API-плейбук для разработчиков и AI-агентов
Туториалы, сравнения и кейсы — чтобы подкреплять ответы LLM источниками, собирать пайплайны агентов и выводить AI-фичи в продакшен.
How to Build an Investment Research Agent: Markets, Fundamentals, SEC & Economic Data in One API
An investment-research agent needs five different data layers — prices, fundamentals, filings, macro, and news — each normally a separate vendor, key, and schema. Here's how to wire all five behind one endpoint set, with working code and the cost math.
Build a CVE & Vulnerability-Intelligence Agent: CISA KEV, NVD, EPSS & MITRE ATT&CK in One API
Every security team drowns in CVEs. The signal isn't severity — it's whether a vuln is being exploited and how likely it is to be. Here's how to build an agent that fuses NVD, CISA KEV, EPSS, and ATT&CK to answer 'what do I patch first?'
Real-Time Market Data API for AI Agents: Stocks, Crypto, Forex & ETFs in One Endpoint
Most market-data APIs were built for dashboards and quant pipelines, not LLM agents. Here's what changes when your consumer is a model — natural-language queries, one shape across asset classes, only-on-success billing — and how API Pick Markets compares to the incumbents.
Company Fundamentals API: Balance Sheet, Cash Flow & Insider Trades for Finance Agents
Prices tell you what the market thinks; fundamentals tell you whether it's right. Here's a fundamentals API shaped for AI agents — statements, dividends, and insider trades in one endpoint — and how it compares to raw SEC EDGAR and the statement-API vendors.
Economic Data API for AI Agents: FRED, BLS, World Bank & IMF in One Call
FRED's API is excellent — and US-centric, series-ID-driven, and one of several macro sources you'll end up needing. Here's an economic-data endpoint that fuses FRED, BLS, World Bank, and IMF behind one natural-language call for macro-aware agents.
Лучшие Web Search API для AI-агентов в 2026 году (сравнение)
Bing Search ушёл в отставку в 2025 году, и десяток agent-native search API бросились его заменять. Вот практическая, актуальная карта того, кто что возвращает, кто как тарифицирует и какую API вшить в своего агента.
Exa vs Tavily: какую Search API выбрать для AI-агента? (2026)
Exa и Tavily — два названия, которые приходят на ум первыми, когда вы вшиваете поиск в агента. Они решают одну задачу противоположными способами. Вот честное прямое сравнение с реальными формами API и ценами 2026 года.
Agentic Search vs SERP-скрейпинг: почему агентам нужна другая API
Двадцать лет search API означало «скрейпить страницу результатов Google». AI-агенты сломали это допущение. Вот что такое agentic search на самом деле, почему он появился и когда старая модель SERP всё ещё имеет смысл.
Google Patents API мёртв — 6 альтернатив для поиска prior-art и freedom-to-operate
Google Patents Public Datasets вышел из эксплуатации без документированной замены, а USPTO мигрировал PEDS в новый Open Data Portal в середине 2026 года, ломая пайплайны по пути. Вот что реально работает в 2026 году для prior-art, FTO и IP-research нагрузок — шесть альтернатив, бок о бок.
Как построить агента для обзора научной литературы и не упереться в rate-limit
Соберите сегодня агента для обзора литературы поверх сырых arXiv + PubMed + Semantic Scholar — и упрётесь в 429-е раньше, чем разберёте десять статей. Разбираем, почему лимиты стали жёстче, что на самом деле делают под капотом PaperQA / Undermind, и рабочий паттерн, который переживает реальную сессию обзора.
Polymarket vs Kalshi API: руководство разработчика бок о бок (Auth, CLOB, WebSocket, исторические данные)
Polymarket и Kalshi реализуют один и тот же примитив — yes/no контракты на CLOB — через совершенно разные API. Один требует EIP-712-подписей и кошелька Polygon; другой — это REST-эндпоинт с опциональным FIX. Если вы строите forecasting-агента, арбитражного бота или монитор smart-money, вот руководство бок о бок, которое уже должно было существовать.
Поиск прецедентного права UK с привязкой к цитатам после Ayinde v Haringey
Ayinde v Haringey за одну ночь изменило расклад для британского юридического ИИ. Барристер сослался на пять фейковых дел, сгенерированных LLM, и был направлен в Bar Standards Board. У галлюцинированных цитат теперь есть последствия для профессионального поведения. Вот руководство разработчика по построению поиска прецедентного права UK с привязкой к цитатам — TNA Find Case Law, legislation.gov.uk, парсинг нейтральных цитат и как подключить всё это к рабочему агенту.
Связываем ClinicalTrials.gov v2 + openFDA + ChEMBL в license-clean эндпоинт лекарственной аналитики
Фарма-R&D, medical-AI стартапы и команды фармаконадзора хотят одного: эндпоинт, который тянет клинические исследования, лейблы, нежелательные явления и биоактивность license-clean способом. Вот рабочая архитектура — и подводные люки, которые удивляли команды в продакшене.
Собираем research-агента на Search + URL Extract (Claude tool use, от начала до конца)
Большинство туториалов про 'AI research-агента' заканчиваются на 'вот определение инструмента'. Этот шипит рабочего агента: вопрос на входе, ответ с цитатами на выходе. Поиск, извлечение, рассуждение, цитаты — всё меньше чем в 120 строках Python.
Строим агента для due diligence по отчётности SEC (10-K, 10-Q, 8-K, earnings)
Чтение 10-K — это в основном Ctrl+F. Делать это для пятидесяти компаний — уже работа. Замените скучные 80% агентом search-and-extract поверх SEC EDGAR — оставьте 20% важного человеку-аналитику.
Почему API должны брать деньги только за успех — аргумент в пользу тарификации по HTTP 200
Большинство API берёт деньги за каждый тарифицируемый вызов. ИИ-агенты постоянно ретраят при нестабильных апстрим-сервисах — а значит, легаси-модель 'берём всегда' фактически облагает налогом устойчивость. Вот аргумент в пользу оплаты только при HTTP 200 и что это меняет в дизайне агентов.
Tavily vs Exa vs Serper vs API Pick: какую Web-Search API выбрать для LLM?
Tavily, Exa, Serper и API Pick — все обещают быть слоем поиска для вашего LLM. Они заметно отличаются по формату, фильтрам и тарификации. Прямое сравнение от инженера, который шипит агенты.
Firecrawl vs Jina Reader vs API Pick: сравнение API для извлечения контента из URL
Если вы хоть раз шипили агента, читающего список URL и делающего саммари, налог на чистку URL вам знаком. Firecrawl, Jina Reader и API Pick Extract решают это по-разному. Практический вывод.
Как добавить веб-поиск в реальном времени в OpenAI- или Claude-агента за 4 шага
Хотите, чтобы агент опирался на свежую информацию? Нужны ровно две вещи: search API, возвращающий LLM-friendly snippets, и описание инструмента, которое модель сможет вызвать. Этот гайд делает обе за 4 шага.
Утренний brief-агент на News Search API
Основатели, PM и аналитики хотят одного и того же в 8 утра: чистый дайджест того, что изменилось за ночь. С News Search API, LLM и cron-платформой это собирается за полдня.