面向開發者與 AI Agent 的 API 實戰手冊
教學、橫向對比與用例,協助你為 LLM 回答找出處、搭 Agent 流程、把 AI 功能推到正式環境。

How to Build an Investment Research Agent: Markets, Fundamentals, SEC & Economic Data in One API
An investment-research agent needs five different data layers — prices, fundamentals, filings, macro, and news — each normally a separate vendor, key, and schema. Here's how to wire all five behind one endpoint set, with working code and the cost math.

Build a CVE & Vulnerability-Intelligence Agent: CISA KEV, NVD, EPSS & MITRE ATT&CK in One API
Every security team drowns in CVEs. The signal isn't severity — it's whether a vuln is being exploited and how likely it is to be. Here's how to build an agent that fuses NVD, CISA KEV, EPSS, and ATT&CK to answer 'what do I patch first?'

Real-Time Market Data API for AI Agents: Stocks, Crypto, Forex & ETFs in One Endpoint
Most market-data APIs were built for dashboards and quant pipelines, not LLM agents. Here's what changes when your consumer is a model — natural-language queries, one shape across asset classes, only-on-success billing — and how API Pick Markets compares to the incumbents.

Company Fundamentals API: Balance Sheet, Cash Flow & Insider Trades for Finance Agents
Prices tell you what the market thinks; fundamentals tell you whether it's right. Here's a fundamentals API shaped for AI agents — statements, dividends, and insider trades in one endpoint — and how it compares to raw SEC EDGAR and the statement-API vendors.

Economic Data API for AI Agents: FRED, BLS, World Bank & IMF in One Call
FRED's API is excellent — and US-centric, series-ID-driven, and one of several macro sources you'll end up needing. Here's an economic-data endpoint that fuses FRED, BLS, World Bank, and IMF behind one natural-language call for macro-aware agents.

2026 年最適合 AI Agent 的網頁搜尋 API(橫向對比)
Bing Search 於 2025 年退場,十幾家 Agent 原生搜尋 API 蜂擁而上想接手。這篇就是一張務實、即時更新的地圖:誰回傳什麼、誰怎麼收費,以及該把哪一家接進你的 Agent。

Exa vs Tavily:你的 AI Agent 該選哪個搜尋 API?(2026)
把搜尋接進 Agent 時,最先想到的兩個名字就是 Exa 與 Tavily。它們用相反的方式解同一個問題。這裡是誠實的正面對決,附真實 API 結構與 2026 年定價。

Agentic Search vs SERP 抓取:為什麼 Agent 需要不一樣的 API
二十年來,搜尋 API 就等於「抓 Google 的結果頁」。AI Agent 打破了這個假設。這裡講清楚 agentic search 究竟是什麼、它為何出現,以及老的 SERP 模型何時仍然合理。

Google Patents API 已死 —— 6 個用於先前技術與自由實施搜尋的替代方案
Google Patents Public Datasets 在沒有文件化替代品的情況下退場,而 USPTO 又在 2026 年中把 PEDS 遷移到新的 Open Data Portal,過程中弄壞了一堆管線。這裡是 2026 年針對先前技術、自由實施(FTO)與 IP 研究工作負載真正能用的東西 —— 六個替代方案並排比較。

如何打造不會被限流的科學文獻回顧 Agent
今天直接拿原生的 arXiv + PubMed + Semantic Scholar 來做文獻回顧 Agent,連十篇論文都還沒讀完就會撞上 429。本文說明速率限制為何越收越緊、PaperQA / Undermind 在底層到底做了什麼,以及一個能撐過真實回顧流程的可用模式。

Polymarket vs Kalshi API:開發者並排指南(Auth、CLOB、WebSocket、歷史資料)
Polymarket 與 Kalshi 跑的是同一個基本元件 —— CLOB 上的 yes/no 合約 —— 卻透過完全不同的 API。一個要求 EIP-712 簽章與 Polygon 錢包;另一個是一個 REST 端點,外加可選的 FIX。如果你正在打造預測 agent、套利機器人或聰明錢監控,這裡是那份早該存在的並排指南。

Ayinde v Haringey 之後:以引用為依據的英國判例法檢索
Ayinde v Haringey 一夜之間改變了英國法律 AI 的算計。一位大律師援引了五件由 LLM 生成的假判例,結果被轉介至律師標準委員會(Bar Standards Board)。幻覺出來的引用如今帶有職業操守上的後果。本文是打造「以引用為依據的英國判例法檢索」的開發者指南 —— TNA Find Case Law、legislation.gov.uk、中性引註解析,以及如何把它接進一個可用的 Agent。

把 ClinicalTrials.gov v2 + openFDA + ChEMBL 串成一個授權乾淨的藥物情報端點
藥廠研發、醫療 AI 新創與藥物安全監測團隊,要的其實是同一件事:一個能以授權乾淨方式同時拉取試驗、仿單、不良事件與生物活性的端點。這裡是可運作的架構,以及那些在正式環境中讓團隊踩坑的暗門。

用 Search + URL Extract 打造研究 Agent(Claude tool use,端到端實作)
多數「AI 研究 Agent」教學寫到「這是工具定義」就停了。本文交付一個能跑的 Agent:丟進問題,吐出附引用的答案。搜尋、擷取、推理、引用 —— 全部不到 120 行 Python。

在 SEC 申報文件上打造盡職調查 Agent(10-K、10-Q、8-K、財報)
讀一份 10-K 大半時間都在按 Ctrl+F。要對五十家公司做這件事就成了一份苦差事。用一個對 SEC EDGAR 做搜尋與擷取的 Agent,把無聊的那 80% 取代掉 —— 把真正重要、留給人類分析師的那 20% 保留下來。

為什麼 API 應該只在成功時收費 —— 支持 HTTP-200 計費的理由
大多數 API 對每次可計費的呼叫都收錢。AI Agent 在上游服務不穩時會不斷重試 —— 也就是說,傳統的「一律收費」模型實質上是在對韌性課稅。本文是支持「只對 HTTP 200 計費」的理由,以及它對你設計 Agent 的方式有何改變。

Tavily、Exa、Serper、API Pick 對比:給 LLM 用的網頁搜尋 API 怎麼選?
Tavily、Exa、Serper、API Pick 都自稱是「給 LLM 用的搜尋層」。它們在回傳結構、過濾維度與計費方式上差別其實不小。下面是來自第一線工程師的橫向對比。

Firecrawl vs Jina Reader vs API Pick:URL 內容擷取 API 怎麼選
凡是寫過「讓 Agent 讀一組 URL 並摘要」的人,都被 URL 清洗那一步坑過。Firecrawl、Jina Reader、API Pick Extract 各有解法,下面是實作對比。

4 步給 OpenAI / Claude Agent 接入即時網頁搜尋
想讓 Agent 的回答基於最新資訊?只要兩樣東西:一個回傳 LLM 友善 snippet 的搜尋 API,加一個模型能呼叫的 tool 定義。本文把這兩件事拆成 4 步。

用 News Search API 做一個早間簡報 Agent
創業者、PM、分析師早上 8 點想要的都是同一樣東西:一份精煉的「昨夜發生了什麼」摘要。一個 News Search API、一次 LLM 呼叫、一份 cron,下午就能交付。