引用问答 API
发送一个问题，返回一段简短的 Markdown 答案，附带编号引用及其背后的来源。研究在网页、新闻和专业数据集中实时进行，你的智能体无需搭建 RAG 管线就能拿到有据可查的答案。
什么是 引用问答 API？
同步问答端点：一次调用内完成搜索、阅读并撰写带引用的简短答案，通常耗时 15 到 60 秒。返回 Markdown 格式的答案以及所引用的来源列表。
- 接口地址
- POST /api/answer
- 鉴权
- API 密钥 · x-api-key 请求头
- 费用
- 100 积分 / 调用
- 速率限制
- 20 次/分钟
- 响应
- 结构化 JSON
集成指南
复制代码片段，替换你的 API 密钥，运行即可。适用于任何 HTTP 客户端——下方提供 cURL、JavaScript 和 Python 示例。
/api/answerhttps://www.apipick.com同步问答端点：一次调用内完成搜索、阅读并撰写带引用的简短答案，通常耗时 15 到 60 秒。返回 Markdown 格式的答案以及所引用的来源列表。
querystring必填The question to answer (max 2000 characters)
curl -X POST "https://www.apipick.com/api/answer" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"query": "What did the Federal Reserve decide at its most recent meeting?"
}'{
"query": "What did the Federal Reserve decide at its most recent meeting?",
"answer": "**Summary:** … [[1]](https://example.com/source)",
"results": [
{
"title": "Example source",
"url": "https://example.com/source",
"snippet": "Short excerpt the answer cites…"
}
],
"result_count": 1,
"credits_used": 100,
"remaining_credits": 99
}速率限制
限流按 API 密钥计，采用 60 秒滑动窗口。触发限制时会返回干净的 429，并带 Retry-After 响应头。
20req/min
按 API 密钥、按端点计。60 秒滑动窗口。
3concurrent
每个 API 密钥的最大同时进行中请求数。
X-RateLimit-Limit每分钟允许的最大请求数X-RateLimit-Remaining当前窗口内剩余的请求数X-RateLimit-Reset当前窗口重置前的秒数Retry-After重试前需等待的秒数（仅在 429 时）HTTP/1.1 429 Too Many Requests
Retry-After: 12
X-RateLimit-Limit: 20
X-RateLimit-Remaining: 0
X-RateLimit-Reset: 12
{
"error": "rate_limit_exceeded",
"message": "Rate limit exceeded: 20 requests/minute per API key. Retry after 12s.",
"retry_after": 12
}常见问题
和网页搜索有什么区别？
网页搜索返回排序后的结果，由你自己的模型去阅读。引用问答替你完成阅读：它会执行多次搜索、读取来源，并返回一段成文的答案，每条论断都链接到一个编号来源。
一次调用需要多久？
通常 15 到 60 秒，因为研究是实时进行的。该调用是同步的，请将 HTTP 客户端超时设置为至少 3 分钟。
为什么每个答案 100 积分？失败了怎么办？
每个答案都是一次完整的研究流程，统一定价 100 积分（约 $0.10）。如果生成失败或超时，你会收到 HTTP 502 或 504，且不扣除任何积分。
响应包含哪些内容？
answer 是带行内编号引用的 Markdown，results 列出每个被引用的来源，包含 title、url 和 snippet。
OpenAI / Claude 的工具 schema？
GET /api/answer/tool-schema 返回可直接粘贴的 OpenAI 函数和 Claude 工具调用定义。
探索其它搜索 API
为LLM工具调用而生的实时语义网页搜索。返回排序后的标题、URL和清洁的摘要，预先成型适配智能体消费。支持国家与日期过滤。
覆盖主流媒体的实时新闻搜索。日期范围与国家过滤，适合时效性查询。为晨间简报、市场新闻智能体和RAG管线而生。
搜索美联社（Associated Press）通讯稿，返回全文而非摘要，覆盖滚动 30 天窗口。专为时事背景补充和突发新闻智能体打造。
研究搜索触及不到的专业数据集：NHTSA 车辆召回与缺陷调查、激进做空机构报告，以及公开制裁名单。发起任务，轮询获取附引用的答案。
单次调用从最多25个URL提取干净可读的内容。剥离广告、导航和样板，返回类Markdown文本，可直接供LLM使用。每个URL消耗2积分。
通过单一端点搜索arXiv、PubMed、bioRxiv和medRxiv上的同行评议论文与预印本。为AI驱动的文献综述、科学语料RAG和引用提取而构建。
搜索临床试验、FDA药品标签和ChEMBL生物活性。为医学研究、药物再利用和AI驱动的临床决策支持工作流而构建。
搜索SEC文件（10-K、10-Q、8-K）、美股财报电话会议文字稿和股票统计。为AI驱动的尽职调查、基本面分析和金融RAG管线而构建。
对全球专利文件进行语义搜索，覆盖USPTO、EPO、WIPO和主要国家局。为先有技术调研、IP图谱分析和AI驱动的竞争情报而构建。
搜索Polymarket与Kalshi上关于政治、经济、体育和时事的预测市场合约。为人群预测检索和LLM答案的概率支撑而生。
通过单一端点对英国判例法与初级立法进行语义搜索。为法律研究、合规审查、法令解释和AI驱动的法律科技工作流而构建。
搜索 CISA 已知被利用漏洞（KEV）、NVD CVE 记录、EPSS 利用评分和 MITRE ATT&CK 技战术。为 AI 驱动的漏洞分诊、威胁情报和安全运营而构建。
搜索全球与美国股票、加密货币、外汇、ETF、基金、大宗商品和美国市场异动榜。为 AI 驱动的价格查询、市场数据获取和交易研究而构建。
搜索 FRED、美国劳工统计局、世界银行指标、IMF 宏观数据、美国联邦支出和德国劳动统计。为 AI 驱动的宏观经济研究与分析而构建。
搜索美国上市公司的资产负债表、利润表、现金流量表、分红和内部人交易。为 AI 驱动的基本面分析与尽职调查而构建。
搜索美股财报日历，查询即将披露日期、EPS/营收预估以及盘前/盘后披露时点。为 AI 驱动的事件驱动交易与研究而构建。
搜索 ChEMBL 生物活性、PubChem 化学结构和 Open Targets 靶点-疾病关联。为 AI 驱动的药物发现、化学信息学和生物医学研究而构建。
搜索 WHO 全球健康统计、NIH 研究经费、openFDA 药物不良事件报告，以及 FDA 药品和医疗器械召回。为 AI 驱动的公共卫生研究和药物警戒而构建。
搜索英国议会辩论、书面质询和议员活动（Hansard）。为 AI 驱动的公民科技工具、立法监测和政策研究而构建。
搜索欧盟 MiCA 加密资产规则全集：法规正文、Level 2 技术标准、ESMA 与 EBA 指引，以及全部 27 个成员国的国内立法。
搜索 Wiley 授权的金融期刊和教科书。为 AI 驱动的学术级金融研究、文献综述和投资分析而构建。