构建者与 AI Agent 的 API 实战手册
教程、横向对比与用例，帮你为 LLM 回答找证据、搭 Agent 流程、把 AI 功能推到生产。
How to Build an Investment Research Agent: Markets, Fundamentals, SEC & Economic Data in One API
An investment-research agent needs five different data layers — prices, fundamentals, filings, macro, and news — each normally a separate vendor, key, and schema. Here's how to wire all five behind one endpoint set, with working code and the cost math.
Build a CVE & Vulnerability-Intelligence Agent: CISA KEV, NVD, EPSS & MITRE ATT&CK in One API
Every security team drowns in CVEs. The signal isn't severity — it's whether a vuln is being exploited and how likely it is to be. Here's how to build an agent that fuses NVD, CISA KEV, EPSS, and ATT&CK to answer 'what do I patch first?'
Real-Time Market Data API for AI Agents: Stocks, Crypto, Forex & ETFs in One Endpoint
Most market-data APIs were built for dashboards and quant pipelines, not LLM agents. Here's what changes when your consumer is a model — natural-language queries, one shape across asset classes, only-on-success billing — and how API Pick Markets compares to the incumbents.
Company Fundamentals API: Balance Sheet, Cash Flow & Insider Trades for Finance Agents
Prices tell you what the market thinks; fundamentals tell you whether it's right. Here's a fundamentals API shaped for AI agents — statements, dividends, and insider trades in one endpoint — and how it compares to raw SEC EDGAR and the statement-API vendors.
Economic Data API for AI Agents: FRED, BLS, World Bank & IMF in One Call
FRED's API is excellent — and US-centric, series-ID-driven, and one of several macro sources you'll end up needing. Here's an economic-data endpoint that fuses FRED, BLS, World Bank, and IMF behind one natural-language call for macro-aware agents.
2026 年给 AI Agent 用的最佳网页搜索 API（横向对比）
Bing Search 在 2025 年退役，紧接着十几家面向 Agent 的搜索 API 抢着来填这个坑。这里给你一张实用、最新的地图：谁返回什么、谁怎么收费、该把哪一个接进你的 Agent。
Exa vs Tavily：你的 AI Agent 该选哪个搜索 API？（2026）
把搜索接进 Agent 时，最先冒出来的两个名字就是 Exa 和 Tavily。它们用相反的方式解决同一件事。下面是一份诚实的正面对决，附真实 API 形态和 2026 年定价。
Agentic Search vs SERP 抓取：为什么 Agent 需要一种不一样的 API
二十年来，搜索 API 的意思就是「抓 Google 的结果页」。AI Agent 打破了这个假设。这里讲清楚 agentic search 到底是什么、它为何出现，以及旧的 SERP 模型什么时候仍然成立。
Google Patents API 已死 —— 6 个用于现有技术与自由实施检索的替代方案
Google Patents Public Datasets 退役了，没有给出有文档的替代方案；而 USPTO 在 2026 年年中把 PEDS 迁移到了新的 Open Data Portal，迁移途中搞坏了不少管线。下面是 2026 年真正能用于现有技术、自由实施和 IP 研究负载的方案 —— 六个替代品，逐项对比。
如何构建一个不被限流的科研文献综述 Agent
今天用原始的 arXiv + PubMed + Semantic Scholar 搭一个文献综述 Agent，还没读完十篇论文就会撞上 429。本文讲清楚速率限制为什么越收越紧、PaperQA / Undermind 底层到底做了什么，以及一套能扛住真实综述会话的可用方案。
Polymarket vs Kalshi API：开发者逐项对比指南（鉴权、CLOB、WebSocket、历史数据）
Polymarket 和 Kalshi 跑的是同一个原语 —— CLOB 上的「是/否」合约 —— 却通过完全不同的 API。一个要求 EIP-712 签名和 Polygon 钱包；另一个是 REST 端点加可选的 FIX。如果你在搭预测 Agent、套利机器人或聪明钱监控器，这就是那篇本该早已存在的逐项对照指南。
Ayinde v Haringey 之后：以引用为根基的英国判例检索
Ayinde v Haringey 一夜之间改变了英国法律 AI 的算盘。一名出庭律师援引了五个由 LLM 编造的虚假案例，结果被转交至律师标准局（Bar Standards Board）。编造引用如今会带来职业操守层面的后果。本文是构建以引用为根基的英国判例检索的开发者指南——TNA Find Case Law、legislation.gov.uk、中立引注（neutral citation）解析，以及如何把它们接入一个可用的 Agent。
把 ClinicalTrials.gov v2 + openFDA + ChEMBL 接成一个授权干净的药物情报端点
药企研发、医疗 AI 创业团队、药物警戒团队想要的其实是同一样东西：一个端点，以授权干净的方式把试验、标签、不良事件和生物活性拉到一起。下面是能跑的架构，以及那些在生产环境里坑过团队的暗门。
用 Search + URL Extract 搭一个研究型 Agent（Claude tool use，端到端）
大多数「AI 研究 Agent」教程停在「这是一个工具定义」就没了。这一篇交付的是能跑的 Agent：问题进，带引用的答案出。搜索、抽取、推理、引用 —— 全部不到 120 行 Python。
基于 SEC 申报文件构建尽职调查 Agent（10-K、10-Q、8-K、财报）
读一份 10-K，大部分时间不过是在 Ctrl+F。对五十家公司都这么读，那就是一份正经工作了。用一个针对 SEC EDGAR 的搜索-抽取 Agent 替掉无聊的那 80%——把真正重要的那 20% 留给人类分析师。
为什么 API 应该只对成功收费——HTTP 200 计费的理由
大多数 API 对每一次可计费调用都收费。AI Agent 会不断对不稳定的上游服务发起重试——这意味着传统的「一律收费」模型实际上是在对「韧性」征税。本文阐述只对 HTTP 200 计费的理由，以及它如何改变你设计 Agent 的方式。
Tavily、Exa、Serper、API Pick 对比：给 LLM 用的网页搜索 API 怎么选？
Tavily、Exa、Serper、API Pick 都自称是「给 LLM 用的搜索层」。它们在返回结构、过滤维度和计费方式上差别其实很大。下面是来自一线工程师的横向对比。
Firecrawl vs Jina Reader vs API Pick：URL 内容抽取 API 怎么选
凡是写过「让 Agent 读一组 URL 并总结」的人，都被 URL 清洗那一步坑过。Firecrawl、Jina Reader、API Pick Extract 各有解法，下面是实操对比。
4 步给 OpenAI / Claude Agent 接入实时网页搜索
想让 Agent 的回答基于最新信息？只要两样东西：一个返回 LLM 友好 snippet 的搜索 API，加一个模型能调用的 tool 定义。本文把这两件事拆成 4 步。
用 News Search API 做一个早间简报 Agent
创业者、PM、分析师早上 8 点想要的都是同一样东西：一份精炼的「昨夜发生了什么」摘要。一个 News Search API、一次 LLM 调用、一份 cron，下午就能交付。