[ blog · use-case ]8 min read

Утренний brief-агент на News Search API

Sarah Choy·Опубликовано 2 мая 2026 г.·Обновлено 3 мая 2026 г.·8 мин чтения

Основатели, PM и аналитики хотят одного и того же в 8 утра: чистый дайджест того, что изменилось за ночь. С News Search API, LLM и cron-платформой это собирается за полдня.

Кратко

• •Архитектура: cron → News Search → URL Extract топовых стори → LLM-саммари → пост в Slack/email.
• •Свежесть через <code>start_date</code> = вчера; локаль через <code>country_code</code>.
• •Параллельно по теме; LLM мерджит и дедуплицирует.
• •Итог ≈ 15 кредитов/тема/день + LLM-токены. 5-темный бриф < $0.10/день по прайсу.

Форма полезного брифа

Утренний бриф-агент должен ответить на один вопрос: 'что за ночь изменилось из того, что мне надо знать?' Планка выше, чем кажется. Список заголовков провалится — это RSS, замьютят за неделю. Что выживает: 5-пунктовый дайджест со ссылками, сгруппированный по темам, в голосе пользователя.

Это раскладывается в маленький пайплайн:

• Получить свежие новости по N темам — News Search API.
• Извлечь тело ссылок, которые модель захочет процитировать — URL Extract API.
• Саммари + кластеризация вашим LLM.
• Опубликовать в Slack / email / Notion — ваш канал.
• Запланировать через cron — Vercel Cron, GitHub Actions, n8n и т. д.

Шаг 1: выбрать темы

3–6 тем достаточно. 12-темный бриф пролистают. Примеры:

• B2B SaaS-основатель: 'AI-раунды', 'новости OpenAI/Anthropic', 'движения конкурентов'.
• Финаналитик: 'FOMC и Treasury', 'цепочка полупроводников', 'конкретные тикеры'.
• Healthcare-PM: 'одобрения FDA', 'результаты клинических испытаний', 'изменения возмещений'.

Шаг 2: забрать сырой сигнал

По одному News Search-вызову на тему параллельно. Свежесть через start_date:

from datetime import date, timedelta
import asyncio, aiohttp

KEY = "pk_yourkey"
TOPICS = [
    "AI agent infrastructure funding",
    "OpenAI Anthropic Google new releases",
    "RAG and LLM tool calling research",
]

async def fetch_topic(session, q):
    yesterday = (date.today() - timedelta(days=1)).isoformat()
    async with session.post(
        "https://www.apipick.com/api/search/news",
        headers={"x-api-key": KEY},
        json={"query": q, "start_date": yesterday},
    ) as r:
        return q, await r.json()

async def fetch_all():
    async with aiohttp.ClientSession() as s:
        return await asyncio.gather(*[fetch_topic(s, q) for q in TOPICS])

Каждый вызов возвращает до 5 ranked-заголовков (с num_results до 10). 3 темы = 3 × 15 = 45 кредитов/день, $0.045/день по тарифу $5 / 5 000. News API — не основной расход, доминируют LLM-токены.

Шаг 3: выборочно извлечь тело

Не нужны полные тексты всех новостей — только тех, что модель будет цитировать подробно. Эвристика: топ 2 на тему. На API Pick — один батч-вызов:

import requests

urls = [r["url"] for topic, payload in results for r in payload["results"][:2]]

extracted = requests.post(
    "https://www.apipick.com/api/extract",
    headers={"x-api-key": KEY},
    json={"urls": urls, "extract_effort": "auto"},
).json()

2 кредита за URL — extract на 3-темный бриф добавляет ~12 кредитов/день.

Шаг 4: промпт для саммари

Промпт задаёт 'голос' брифа. Стартовая точка:

You are an assistant that writes a morning briefing in <Sarah's> voice:
direct, no fluff, no marketing language.

Input: a JSON list of {topic, headlines, extracted_bodies}.

Output rules:
- 1 short paragraph per topic, max 60 words.
- Each paragraph ends with up to 3 inline source links.
- If a topic has fewer than 2 substantive stories overnight, omit it.
- If the entire briefing has fewer than 2 substantive topics, output the
  literal token SKIP and nothing else.
- Never editorialise. Quote facts and figures verbatim from the sources.

Output format: Slack-flavoured markdown.

Правило 'SKIP при низком сигнале' — самое окупаемое. Именно благодаря ему бриф не замьютят.

Шаг 5: публикация и расписание

Весь Python-cron укладывается в < 80 строк. Slack-публикация:

if briefing.strip() == "SKIP":
    return
requests.post(
    SLACK_WEBHOOK_URL,
    json={"text": briefing, "username": "Morning Briefing", "icon_emoji": ":sunrise:"},
)

Расписание: Vercel Cron (в vercel.json), GitHub Actions, AWS EventBridge, n8n. Запускайте в 7:45 вашего пояса — чтобы к 8:00 бриф уже ждал.

Без кода в n8n

• Schedule trigger — ежедневно, 7:45 пояс пользователя.
• HTTP Request-узлы (по одному на тему): POST /api/search/news, start_date = вчера.
• Merge объединяет темы.
• HTTP Request вызывает /api/extract с топ-URL.
• OpenAI / Anthropic — промпт саммари.
• If отфильтровывает SKIP.
• Slack публикует.

За чем следить в продакшене

• Дрейф темы. 'AI agents' через 6 месяцев становится слишком широким — индекс растёт, бриф должен оставаться конкретным. Подкручивайте query поквартально.
• Повторы между днями. Передавайте модели вчерашние URL с 'don't re-cover stories from this list'.
• Тихие выходные. SKIP уже это решает; не привязывайте ежедневный ритуал check-in к брифу.

Итерируйте, не fire-and-forget

Читайте бриф каждое утро неделю. Записывайте, где модель соврала, неправильно классифицировала или пропустила. Правьте промпт. Через неделю бриф становится привычкой — и вы построили работающий агент в ~80 строках кода и трёх API-вызовах.

Автор

Sarah Choy

CEO, API Pick

Сара Чой — CEO API Pick. Пишет о продакшен-готовых API для AI-агентов и LLM-воркфлоу.