[ blog · comparison ]11 min read

Google Patents API Öldü — Önceki Teknik ve Faaliyet Serbestisi Araması İçin 6 Alternatif

Sarah Choy·Yayımlanma tarihi: 3 Mayıs 2026·11 dk okuma

Google Patents Public Datasets belgelenmiş bir yedek olmadan kapatıldı ve USPTO 2026 ortasında PEDS'i yeni bir Open Data Portal'a taşıyarak yol boyunca pipeline'ları kırdı. 2026'da önceki teknik, FTO ve IP araştırma iş yükleri için gerçekten işe yarayan şey burada — altı alternatif, yan yana.

Özet

• •Google Patents Public Datasets API'si kullanımdan kaldırıldı; programatik patent araması için Google'ın birinci taraf bir yedeği yok.
• •USPTO eski PEDS'i Open Data Portal (ODP) ile değiştirdi — ABD başvuruları için tam metin ve meta veri, REST + JSON, ücretsiz.
• •EPO OPS uluslararası aileler için en yetkili olanıdır ama XML döndürür ve hız sınırlıdır.
• •PatentsView (USPTO destekli) meta veri ve belirsizlik giderme için harika ama tam metin istemlerinden yoksun.
• •API Pick Patent Search, USPTO + EPO + WIPO + JPO + KIPO + CNIPA üzerindeki anlamsal getirmeyi tek bir POST endpoint'inde sarmalar, JSON in / JSON out, çağrı başına 80 kredi.

Ne değişti ve bu yazı neden var

2024 ile 2026 arasında patent arama API ekosisteminde iki şey kırıldı ve aynı anda kırıldılar.

İlk olarak, Google Patents Public Datasets anahtar kelime arama API'si — önceki teknik ve rekabetçi istihbarat işi yapan bağımsız geliştiriciler için fiili varsayılan — sürdürülmeyi bıraktı. BigQuery'nin patents-public-data veri kümesi toplu analiz için hâlâ orada, ama çoğu hafta sonu projesi patent aracını çalıştıran basit https://patents.googleapis.com/... endpoint'leri gitti. "Google Patents API alternative 2026" diye arayın ve yüz Stack Overflow sorusu ve sıfır yanıt bulursunuz.

İkinci olarak, USPTO 2024 sonunda eski Patent Examination Data System'i (PEDS) emekliye ayırdı ve kalan toplu endpoint'leri 29 Mayıs 2026'ya kadar yeni Open Data Portal'a (ODP) taşıyor. PEDS XML yanıtlarını scrape eden pipeline'lar 2025 başında kırılmaya başladı; 2026 1. çeyreğe kadar geçiş yapmayan ekipler şimdi sessizce kırık durumda.

Her iki olay da, IP-için-yapay-zekâ girişimlerinin (Solve Intelligence, Patlytics, NLPatent, IPRally, &AI) ciddi para topladığı dönemle aynı zamana denk geldi — yalnızca Solve Intelligence, yapay zekâ destekli patent arama ve taslak hazırlama için 40M$'lık bir B Serisi kapattı. Talep hiç bu kadar yüksek olmamıştı; arz tarafı tam da daha karmaşık hale geldi.

İşte 2026'da gerçekten çalışan altı API, her birinin neyde iyi olduğu ve her birinin nerede yetersiz kaldığı.

Altı seçenek

1. USPTO Open Data Portal (ODP)

PEDS için resmi ABD yedeği. REST + JSON, ücretsiz, United States Patent and Trademark Office'in patent başvurularını, verilmiş patentlerini ve devir verilerini kapsar. Tam metin mevcut. Belgeler developer.uspto.gov'da.

Güçlü yönler: yetkili, ücretsiz, tam metni kapsar. Zayıf yönler: yalnızca ABD (uluslararası için hâlâ EPO OPS veya başkalarına ihtiyacınız olacak), geçiş penceresi sırasındaki şema değişiklikleri bazı pipeline'ları kırdı, anlamsal arama yok — yalnızca anahtar kelime/Boole.

2. EPO OPS (Open Patent Services)

European Patent Office'in geliştirici API'si. INPADOC veritabanı üzerinden EP, WO ve birçok ulusal başvuruyu kapsar. Uluslararası aile aramaları ve PCT verileri için yetkili.

Güçlü yönler: en iyi uluslararası kapsam, yasal durum ve aile bilgisini içerir. Zayıf yönler: XML döndürür (ağır ayrıştırma), ücretsiz katman 500MB/hafta ile sınırlı, ayrı fulltext endpoint'i, üst katmanlar için OAuth akışı. İlk kez entegre edenler için dik bir öğrenme eğrisi.

3. PatentsView

USPTO destekli araştırma aracı. Meta veride güçlü: hak sahibi belirsizlik giderme, mucit profilleri, atıf ağları, devlet-ilgisi finansmanı. Ücretsiz.

Güçlü yönler: temiz, belirsizliği giderilmiş varlıklar, kolay REST + JSON. Zayıf yönler: tam metin istem gövdesi yok, ABD odaklı, gerçek zamanlı başvuruların gerisinde, anlamsal benzerlik araması için optimize edilmemiş.

4. Lens.org

100+ yargı bölgesinden 95M+ patenti ve bilimsel çalışmaları kapsayan toplayıcı. IP analistleri ve akademik araştırmacılar tarafından kullanılır. Ücretsiz akademik katman; ticari katman faturalandırılır.

Güçlü yönler: en geniş yargı bölgesi kapsamı, patentleri bilimsel literatüre bağlar, insan takibi için iyi bir UI. Zayıf yönler: ticari fiyatlandırma şeffaf değil, anlamsal arama gömme-yerel olmaktan çok anahtar kelimeyle güçlendirilmiş.

5. PQAI (Project PQAI)

AT&T'nin IP ekibi tarafından yürütülen açık kaynaklı bir patent arama projesi. Ücretsiz, USPTO + EPO üzerinde anlamsal benzerlik. Bağımsız / r/LocalLLaMA topluluğunda popüler — bu ekosistem köşesini ortaya çıkaran DEV.to "I posted my patent search AI to Reddit and got 65 upvotes" yazısına bakın.

Güçlü yönler: ücretsiz, önce anlamsal, orta hacim için API anahtarı gerekmiyor. Zayıf yönler: elden geldiğince çalışma süresi, SLA yok, daha küçük yargı bölgesi kapsamı, ticari destek yok.

6. API Pick Patent Search

Tek bir REST çağrısında USPTO + EPO + WIPO + JPO + KIPO + CNIPA üzerinde anlamsal arama. JSON in / JSON out, çağrı başına 80 kredi ($5 / 5.000 kredide ~$0,08), yalnızca başarıda faturalandırma. Her isabet için başlık, özet, snippet, URL, yargı bölgesi ve hak sahibi döndürür.

Güçlü yönler: tüm büyük ofisleri kapsayan tek bir endpoint, LLM tüketimi için önceden biçimlendirilmiş sıralı anlamsal sonuçlar, öngörülebilir çağrı başına fiyatlandırma. Zayıf yönler: yasal durum uç durumları için doğrudan EPO OPS'tan daha az yapılandırılabilir; toplu veri kümesi analizine ihtiyacınız varsa, BigQuery hâlâ çağrı başına API'lerden daha iyidir.

Yan yana

Çalışan kod: aynı önceki teknik sorgusu, altı şekilde

Örnek sorgu: "wireless charging coil with embedded ferrite for under-display sensors." Gerçek bir FTO biçimli soru.

USPTO ODP

import requests

# Open Data Portal — keyword/Boolean
r = requests.get(
    "https://api.uspto.gov/api/v1/patent/applications/search",
    params={
        "query": "wireless charging coil ferrite under-display",
        "fields": "applicationNumber,inventionTitle,filingDate,abstractText",
        "limit": 25,
    },
)
print(r.json()["results"][:3])

EPO OPS

import requests
from base64 import b64encode

# OAuth: token from Consumer Key + Secret
auth = b64encode(b"YOUR_KEY:YOUR_SECRET").decode()
token = requests.post(
    "https://ops.epo.org/3.2/auth/accesstoken",
    headers={"Authorization": f"Basic {auth}"},
    data={"grant_type": "client_credentials"},
).json()["access_token"]

# Then search
r = requests.get(
    "https://ops.epo.org/3.2/rest-services/published-data/search",
    params={"q": 'ti="wireless charging coil ferrite"'},
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}", "Accept": "application/xml"},
)
# Returns XML — you'll need lxml or xmltodict
print(r.text[:500])

PatentsView

import requests

r = requests.post(
    "https://search.patentsview.org/api/v1/patent/",
    headers={"X-Api-Key": "YOUR_KEY"},
    json={
        "q": {"_text_phrase": {"patent_title": "wireless charging coil"}},
        "f": ["patent_id", "patent_title", "patent_date", "assignees"],
        "o": {"size": 25},
    },
)
print(r.json()["patents"][:3])

Lens.org

import requests

# Lens uses Lucene-style queries; commercial endpoints require paid token
r = requests.post(
    "https://api.lens.org/patent/search",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"},
    json={
        "query": {
            "match": {
                "full_text": "wireless charging coil ferrite under-display sensor"
            }
        },
        "size": 25,
    },
)
print(r.json()["data"][:3])

PQAI

import requests

r = requests.get(
    "https://api.projectpq.ai/patents/",
    params={
        "q": "wireless charging coil with embedded ferrite for under-display sensors",
        "n": 10,
    },
)
print(r.json()["results"][:3])

API Pick Patent Search

import requests

r = requests.post(
    "https://www.apipick.com/api/search/patents",
    headers={"x-api-key": "pk_yourkey"},
    json={
        "query": "wireless charging coil with embedded ferrite for under-display sensors",
    },
)
print(r.json()["results"][:3])
# Each result: { title, abstract, snippet, url, jurisdiction, assignee }
# Ranked by semantic similarity. 80 credits, only on HTTP 200.

Kullanım senaryosuna göre nasıl seçilir

Bu işin gittiği yer

IP-için-yapay-zekâ şu anda en hızlı hareket eden yazılım dikeylerinden biri. 18 ay içinde "patent araması = bir UI'ye Boole sorgusu girmek" varsayımı "kod araması = grep'e regex girmek" kadar eski moda görünecek. Bugün çalışan ürünler gönderen ekipler, 2025'te geçiş vergisini ödeyenlerdir — dayanıklı programatik erişim kurdular, anlamsal getirmeyi katmanladılar ve kamusal kaynaklardan gelen kaçınılmaz şema değişimi için bir temizlik pipeline'ı inşa ettiler.

Çoğu üretim yapay zekâ ajanı için tek bir API seçmenize gerek yok — öngörülebilir fiyatlandırmalı makul bir varsayılana ve uç durumlar için daha düşük seviyeli bir kaynağa inme seçeneğine ihtiyacınız var. Bu yüzden API Pick Patent Search'i büyük ofisler üzerinde tek bir anlamsal endpoint olarak inşa ettik: ajan iş yüklerinin %95'ini kapsar ve kalan %5 doğrudan EPO OPS veya USPTO ODP'yi çağırabilir. Tamamlayıcı URL Extract, bunlardan herhangi birinin bıraktığı yerden devralır — derin istem analizi için belirli bir başvurunun tam metnini getirir.

Yazan

Sarah Choy

CEO, API Pick

Sarah Choy, API Pick'in CEO'sudur. Yapay zeka ajanları ve LLM iş akışları için üretime hazır API'ler geliştirme üzerine yazılar yazar.