler ClinicalTrials.gov v2 + openFDA + ChEMBL dans un endpoint d'intelligence pharmaceutique au licensing propre
La R&D pharma, les startups de medical-AI et les équipes de pharmacovigilance veulent toutes la même chose : un endpoint unique qui agrège essais, étiquettes, événements indésirables et bioactivité de façon licensing-propre. Voici l'architecture qui fonctionne, avec les chausse-trappes qui ont surpris des équipes en production.
Construire un agent de recherche avec Search + URL Extract (Claude tool use, de bout en bout)
La plupart des tutos « agent de recherche IA » s'arrêtent à « voici une définition d'outil ». Celui-ci livre un agent qui tourne : une question en entrée, une réponse sourcée en sortie. Chercher, extraire, raisonner, citer — le tout en moins de 120 lignes de Python.
Construire un agent de due diligence sur les filings SEC (10-K, 10-Q, 8-K, résultats)
Lire un 10-K, c'est surtout du Ctrl+F. Le faire pour cinquante sociétés, c'est un métier. Remplacez les 80 % rébarbatifs par un agent search-and-extract sur SEC EDGAR — gardez les 20 % qui comptent pour l'analyste humain.
Pourquoi les API ne devraient facturer qu'en cas de succès — le plaidoyer pour la facturation au HTTP 200
La plupart des API facturent chaque appel facturable. Les agents IA réessaient sans cesse sur des services amont instables — ce qui revient, avec le modèle hérité « toujours facturer », à taxer la résilience. Voici le plaidoyer pour ne facturer qu'au HTTP 200, et ce que ça change dans la conception des agents.
Tavily vs Exa vs Serper vs API Pick : quelle API de Web Search choisir pour vos LLM ?
Tavily, Exa, Serper et API Pick promettent tous d'être la couche de recherche de votre LLM. Ils diffèrent fortement sur le format, les filtres et la facturation. Comparatif terrain.
Firecrawl vs Jina Reader vs API Pick : APIs d'extraction d'URL comparées
Si vous avez déjà déployé un agent qui lit une liste d'URL et résume, vous connaissez la 'taxe de nettoyage des URL'. Firecrawl, Jina Reader et API Pick Extract la résolvent différemment. Comparatif terrain.
Ajouter une Web Search temps réel à un agent OpenAI ou Claude en 4 étapes
Vous voulez que votre agent étaye ses réponses avec de l'info à jour ? Il vous faut exactement deux choses : une API de recherche qui rend des snippets prêts pour LLM, et une définition d'outil que le modèle peut appeler. Ce guide fait les deux en 4 étapes.
Construire un agent de briefing matinal avec la News Search API
Fondateurs, PM et analystes veulent la même chose à 8h : un digest propre de ce qui a changé pendant la nuit. Avec une News Search API, un LLM et une plateforme de cron, vous le construisez en un après-midi.