Tavily के विकल्प 2026: कीमत के हिसाब से 5 सर्च API

Tavily का पे-एज़-यू-गो रेट 1,000 बेसिक सर्च पर $8 है। 12-11-2026 को हमने पाँच विकल्पों को उनके अपने प्राइसिंग पेज पर जाँचा और अपने API पर असली कॉल चलाए, उन हिस्सों समेत जहाँ हम पीछे हैं।
TL;DR
- •12-11-2026 को प्रति 1,000 वेब सर्च की सूची कीमत: Exa $4 से, You.com $5, Brave $5, AWS AgentCore $7, Tavily पे-एज़-यू-गो $8, API Pick $15।
- •सिर्फ़ कीमत देखें तो You.com और Brave सबसे सस्ते सामान्य विकल्प हैं; Exa Lite उनसे भी सस्ता है, $4 में 10 तक नतीजे।
- •AWS AgentCore Web Search (10-11-2026 को लॉन्च, 1,000 पर $7) तब सीधा चुनाव है जब आपका एजेंट पहले से AWS पर IAM के साथ चल रहा हो।
- •API Pick प्रति वेब सर्च सबसे महँगा है और ज़्यादा से ज़्यादा 5 नतीजे लौटाता है। यह तब ठीक बैठता है जब उसी की से आपको SEC फ़ाइलिंग, पेटेंट, शोध-पत्र या क्लिनिकल डेटा भी चाहिए, या जब आपका इस्तेमाल कम और अनियमित हो।
2026 में Tavily के सबसे अच्छे विकल्प कौन से हैं?
2026 में आज़माने लायक Tavily के पाँच विकल्प हैं: Exa, You.com, Brave Search API, AWS AgentCore Web Search API और API Pick। इनकी सूची कीमत प्रति 1,000 सर्च $4 से $15 तक है, जबकि Tavily का पे-एज़-यू-गो रेट $8 है। नीचे दी गई हर कीमत 12-11-2026 को संबंधित कंपनी के प्राइसिंग पेज या घोषणा से पढ़ी गई है।
API Pick हमारा अपना प्रोडक्ट है, इसलिए यह पेज उसी नज़र से पढ़ें। इसे काम का बनाए रखने के लिए तालिका में सिर्फ़ वही आँकड़े हैं जो हर कंपनी ख़ुद प्रकाशित करती है, और API Pick वाले हिस्सों में वे स्थितियाँ भी लिखी हैं जहाँ इसे नहीं चुनना चाहिए।
| Tavily | Exa | You.com | Brave | AWS AgentCore | API Pick | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| प्रति 1,000 सर्च कीमत | पे-एज़-यू-गो $8; मासिक प्लान में $5–$7.50 | $4 Lite, $7 Auto, $12 Deep | $5 | $5 | $7 | $15 |
| मुफ़्त कोटा | हर महीने 1,000 क्रेडिट | हर महीने $10 का क्रेडिट, साथ में एक बार $10 | $10 का क्रेडिट; MCP से बिना की के रोज़ 100 क्वेरी | हर महीने $5 का क्रेडिट | घोषणा में नहीं बताया गया | एक बार 100 क्रेडिट (6 सर्च) |
| बिलिंग मॉडल | क्रेडिट; मासिक प्लान या पे-एज़-यू-गो | प्रति रिक्वेस्ट | प्रति कॉल | प्रीपेड क्रेडिट | AWS खाता, प्रति क्वेरी | प्रीपेड क्रेडिट जो कभी एक्सपायर नहीं होते |
| प्रति कॉल नतीजे | तुलना नहीं की | बेस कीमत पर 10 तक | 1 नतीजा हो या 100, कीमत वही | तुलना नहीं की | तुलना नहीं की | 5 तक |
| फ़ेल हुए कॉल | Search के लिए नहीं बताया गया | नहीं बताया गया | नहीं बताया गया | नहीं बताया गया | नहीं बताया गया | मुफ़्त: शुल्क केवल HTTP 200 पर |
स्रोत, सभी 12-11-2026 को देखे गए: Tavily क्रेडिट और कीमतें, Exa की कीमतें, You.com की कीमतें, Brave Search API की कीमतें, AWS की घोषणा, API Pick की कीमतें.
हर विकल्प प्रति 1,000 सर्च कितने का पड़ता है?
सबसे कम Exa Lite है, $4; You.com और Brave $5 लेते हैं; AWS और Exa Auto $7; Tavily पे-एज़-यू-गो में $8; और API Pick $15। क्रम से ज़्यादा अहम हर आँकड़े के पीछे की शर्तें हैं:
- Tavily: बेसिक सर्च 1 क्रेडिट का है और एडवांस्ड सर्च 2 का। पे-एज़-यू-गो में एक क्रेडिट $0.008 का है। मासिक प्लान 4,000 क्रेडिट के $30 (प्रति क्रेडिट $0.0075) से 100,000 क्रेडिट के $500 (प्रति क्रेडिट $0.005) तक हैं, इसलिए एडवांस्ड सर्च 1,000 पर $10 से $16 के पड़ते हैं।
- Exa: सर्च के तीन स्तर हैं, 1,000 रिक्वेस्ट पर $4, $7 और $12, हर एक में 10 तक नतीजे। 10 से ऊपर के नतीजों पर 1,000 रिक्वेस्ट के $1 और AI पेज सारांश पर 1,000 पेज के $1 लगते हैं।
- You.com: 1,000 Web Search कॉल पर $5। इसके प्राइसिंग FAQ में लिखा है कि 1 नतीजा लौटाने वाला कॉल और 100 नतीजे लौटाने वाला कॉल एक ही कीमत के हैं।
- Brave: प्रीपेड क्रेडिट पर 1,000 रिक्वेस्ट के $5, और Search प्लान में 50 रिक्वेस्ट प्रति सेकंड की क्षमता।
- AWS AgentCore:
InvokeWebSearchAPI से 1,000 क्वेरी पर $7, वही रेट जो AgentCore Gateway के ज़रिए Web Search का है, और कोई गेटवे शुल्क नहीं। - API Pick: प्रति वेब सर्च 15 क्रेडिट और $1 = 1,000 क्रेडिट, यानी 1,000 पर $15।
महीने में 10,000 सर्च का असली ख़र्च कितना आता है?
महीने में 10,000 बेसिक सर्च पर बिल Exa Lite के $30 से लेकर API Pick के $150 तक जाता है। नीचे के आँकड़े सूची कीमत गुणा वॉल्यूम हैं; जहाँ कंपनी मासिक मुफ़्त कोटा प्रकाशित करती है, वह घटा दिया गया है।
| API | महीने में 300 सर्च | महीने में 10,000 सर्च |
|---|---|---|
| Tavily | $0 (1,000 मुफ़्त क्रेडिट के भीतर) | पे-एज़-यू-गो $80, या 15,000 क्रेडिट वाला $100 का प्लान |
| Exa Lite / Auto | $0 (मासिक $10 क्रेडिट के भीतर) | मासिक $10 क्रेडिट घटाकर $30 / $60 |
| You.com | $1.50 | $50 |
| Brave | $0 (मासिक $5 क्रेडिट के भीतर) | मासिक $5 क्रेडिट घटाकर $45 |
| AWS AgentCore | $2.10 | $70 |
| API Pick | $4.50 | $150 |
अगर आप सिर्फ़ वेब सर्च ख़रीद रहे हैं, तो इस तालिका में API Pick हर वॉल्यूम पर सबसे महँगा है। यह बात आप बिल में देखें, उससे बेहतर है कि हम यहीं कह दें।
कौन सा विकल्प किस तरह के काम के लिए ठीक है?
API Pick का सर्च कॉल क्या लौटाता है?
यह रैंक किए हुए पाँच तक नतीजे लौटाता है, हर एक में शीर्षक, URL, स्निपेट और प्रासंगिकता स्कोर होता है, साथ में कॉल में ख़र्च हुए क्रेडिट। यह एक असली रिक्वेस्ट है जो हमने 12-11-2026 को चलाई:
curl -s -X POST https://www.apipick.com/api/search/web \
-H "x-api-key: $APIPICK_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing", "max_num_results": 5}'जवाब, जिसमें स्निपेट छोटे किए गए हैं और पाँच में से तीन नतीजे हटा दिए गए हैं:
{
"query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing",
"results": [
{
"title": "Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API - AWS",
"url": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/11/amazon-bedrock-agentcore-web-search-api/",
"snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API\n\nPosted on: Nov 10, 2026\n\nToday, AWS announces the general availability of the Web Search API on Amazon Bedrock AgentCore…",
"source_type": "website",
"published_at": null,
"score": 0.97,
"data_type": "unstructured"
},
{
"title": "Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026) | Akal Cloud",
"url": "https://akalcloud.ai/blog/bedrock-agentcore-pricing/",
"snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026)\n\nAkal Cloud 12 Sep 2026 8 min read\n\nQuick answer\n\nRuntime microVMs cost $0.0895 per vCPU-hour…",
"source_type": "website",
"published_at": null,
"score": 0.9196208157893264,
"data_type": "unstructured"
}
],
"result_count": 5,
"credits_used": 15
}वही कॉल Python में:
import os, requests
resp = requests.post(
"https://www.apipick.com/api/search/web",
headers={"x-api-key": os.environ["APIPICK_API_KEY"]},
json={"query": "Tavily pay as you go price per credit", "max_num_results": 3},
timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
for r in data["results"]:
print(f'{r["score"]:.2f} {r["title"][:60]} {r["url"]}')
print("credits_used:", data["credits_used"])उस सत्र में हमने तीन चीज़ें मापीं:
- लेटेंसी: लगातार पाँच कॉल में 2.9 से 7.1 सेकंड लगे, मीडियन 4.1 सेकंड रहा। तेज़ चलने वाले एजेंट लूप के भीतर टूल कॉल के लिए यह धीमा है। हमने बाक़ी API का समय नहीं मापा, इसलिए यह कोई रैंकिंग नहीं है।
- त्रुटि पर बिलिंग: ख़ाली
queryवाली रिक्वेस्ट ने HTTP 400 लौटाया और क्रेडिट बैलेंस नहीं बदला। हर HTTP 200 पर 15 क्रेडिट कटे। - स्निपेट का रूप: स्निपेट पेज के Markdown अंश होते हैं। कुछ की शुरुआत विषय-सूची जैसे नेविगेशन टेक्स्ट से होती है, इसलिए मॉडल को देने से पहले उन्हें छाँट लें।
Tavily पर कब बने रहना चाहिए?
अगर आप महीने में 1,000 से कम बेसिक सर्च चलाते हैं, या इसके extract, crawl, map या research एंडपॉइंट पर निर्भर हैं, तो Tavily पर ही रहें। इसके 1,000 मुफ़्त क्रेडिट हर महीने नए हो जाते हैं, जो केवल-पेड विकल्पों में नहीं मिलता, और API Pick के एक बार के 100 क्रेडिट से सिर्फ़ छह सर्च होते हैं। Tavily के क्रेडिट दस्तावेज़ के अनुसार extract और map कॉल फ़ेल होने पर उनका शुल्क भी नहीं लगता।
अगर आप Tavily की तुलना किसी एक ख़ास टूल से कर रहे हैं, तो हमारे आमने-सामने वाले लेख ज़्यादा गहराई में जाते हैं: Exa vs Tavily और Tavily vs Exa vs Serper vs API Pick।
API Pick कब ग़लत चुनाव है?
जब आपको सिर्फ़ ज़्यादा वॉल्यूम और कम लेटेंसी वाला सामान्य वेब सर्च चाहिए, तब API Pick ग़लत चुनाव है। ख़ास तौर पर:
- आपको प्रति कॉल 5 से ज़्यादा नतीजे चाहिए। Exa, You.com और Tavily ज़्यादा लौटाते हैं।
- आप महीने में दसियों हज़ार सर्च चलाते हैं। 1,000 पर $15 की दर से आप ऊपर के विकल्पों से दो-तीन गुना चुकाते हैं।
- आपके लूप को एक सेकंड से कम में सर्च चाहिए। हमारा मापा हुआ मीडियन 4.1 सेकंड था।
- आपको हर महीने नया होने वाला मुफ़्त कोटा चाहिए। हमारा सिर्फ़ 100 क्रेडिट है, एक बार।
तीन स्थितियों में यह ठीक चुनाव है: आपके एजेंट को ऐसे स्रोत भी चाहिए जिन्हें वेब इंडेक्स ठीक से नहीं सँभालता, जैसे SEC फ़ाइलिंग, पेटेंट या अकादमिक शोध-पत्र, और आप एक की और एक बैलेंस चाहते हैं; आपका इस्तेमाल कम और अनियमित है, इसलिए कभी एक्सपायर न होने वाला बैलेंस मासिक प्लान से बेहतर है; या आपका एजेंट बार-बार रीट्राई करता है, क्योंकि शुल्क केवल सफल कॉल पर लगता है।
अगर आपका प्रोजेक्ट ऐसा ही है, तो वेब सर्च API पेज पर पैरामीटर की पूरी सूची है, और URL एक्सट्रैक्शन API नतीजों के URL को प्रति URL 2 क्रेडिट में साफ़ टेक्स्ट में बदल देता है। इन पाँच से बड़ा दायरा देखने के लिए हमारी AI एजेंट के लिए वेब सर्च API की तुलना पढ़ें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Tavily का सबसे सस्ता विकल्प कौन सा है?
12-11-2026 की सूची कीमत के हिसाब से Exa Lite Search सबसे सस्ता है: 1,000 रिक्वेस्ट पर $4, और हर रिक्वेस्ट में 10 तक नतीजे। You.com Web Search और Brave Search दोनों 1,000 पर $5 लेते हैं। Tavily का अपना पे-एज़-यू-गो रेट 1,000 बेसिक सर्च पर $8 है।
क्या Tavily का कोई मुफ़्त विकल्प है?
कई सेवाएँ हर महीने नया होने वाला मुफ़्त कोटा देती हैं। Brave हर महीने $5 का क्रेडिट देता है, जो 1,000 रिक्वेस्ट के लिए काफ़ी है। Exa हर महीने $10 का क्रेडिट देता है। You.com $10 का क्रेडिट देता है और अपने MCP सर्वर से बिना की के रोज़ 100 क्वेरी। Tavily ख़ुद हर महीने 1,000 मुफ़्त क्रेडिट देता है, जो API Pick के एक बार मिलने वाले 100 क्रेडिट से कहीं ज़्यादा है।
AWS AgentCore Web Search API की कीमत कितनी है?
AWS की 10-11-2026 की लॉन्च घोषणा के अनुसार Amazon Bedrock AgentCore का Web Search API 1,000 क्वेरी पर $7 लेता है। कॉल IAM से अधिकृत होते हैं और API छह AWS रीजन में उपलब्ध है।
क्या API Pick, Tavily से सस्ता है?
नहीं। API Pick पर एक वेब सर्च 15 क्रेडिट का है और $1 में 1,000 क्रेडिट मिलते हैं, यानी 1,000 सर्च $15 के पड़ते हैं, जबकि Tavily पे-एज़-यू-गो में $8 के। API Pick सिर्फ़ कुछ ख़ास स्थितियों में सस्ता पड़ता है: बहुत कम इस्तेमाल जहाँ मासिक प्लान नहीं लेना, या ऐसे एजेंट लूप जहाँ बहुत कॉल फ़ेल होते हैं, क्योंकि शुल्क केवल HTTP 200 जवाब पर लगता है।
RAG के लिए Tavily का कौन सा विकल्प सबसे अच्छा है?
यह इस पर निर्भर है कि पाइपलाइन को क्या चाहिए। बड़े नतीजा-सेट के लिए Exa और You.com प्रति कॉल API Pick के पाँच से ज़्यादा नतीजे देते हैं। AWS पर चल रहे स्टैक के लिए AgentCore सर्च को IAM और PrivateLink के भीतर रखता है। जो पाइपलाइन वेब नतीजों के साथ वित्तीय रिपोर्ट, पेटेंट या शोध-पत्र मिलाती है, उसके लिए API Pick ये सारे स्रोत एक ही की के पीछे देता है।
Sarah Choy, API Pick की CEO हैं। वे AI एजेंट्स और LLM वर्कफ़्लो के लिए प्रोडक्शन-रेडी APIs बनाने के बारे में लिखती हैं।