API поиска по календарю отчётностей
Запросы к календарю отчётностей США: предстоящие и недавние даты отчётов, прогнозы EPS и выручки, время публикации до/после торгов — из одного эндпоинта. Готовый JSON для событийного трейдинга и AI-финансовых исследований.
Что такое API поиска по календарю отчётностей?
Семантический поиск по календарю отчётностей США. Возвращает ранжированные события отчётов с прогнозами и временем публикации, готовые для передачи в LLM.
- Эндпоинт
- POST /api/search/earnings-calendar
- Аутентификация
- API-ключ · заголовок x-api-key
- Стоимость
- 120 кредитов / вызов
- Лимит запросов
- 30 запр./мин
- Ответ
- Структурированный JSON
Попробуйте поиск по календарю отчётностей вживую
Введите свой API-ключ и выполните настоящий запрос к рабочему эндпоинту.
Нет API-ключа?
Войдите в аккаунт, чтобы создавать и управлять API-ключами.
Руководство по интеграции
Скопируйте сниппет, подставьте свой API-ключ, запустите. Работает в любом HTTP-клиенте — примеры ниже на cURL, JavaScript и Python.
/api/search/earnings-calendarhttps://www.apipick.comСемантический поиск по календарю отчётностей США. Возвращает ранжированные события отчётов с прогнозами и временем публикации, готовые для передачи в LLM.
querystringобязательныйNatural-language search query
max_num_resultsintegerнеобязательный1–5, default 5
relevance_thresholdnumberнеобязательный0.0–1.0 quality filter
country_codestringнеобязательныйISO country code (e.g. US, GB)
start_datestringнеобязательныйISO date YYYY-MM-DD
end_datestringнеобязательныйISO date YYYY-MM-DD
curl -X POST "https://www.apipick.com/api/search/earnings-calendar" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"query": "Nvidia upcoming earnings date",
"max_num_results": 5,
"country_code": "US",
"start_date": "2026-01-01"
}'{
"query": "Nvidia upcoming earnings date",
"results": [
{
"title": "Example result",
"url": "https://example.com/article",
"snippet": "Short excerpt of the page content…",
"source_type": "web",
"published_at": "2026-04-15",
"score": 0.92
}
],
"result_count": 1,
"credits_used": 120,
"remaining_credits": 99
}Лимиты запросов
Ограничение действует на API-ключ, скользящее окно 60 секунд. При превышении вы получаете чистый 429 с заголовком Retry-After.
30req/min
На API-ключ, на эндпоинт. Скользящее окно 60 секунд.
3concurrent
Максимум одновременных активных запросов на API-ключ.
X-RateLimit-LimitМаксимум запросов в минутуX-RateLimit-RemainingОсталось запросов в текущем окнеX-RateLimit-ResetСекунд до сброса текущего окнаRetry-AfterСколько секунд ждать перед повтором (только при 429)HTTP/1.1 429 Too Many Requests
Retry-After: 12
X-RateLimit-Limit: 30
X-RateLimit-Remaining: 0
X-RateLimit-Reset: 12
{
"error": "rate_limit_exceeded",
"message": "Rate limit exceeded: 30 requests/minute per API key. Retry after 12s.",
"retry_after": 12
}Часто задаваемые вопросы
Почему это стоит 120 кредитов за вызов?
Данные календаря отчётностей — проприетарные, структурированные и постоянно обновляемые; поставщик оценивает их с наценкой. При 120 кредитах (≈ $0,12 за вызов) это остаётся значительно дешевле специализированных терминалов рыночных данных.
Что он возвращает?
Предстоящие и недавние даты квартальных отчётов, прогнозы EPS и выручки, а также время публикации (до или после торгов) для компаний, торгуемых в США, ранжированные по релевантности вашему запросу.
Чем это отличается от поиска по SEC?
Поиск по SEC извлекает исторические документы и стенограммы; календарь отчётностей ориентирован на будущее — он подсказывает, когда компания должна отчитаться и чего ожидает Уолл-стрит.
Фильтрация по датам?
Да. Передайте start_date и end_date в формате YYYY-MM-DD, чтобы ограничить результаты конкретным отчётным периодом.
Схема инструмента для OpenAI / Claude?
GET /api/search/earnings-calendar/tool-schema возвращает готовые к вставке определения функции OpenAI и tool-use для Claude.
Другие API поиска
Семантический веб-поиск в реальном времени для tool-calling LLM. Возвращает ранжированные заголовки, URL и чистые сниппеты, заранее подготовленные для агентов. Поддерживаются фильтры страны и даты.
Поиск новостей по крупным изданиям в реальном времени. Фильтрация по диапазону дат и стране для срочных запросов. Создано для утренних брифингов, новостных агентов рынка и пайплайнов RAG.
Извлекайте чистый читаемый контент из 25 URL за один вызов. Удаляет рекламу, навигацию и шаблоны; возвращает текст в стиле Markdown, готовый к использованию LLM. 2 кредита за URL.
Поиск рецензируемых статей и препринтов в arXiv, PubMed, bioRxiv и medRxiv через один эндпоинт. Создано для AI-обзоров литературы, RAG по научным корпусам и извлечения цитат.
Поиск клинических испытаний, инструкций FDA и биоактивности ChEMBL. Создано для медицинских исследований, перепрофилирования препаратов и AI-поддержки клинических решений.
Поиск документов SEC (10-K, 10-Q, 8-K), стенограмм отчётных конференц-звонков США и статистики акций. Создано для AI-due diligence, фундаментального анализа и финансовых RAG-пайплайнов.
Семантический поиск глобальных патентных заявок: USPTO, EPO, WIPO и крупные национальные ведомства. Создано для поиска прецедентов, IP-ландшафтного анализа и AI-конкурентной разведки.
Поиск контрактов Polymarket и Kalshi о политике, экономике, спорте и текущих событиях. Создано для извлечения коллективных прогнозов и подкрепления вероятностей в ответах LLM.
Семантический поиск по прецедентному праву и первичному законодательству Великобритании из одного эндпоинта. Для юридических исследований, проверки соответствия, толкования законов и AI-LegalTech процессов.
Поиск по известным эксплуатируемым уязвимостям CISA (KEV), записям CVE из NVD, оценкам эксплуатации EPSS и техникам MITRE ATT&CK. Создано для AI-сортировки уязвимостей, аналитики угроз и операций безопасности.
Поиск по мировым и американским акциям, криптовалютам, форексу, ETF, фондам, сырьевым товарам и лидерам движения рынка США. Создано для AI-запросов цен, получения рыночных данных и торговых исследований.
Поиск по FRED, Бюро статистики труда США, индикаторам Всемирного банка, макроданным МВФ, федеральным расходам США и немецкой статистике труда. Создано для AI-исследований макроэкономики и анализа.
Поиск по балансам, отчётам о прибылях и убытках, отчётам о движении денежных средств, дивидендам и сделкам инсайдеров публичных компаний США. Создано для AI-фундаментального анализа и due diligence.
Поиск по биоактивности ChEMBL, химическим структурам PubChem и ассоциациям мишень-болезнь Open Targets. Создано для AI-разработки лекарств, хемоинформатики и биомедицинских исследований.
Поиск по NCBI Gene, dbSNP, ClinVar, dbVar, MedGen и GTR для генов, вариантов и клинической значимости. Создано для AI-исследований геномики и интерпретации вариантов.
Поиск по NCBI Nucleotide, Protein, Genome, Assembly, CDD и Structure для последовательностей, сборок и белковых доменов. Создано для AI-биоинформатики.
Поиск по NCBI SRA, GEO, BioSample, BioProject, dbGaP и Taxonomy для запусков секвенирования, наборов данных экспрессии и данных об организмах. Создано для AI-поиска омиксных данных.
Поиск по статистике ВОЗ, исследовательским грантам NIH и отчётам о нежелательных явлениях лекарств openFDA. Создано для AI-исследований общественного здоровья, поиска грантов и фармаконадзора.
Поиск по дебатам Парламента Великобритании, письменным вопросам и активности депутатов (Hansard). Создано для AI-инструментов civic-tech, мониторинга законодательства и политических исследований.
Поиск по лицензированным финансовым журналам и учебникам Wiley. Создано для AI-финансовых исследований академического уровня, обзора литературы и инвестиционного анализа.