Tavily 替代方案 2026：5 个搜索 API 每千次价格对比

Tavily 按量计费是每 1,000 次基础搜索 $8。我们在 2026-11-12 到五家替代方案的官方定价页逐项核对，并用自家 API 跑了真实调用，包括我们不占优的地方。

一句话总结

• •2026-11-12 的官方标价（每 1,000 次网页搜索）：Exa $4 起、You.com $5、Brave $5、AWS AgentCore $7、Tavily 按量 $8、API Pick $15。
• •只看价格，You.com 和 Brave 是最便宜的通用替代；Exa Lite 更低，$4 且每次最多 10 条结果。
• •AWS AgentCore Web Search（2026-11-10 上线，每 1,000 次 $7）适合 Agent 已经跑在 AWS、用 IAM 鉴权的团队。
• •API Pick 单次网页搜索最贵，且最多返回 5 条。它适合两种情况：同一个 key 还要查 SEC 文件、专利、论文或临床数据；或者用量小、不规律。

2026 年有哪些值得考虑的 Tavily 替代方案？

2026 年值得实测的 Tavily 替代方案有五个：Exa、You.com、Brave Search API、AWS AgentCore Web Search API 和 API Pick。按标价，每 1,000 次搜索从 $4 到 $15，Tavily 自己的按量价格是 $8。 下面每一个价格，都是 2026-11-12 从对应厂商的定价页或公告上读到的。

API Pick 是我们自己的产品，读这篇文章时请把这一点算进去。为了让它仍然有用，表格只用各家公开的数字，讲 API Pick 的部分也写了它不合适的场景。

来源（均于 2026-11-12 查阅）： Tavily credits 与定价, Exa 定价, You.com 定价, Brave Search API 定价, AWS 公告, API Pick 定价.

每个替代方案每 1,000 次搜索要多少钱？

Exa Lite 最低，$4；You.com 和 Brave 是 $5；AWS 和 Exa Auto 是 $7；Tavily 按量 $8；API Pick $15。 比排名更重要的是每个数字背后的细节：

• Tavily: 基础搜索 1 credit，高级搜索 2 credits。按量每 credit $0.008。月付套餐从 $30 / 4,000 credits（每个 $0.0075）到 $500 / 100,000 credits（每个 $0.005），所以高级搜索每 1,000 次是 $10 到 $16。
• Exa: 三档搜索，每 1,000 次请求分别 $4、$7、$12，每次最多 10 条结果。超过 10 条的部分每 1,000 次请求加 $1，AI 页面摘要每 1,000 页 $1。
• You.com: Web Search 每 1,000 次调用 $5。定价 FAQ 写明：返回 1 条和返回 100 条，价格一样。
• Brave: 预付额度，每 1,000 次请求 $5；Search 套餐的容量是每秒 50 次请求。
• AWS AgentCore: 通过 InvokeWebSearch API 每 1,000 次查询 $7，和经 AgentCore Gateway 调用 Web Search 同价，不收 Gateway 费用。
• API Pick: 每次网页搜索 15 credits，$1 = 1,000 credits，所以每 1,000 次 $15。

每月 10,000 次搜索，实际要花多少？

每月 10,000 次基础搜索，账单从 Exa Lite 的 $30 到 API Pick 的 $150 不等。 下表是标价乘以用量；厂商公布了每月免费额度的，已经减掉。

如果你只买网页搜索这一样，API Pick 在这张表的每个用量档都是最贵的。这话我们自己先说，比你在账单上发现要好。

哪个替代方案适合哪种工作负载？

API Pick 的一次搜索调用返回什么？

最多返回 5 条排好序的结果，每条带标题、URL、摘要片段和相关度分数，另外给出本次调用消耗的 credits。 下面是我们在 2026-11-12 实际跑的一次请求：

curl -s -X POST https://www.apipick.com/api/search/web \
  -H "x-api-key: $APIPICK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing", "max_num_results": 5}'

返回内容如下（片段做了截短，5 条结果里删掉了 3 条）：

{
  "query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing",
  "results": [
    {
      "title": "Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API - AWS",
      "url": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/11/amazon-bedrock-agentcore-web-search-api/",
      "snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API\n\nPosted on: Nov 10, 2026\n\nToday, AWS announces the general availability of the Web Search API on Amazon Bedrock AgentCore…",
      "source_type": "website",
      "published_at": null,
      "score": 0.97,
      "data_type": "unstructured"
    },
    {
      "title": "Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026) | Akal Cloud",
      "url": "https://akalcloud.ai/blog/bedrock-agentcore-pricing/",
      "snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026)\n\nAkal Cloud 12 Sep 2026 8 min read\n\nQuick answer\n\nRuntime microVMs cost $0.0895 per vCPU-hour…",
      "source_type": "website",
      "published_at": null,
      "score": 0.9196208157893264,
      "data_type": "unstructured"
    }
  ],
  "result_count": 5,
  "credits_used": 15
}

同样的调用用 Python 写：

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://www.apipick.com/api/search/web",
    headers={"x-api-key": os.environ["APIPICK_API_KEY"]},
    json={"query": "Tavily pay as you go price per credit", "max_num_results": 3},
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
for r in data["results"]:
    print(f'{r["score"]:.2f}  {r["title"][:60]}  {r["url"]}')
print("credits_used:", data["credits_used"])

这次测试里我们量到的三件事：

• 延迟: 连续 5 次调用用时 2.9 到 7.1 秒，中位数 4.1 秒。放在节奏很紧的 Agent 循环里当工具调用，这个速度偏慢。其他几家我们没有测，所以这不是排名。
• 出错时的计费: query 为空的请求返回 HTTP 400，余额没有变化。每次 HTTP 200 扣 15 credits。
• 片段的样子: 片段是页面的 Markdown 摘录。有些开头是目录之类的导航文字，交给模型之前最好先裁掉。

什么情况下应该继续用 Tavily？

如果你每月的基础搜索不到 1,000 次，或者离不开它的 extract、crawl、map、research 接口，就继续用 Tavily。 它的 1,000 个免费 credits 每月更新，纯付费的几家都比不了，API Pick 一次性的 100 credits 只够 6 次搜索。按 Tavily 的 credits 文档，extract 和 map 调用失败时也不扣费。

如果你是拿 Tavily 和某一家具体产品比，我们的两篇正面对比写得更细：Exa vs Tavily 和 Tavily vs Exa vs Serper vs API Pick。

什么情况下不该选 API Pick？

如果你只需要大量、低延迟的通用网页搜索，别选 API Pick。 具体来说：

• 单次需要 5 条以上的结果。Exa、You.com 和 Tavily 返回得更多。
• 每月要跑几万次搜索。每 1,000 次 $15，是上面几家的两到三倍。
• 循环里需要亚秒级的搜索。我们实测的中位数是 4.1 秒。
• 想要每月更新的免费额度。我们只有一次性的 100 credits。

有三种情况选它是合理的：你的 Agent 还要查网页索引不擅长的数据源，比如 SEC 文件、专利 或学术论文，并且想用一个 key、一份余额；你的用量小而且不规律，永不过期的余额比月付套餐划算；或者你的 Agent 重试很多，因为只有成功的调用才扣费。

如果你的项目属于这几种情况，网页搜索 API 页面有完整的参数说明，URL 内容提取 API 能把结果 URL 变成干净的正文，每个 URL 2 credits。想看比这五家更大的范围，可以读我们的 AI Agent 网页搜索 API 对比。

作者

Sarah Choy

CEO, API Pick

Sarah Choy 是 API Pick 的 CEO，专注于为 AI Agent 与 LLM 工作流构建可用于生产的 API。