Earnings-Kalender-Such-API
Frage den US-Earnings-Kalender nach anstehenden und aktuellen Berichtsterminen, EPS- und Umsatzschätzungen sowie vor- oder nachbörslicher Zeitplanung über einen Endpunkt ab. Vorformatiertes JSON für ereignisgesteuertes Trading und KI-gestützte Finanzrecherche.
Was ist Earnings-Kalender-Such-API?
Semantische Suche über den US-Earnings-Kalender. Liefert gerankte Berichtsereignisse mit Schätzungen und Zeitplanung, bereit für nachgelagerte LLMs.
- Endpoint
- POST /api/search/earnings-calendar
- Authentifizierung
- API-Key · x-api-key-Header
- Kosten
- 120 Credits / Aufruf
- Rate-Limit
- 30 Anf./Min.
- Antwort
- Strukturiertes JSON
Earnings-Kalender-Suche live testen
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Integrationsleitfaden
Snippet kopieren, deinen API-Key einsetzen, ausführen. Funktioniert in jedem HTTP-Client — Beispiele unten in cURL, JavaScript und Python.
/api/search/earnings-calendarhttps://www.apipick.comSemantische Suche über den US-Earnings-Kalender. Liefert gerankte Berichtsereignisse mit Schätzungen und Zeitplanung, bereit für nachgelagerte LLMs.
querystringerforderlichNatural-language search query
max_num_resultsintegeroptional1–5, default 5
relevance_thresholdnumberoptional0.0–1.0 quality filter
country_codestringoptionalISO country code (e.g. US, GB)
start_datestringoptionalISO date YYYY-MM-DD
end_datestringoptionalISO date YYYY-MM-DD
curl -X POST "https://www.apipick.com/api/search/earnings-calendar" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"query": "Nvidia upcoming earnings date",
"max_num_results": 5,
"country_code": "US",
"start_date": "2026-01-01"
}'{
"query": "Nvidia upcoming earnings date",
"results": [
{
"title": "Example result",
"url": "https://example.com/article",
"snippet": "Short excerpt of the page content…",
"source_type": "web",
"published_at": "2026-04-15",
"score": 0.92
}
],
"result_count": 1,
"credits_used": 120,
"remaining_credits": 99
}Rate-Limits
Die Drosselung erfolgt pro API-Key, gleitendes 60-Sekunden-Fenster. Beim Erreichen des Limits bekommst du ein sauberes 429 mit Retry-After-Header.
30req/min
Pro API-Key, pro Endpunkt. Gleitendes 60-Sekunden-Fenster.
3concurrent
Maximale gleichzeitige laufende Anfragen pro API-Key.
X-RateLimit-LimitMaximal zulässige Anfragen pro MinuteX-RateLimit-RemainingVerbleibende Anfragen im aktuellen FensterX-RateLimit-ResetSekunden bis zum Zurücksetzen des aktuellen FenstersRetry-AfterSekunden Wartezeit vor erneutem Versuch (nur bei 429)HTTP/1.1 429 Too Many Requests
Retry-After: 12
X-RateLimit-Limit: 30
X-RateLimit-Remaining: 0
X-RateLimit-Reset: 12
{
"error": "rate_limit_exceeded",
"message": "Rate limit exceeded: 30 requests/minute per API key. Retry after 12s.",
"retry_after": 12
}Häufig gestellte Fragen
Warum 120 Credits pro Aufruf?
Earnings-Kalender-Daten sind proprietär, strukturiert und werden laufend aktualisiert; der Anbieter berechnet dafür einen Aufschlag. Mit 120 Credits (≈ 0,12 $ pro Aufruf) bleibt der Endpunkt deutlich unter dedizierten Marktdaten-Terminals.
Was liefert er zurück?
Anstehende und aktuelle Quartalsberichtstermine, EPS- und Umsatzschätzungen sowie den Berichtszeitpunkt (vor oder nach Börsenschluss) für US-notierte Unternehmen, gerankt nach Relevanz zu deiner Anfrage.
Worin unterscheidet sich das von der SEC-Suche?
Die SEC-Suche ruft historische Einreichungen und Transkripte ab; der Earnings-Kalender ist zukunftsgerichtet — er sagt dir, wann ein Unternehmen voraussichtlich berichtet und was die Analysten erwarten.
Datumsfilterung?
Ja. Übergib start_date und end_date im Format YYYY-MM-DD, um die Ergebnisse auf ein bestimmtes Berichtsfenster einzugrenzen.
Tool-Schema für OpenAI / Claude?
GET /api/search/earnings-calendar/tool-schema liefert einsatzbereite OpenAI-Funktions- und Claude-Tool-Use-Definitionen.
Weitere Such-APIs entdecken
Echtzeit-Semantik-Websuche, gebaut für LLM-Tool-Calling. Liefert geordnete Titel, URLs und saubere Snippets, vorformatiert für Agenten-Konsum. Länder- und Datumsfilter unterstützt.
Echtzeit-Nachrichtensuche über große Medien hinweg. Datums- und Länderfilter für zeitkritische Anfragen. Gebaut für Morgen-Briefings, Marktnachrichten-Agenten und RAG-Pipelines.
Stelle eine konkrete Frage und erhalte eine kurze Antwort mit nummerierten Quellenangaben, live recherchiert im Web, in News und Fachdatensätzen. Ein Aufruf, keine eigene RAG-Pipeline nötig.
Durchsuche Agenturmeldungen von Associated Press als vollständigen Artikeltext statt Snippets, über ein rollierendes 30-Tage-Fenster. Gebaut für Agenten, die aktuelle Ereignisse und Eilmeldungen verankern.
Recherche in Spezial-Datensätzen, die die Suche nicht erreicht: NHTSA-Rückrufe und Mängeluntersuchungen, Reports aktivistischer Leerverkäufer und öffentliche Sanktionslisten. Task starten, abfragen, belegte Antwort erhalten.
Extrahiert sauberen, lesbaren Content aus bis zu 25 URLs pro Aufruf. Entfernt Werbung, Navigation und Boilerplate; liefert markdown-ähnlichen Text bereit für LLM-Aufnahme. 2 Credits pro URL.
Suche peer-reviewter Artikel und Pre-Prints in arXiv, PubMed, bioRxiv und medRxiv über einen Endpunkt. Für KI-gesteuerte Literaturrecherche, RAG über wissenschaftliche Korpora und Zitatextraktion.
Suche von klinischen Studien, FDA-Beipackzetteln und ChEMBL-Bioaktivität. Für medizinische Forschung, Drug Repurposing und KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützung.
Suche von SEC-Einreichungen (10-K, 10-Q, 8-K), US-Earnings-Call-Transkripten und Aktienstatistiken. Für KI-gesteuerte Due Diligence, Fundamentalanalyse und finanzielle RAG-Pipelines.
Semantische Suche über globale Patentanmeldungen bei USPTO, EPA, WIPO und großen nationalen Ämtern. Für Prior-Art-Recherche, IP-Landscape-Analyse und KI-gesteuerte Wettbewerbsanalyse.
Suche von Polymarket- und Kalshi-Prognosemarkt-Verträgen zu Politik, Wirtschaft, Sport und aktuellen Ereignissen. Für Crowd-Forecast-Abruf und Wahrscheinlichkeitsverankerung in LLM-Antworten.
Semantische Suche über UK-Rechtsprechung und Primärgesetzgebung über einen Endpunkt. Für Rechtsrecherche, Compliance-Prüfung, Gesetzesauslegung und KI-gesteuerte Legal-Tech-Workflows.
Durchsuche CISA Known Exploited Vulnerabilities (KEV), NVD-CVE-Einträge, EPSS-Exploit-Scores und MITRE-ATT&CK-Techniken. Gebaut für KI-gestützte Schwachstellen-Triage, Threat Intelligence und Security Operations.
Durchsuche globale und US-Aktien, Krypto, Forex, ETFs, Fonds, Rohstoffe und US-Market-Mover. Gebaut für KI-gestützte Preisabfragen, Marktdaten-Abruf und Trading-Recherche.
Durchsuche FRED, das US Bureau of Labor Statistics, Weltbank-Indikatoren, IMF-Makrodaten, US-Bundesausgaben und deutsche Arbeitsmarktstatistik. Gebaut für KI-gestützte makroökonomische Recherche und Analyse.
Durchsuche Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen, Kapitalflussrechnungen, Dividenden und Insider-Transaktionen US-börsennotierter Unternehmen. Gebaut für KI-gestützte Fundamentalanalyse und Due Diligence.
Durchsuche ChEMBL-Bioaktivität, PubChem-Strukturen und Open-Targets-Ziel-Krankheits-Assoziationen. Gebaut für KI-gestützte Wirkstoffforschung, Cheminformatik und biomedizinische Recherche.
Durchsuche WHO-Gesundheitsstatistiken, NIH-Forschungsförderungen, openFDA-Arzneimittel-Nebenwirkungsberichte sowie FDA-Rückrufe von Arzneimitteln und Medizinprodukten. Gebaut für KI-gestützte Public-Health-Recherche und Pharmakovigilanz.
Durchsuche Debatten des britischen Parlaments, schriftliche Anfragen und Abgeordnetenaktivität (Hansard). Gebaut für KI-gestützte Civic-Tech-Tools, Gesetzgebungsmonitoring und Politikforschung.
Durchsuche das EU-Krypto-Regelwerk MiCA: die Verordnung, technische Level-2-Standards, ESMA- und EBA-Leitlinien sowie die nationalen Gesetze aller 27 Mitgliedstaaten.
Durchsuche lizenzierte Wiley-Finanzzeitschriften und -Lehrbücher. Gebaut für KI-gestützte Finanzforschung auf akademischem Niveau, Literaturrecherche und Investmentanalyse.