빌더와 AI 에이전트를 위한 API 플레이북
LLM 답변을 근거 짓고, 에이전트 워크플로를 만들고, AI 기능을 프로덕션에 보내는 데 필요한 튜토리얼·비교·사례.
A Dependency Vulnerability Scanning API for AI Agents: OSV.dev, CVSS Scores, and Fix Versions in One Call
OSV.dev is the best free vulnerability database in open source, and its API gives you everything except the one field you need to make a decision: the number. Here's how to turn advisories into a threshold you can branch on.
WHOIS Is Dead, Use RDAP: A Domain, IP, and ASN Lookup API That Returns Real JSON
Every WHOIS parser is a pile of regexes against text that changes per registry. RDAP fixed that years ago and almost nobody noticed. Here's what changed, why registrant contacts are empty, and how to query all three object types with one parameter.
EU VAT Validation API: Using VIES Correctly, Including the Parts That Trip Everyone Up
VIES is the only authoritative source for EU VAT validation, and it has three behaviours that quietly corrupt naive integrations: it answers 200 for everything, two member states withhold identity, and national systems go offline. Here's how to handle all three.
Entity Resolution With LEI: A GLEIF Lookup API for Counterparty KYC and Ownership Trees
"Apple Inc.", "Apple, Inc." and "APPLE INC" are three strings and one company. The LEI is a 20-character code that says so unambiguously, in every jurisdiction, and the data is public domain.
2026년 무료 IP 지오로케이션 API: 정확도, 속도 제한, 그리고 유료로 갈아탈 시점
IP 지오로케이션은 이미 풀린 문제처럼 보인다 — 약관의 작은 글씨를 읽기 전까지는. 비상업용 전용 라이선스, HTTP만 되는 무료 티어, 월 100회 상한, 국가만 반환하는 '무료' 플랜. 이 가이드는 2026년에 실제로 고려할 만한 무료 옵션들 — 셀프호스팅 GeoLite2, ip-api.com, IPinfo, ipstack, ipgeolocation.io, API Pick — 을 솔직한 정확도 수치와 선택 가이드와 함께 비교한다.
투자 리서치 에이전트 만들기: 시장·재무·SEC·경제 데이터를 하나의 API로
투자 리서치 에이전트는 다섯 가지 데이터 계층 — 가격, 재무, 공시, 매크로, 뉴스 — 이 필요하고, 보통 각각이 별개의 벤더·키·스키마다. 이 다섯을 하나의 엔드포인트 세트 뒤에 엮는 법을, 동작하는 코드와 비용 계산과 함께 다룬다.
CVE·취약점 인텔리전스 에이전트 만들기: CISA KEV, NVD, EPSS, MITRE ATT&CK를 하나의 API로
모든 보안팀은 CVE에 빠져 죽는다. 신호는 심각도가 아니라 취약점이 실제로 익스플로잇되고 있는지, 그리고 그럴 가능성이 얼마나 되는지다. NVD, CISA KEV, EPSS, ATT&CK를 융합해 '무엇을 먼저 패치할까'에 답하는 에이전트를 만드는 법.
AI 에이전트를 위한 실시간 시장 데이터 API: 주식·암호화폐·외환·ETF를 하나의 엔드포인트로
대부분의 시장 데이터 API는 LLM 에이전트가 아니라 대시보드와 퀀트 파이프라인을 위해 만들어졌다. 소비자가 모델일 때 무엇이 달라지는지 — 자연어 쿼리, 자산군 전반의 단일 형태, 성공 시에만 과금 — 그리고 API Pick Markets가 기존 강자들과 어떻게 비교되는지.
기업 재무 API: 금융 에이전트를 위한 재무상태표·현금흐름·내부자 거래
가격은 시장이 어떻게 생각하는지 알려주고, 재무는 그게 맞는지 알려준다. AI 에이전트에 맞게 다듬어진 재무 API — 재무제표, 배당, 내부자 거래를 하나의 엔드포인트로 — 와 그것이 원시 SEC EDGAR 및 재무제표 API 벤더와 어떻게 비교되는지.
AI 에이전트를 위한 경제 데이터 API: FRED, BLS, World Bank, IMF를 한 번의 호출로
FRED의 API는 훌륭하다 — 그리고 미국 중심이고, 시리즈 ID로 구동되며, 결국 필요해질 여러 매크로 소스 중 하나다. FRED, BLS, World Bank, IMF를 매크로 인식 에이전트를 위해 하나의 자연어 호출 뒤로 융합한 경제 데이터 엔드포인트.
2026년 AI 에이전트를 위한 최고의 웹 검색 API (비교)
Bing Search가 2025년에 종료되자 에이전트 네이티브 검색 API 십여 개가 그 자리를 메우려 몰려들었다. 누가 무엇을 반환하고, 누가 어떻게 과금하며, 어떤 것을 에이전트에 물려야 하는지 — 최신 실전 지도를 정리했다.
Exa vs Tavily: AI 에이전트에는 어떤 검색 API를? (2026)
에이전트에 검색을 물릴 때 가장 먼저 떠오르는 두 이름이 Exa와 Tavily다. 같은 일을 정반대 방식으로 푼다. 실제 API 형식과 2026년 가격으로 정직하게 맞붙여 본다.
에이전틱 검색 vs SERP 스크래핑: 에이전트에는 왜 다른 API가 필요한가
이십 년 동안 검색 API란 'Google 결과 페이지를 긁어 오는 것'을 뜻했다. AI 에이전트가 그 전제를 깼다. 에이전틱 검색이 실제로 무엇인지, 왜 등장했는지, 그리고 옛 SERP 모델이 여전히 말이 되는 때는 언제인지 정리했다.
USPTO ODP API: /patent/applications/search 인증과 Python
Google Patents Public Datasets는 문서화된 대체재 없이 퇴역했고, USPTO는 2026년 중반 PEDS를 새 Open Data Portal로 이전하면서 가는 길에 파이프라인을 깨뜨렸다. 여기 선행기술·FTO·IP 리서치 워크로드에 대해 2026년 실제로 동작하는 것 — 여섯 가지 대안을 나란히 정리한다.
레이트 리밋에 막히지 않는 과학 문헌 리뷰 에이전트 만들기
오늘 arXiv + PubMed + Semantic Scholar를 날것 그대로 써서 문헌 리뷰 에이전트를 만들면 논문 열 편도 못 채우고 429에 막힌다. 레이트 리밋이 왜 더 심해졌는지, PaperQA / Undermind가 내부에서 실제로 무엇을 하는지, 그리고 실제 리뷰 세션을 버텨내는 동작하는 패턴을 정리했다.
Polymarket vs Kalshi API: 개발자를 위한 나란히 비교 가이드 (인증, CLOB, WebSocket, 과거 데이터)
Polymarket과 Kalshi는 같은 원시 요소 — CLOB 위의 예/아니오 계약 — 를 완전히 다른 API로 굴린다. 하나는 EIP-712 서명과 Polygon 지갑을 요구하고, 다른 하나는 선택적 FIX를 갖춘 REST 엔드포인트다. 예측 에이전트, 차익거래 봇, 스마트 머니 모니터를 만든다면, 진작 있었어야 할 나란히 비교 가이드가 여기 있다.
Ayinde v Haringey 이후, 인용에 근거한 영국 판례 검색
Ayinde v Haringey는 하룻밤 사이에 영국 법률 AI의 계산을 바꿨다. 한 배리스터가 LLM이 생성한 가짜 판례 다섯 건을 인용했다가 Bar Standards Board에 회부됐다. 이제 환각 인용은 직무 행위상의 결과를 낳는다. 인용에 근거한 영국 판례 검색을 만드는 개발자 가이드 — TNA Find Case Law, legislation.gov.uk, 중립 인용(neutral citation) 파싱, 그리고 이를 동작하는 에이전트로 엮는 법.
ClinicalTrials.gov v2 + openFDA + ChEMBL을 라이선스 클린 약물 인텔리전스 엔드포인트로 묶기
제약 R&D, 의료 AI 스타트업, 약물감시 팀은 모두 같은 것을 원한다: 임상시험·라벨·이상사례·생물활성을 라이선스 클린한 방식으로 한 번에 끌어오는 엔드포인트 하나. 여기 동작하는 아키텍처와, 운영에서 팀들을 놀라게 한 함정들을 정리한다.
Search + URL Extract로 리서치 에이전트 만들기 (Claude tool use, 처음부터 끝까지)
대부분의 'AI 리서치 에이전트' 튜토리얼은 '여기 도구 정의입니다'에서 멈춘다. 이 글은 실제로 동작하는 에이전트를 내놓는다: 질문이 들어가고, 출처가 달린 답이 나온다. 검색·추출·추론·인용 모두 Python 120줄 이내.
SEC 공시(10-K, 10-Q, 8-K, 실적)로 실사 에이전트 만들기
10-K를 읽는 일은 대부분 Ctrl+F다. 그걸 50개 회사에 대해 하는 건 직업이다. 지루한 80%를 SEC EDGAR 대상 검색·추출 에이전트로 대체하고, 인간 애널리스트에게 중요한 20%는 남겨라.
API는 왜 성공시에만 과금해야 하는가 — HTTP-200 과금론
대부분의 API는 모든 과금 대상 호출에 요금을 매긴다. AI 에이전트는 불안정한 업스트림 서비스에 끊임없이 재시도한다 — 즉 레거시 '무조건 과금' 모델은 사실상 회복탄력성에 세금을 매긴다. HTTP 200에만 과금하자는 주장과, 그것이 에이전트 설계 방식에 무엇을 바꾸는지.
Tavily / Exa / Serper / API Pick 비교: LLM용 웹 검색 API는 무엇을 고를까?
Tavily, Exa, Serper, API Pick은 모두 'LLM용 검색 레이어'를 자처한다. 출력 형식, 필터링, 과금 방식 차이는 의외로 크다. 현장에서 본 횡적 비교.
Firecrawl vs Jina Reader: LLM용 URL 추출 API 비교
'에이전트가 URL 리스트를 읽고 요약하게' 만들어 본 사람은 다 URL 클린업 세금에 한 번씩 걸렸다. Firecrawl, Jina Reader, API Pick Extract의 해법은 다르다. 실전 비교.
OpenAI / Claude 에이전트에 실시간 웹 검색을 4단계로 추가하기
에이전트 답변을 최신 정보로 뒷받침하고 싶다면 두 가지가 필요하다: LLM 친화 스니펫을 반환하는 검색 API와 모델이 호출할 도구 정의. 이 가이드는 둘 다 4단계로 끝낸다.
News Search API로 모닝 브리핑 에이전트 만들기
창업자, PM, 애널리스트가 아침 8시에 원하는 건 같다: 어젯밤 무엇이 변했는지 깔끔한 요약. News Search API + LLM + cron이면 오후 한 번에 만든다.