Tavily 替代方案 2026：5 個搜尋 API 每千次價格比較

Tavily 隨用隨付的價格是每 1,000 次基本搜尋 $8。我們在 2026-11-12 到五家替代方案的官方定價頁逐項核對，並用自家 API 實際呼叫，連我們不占優勢的地方也一併寫出來。

一句話總結

• •2026-11-12 的官方牌價（每 1,000 次網頁搜尋）：Exa $4 起、You.com $5、Brave $5、AWS AgentCore $7、Tavily 隨用隨付 $8、API Pick $15。
• •只看價格，You.com 和 Brave 是最便宜的通用替代；Exa Lite 更低，$4 且每次最多 10 筆結果。
• •AWS AgentCore Web Search（2026-11-10 推出，每 1,000 次 $7）適合 Agent 已經跑在 AWS、用 IAM 授權的團隊。
• •API Pick 的單次網頁搜尋最貴，而且最多回傳 5 筆。它適合兩種情況：同一把金鑰還要查 SEC 文件、專利、論文或臨床資料；或是用量小、不固定。

2026 年有哪些值得考慮的 Tavily 替代方案？

2026 年值得實測的 Tavily 替代方案有五個：Exa、You.com、Brave Search API、AWS AgentCore Web Search API 和 API Pick。依牌價，每 1,000 次搜尋從 $4 到 $15，Tavily 自己的隨用隨付價格是 $8。 下面每一個價格，都是 2026-11-12 從各家的定價頁或公告上讀到的。

API Pick 是我們自己的產品，讀這篇文章時請把這點算進去。為了讓內容仍然有參考價值，表格只用各家公開的數字，談 API Pick 的段落也寫了它不適合的情境。

來源（皆於 2026-11-12 查閱）： Tavily credits 與定價, Exa 定價, You.com 定價, Brave Search API 定價, AWS 公告, API Pick 定價.

每個替代方案每 1,000 次搜尋要多少錢？

Exa Lite 最低，$4；You.com 和 Brave 是 $5；AWS 和 Exa Auto 是 $7；Tavily 隨用隨付 $8；API Pick $15。 比排名更重要的，是每個數字背後的細節：

• Tavily: 基本搜尋 1 credit，進階搜尋 2 credits。隨用隨付每 credit $0.008。月費方案從 $30 / 4,000 credits（每個 $0.0075）到 $500 / 100,000 credits（每個 $0.005），所以進階搜尋每 1,000 次是 $10 到 $16。
• Exa: 三種搜尋等級，每 1,000 次請求分別是 $4、$7、$12，每次最多 10 筆結果。超過 10 筆的部分每 1,000 次請求加 $1，AI 頁面摘要每 1,000 頁 $1。
• You.com: Web Search 每 1,000 次呼叫 $5。定價 FAQ 寫明：回傳 1 筆和回傳 100 筆，價格相同。
• Brave: 預付額度，每 1,000 次請求 $5；Search 方案的容量是每秒 50 次請求。
• AWS AgentCore: 透過 InvokeWebSearch API 每 1,000 次查詢 $7，和經由 AgentCore Gateway 使用 Web Search 同價，不另收 Gateway 費用。
• API Pick: 每次網頁搜尋 15 credits，$1 = 1,000 credits，所以每 1,000 次 $15。

每月 10,000 次搜尋，實際要花多少？

每月 10,000 次基本搜尋，帳單從 Exa Lite 的 $30 到 API Pick 的 $150 不等。 下表是牌價乘以用量；廠商有公布每月免費額度的，已經先扣掉。

如果你只買網頁搜尋這一項，API Pick 在這張表的每個用量級距都是最貴的。這句話由我們自己先講，總比你在帳單上才發現好。

哪個替代方案適合哪種工作負載？

API Pick 的一次搜尋呼叫會回傳什麼？

最多回傳 5 筆排序好的結果，每筆有標題、URL、摘要片段和相關度分數，並附上這次呼叫用掉的 credits。 下面是我們在 2026-11-12 實際送出的一次請求：

curl -s -X POST https://www.apipick.com/api/search/web \
  -H "x-api-key: $APIPICK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing", "max_num_results": 5}'

回應如下（片段已截短，5 筆結果刪掉了 3 筆）：

{
  "query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing",
  "results": [
    {
      "title": "Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API - AWS",
      "url": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/11/amazon-bedrock-agentcore-web-search-api/",
      "snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API\n\nPosted on: Nov 10, 2026\n\nToday, AWS announces the general availability of the Web Search API on Amazon Bedrock AgentCore…",
      "source_type": "website",
      "published_at": null,
      "score": 0.97,
      "data_type": "unstructured"
    },
    {
      "title": "Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026) | Akal Cloud",
      "url": "https://akalcloud.ai/blog/bedrock-agentcore-pricing/",
      "snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026)\n\nAkal Cloud 12 Sep 2026 8 min read\n\nQuick answer\n\nRuntime microVMs cost $0.0895 per vCPU-hour…",
      "source_type": "website",
      "published_at": null,
      "score": 0.9196208157893264,
      "data_type": "unstructured"
    }
  ],
  "result_count": 5,
  "credits_used": 15
}

同樣的呼叫用 Python 寫：

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://www.apipick.com/api/search/web",
    headers={"x-api-key": os.environ["APIPICK_API_KEY"]},
    json={"query": "Tavily pay as you go price per credit", "max_num_results": 3},
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
for r in data["results"]:
    print(f'{r["score"]:.2f}  {r["title"][:60]}  {r["url"]}')
print("credits_used:", data["credits_used"])

這次測試我們量到三件事：

• 延遲: 連續 5 次呼叫花了 2.9 到 7.1 秒，中位數 4.1 秒。放在節奏很緊的 Agent 迴圈裡當工具呼叫，這個速度偏慢。其他幾家我們沒有測，所以這不是排名。
• 出錯時的計費: query 為空的請求回傳 HTTP 400，餘額沒有變動。每次 HTTP 200 扣 15 credits。
• 片段的樣子: 片段是頁面的 Markdown 摘錄。有些開頭是目錄之類的導覽文字，交給模型之前最好先裁掉。

什麼情況下應該繼續用 Tavily？

如果你每月的基本搜尋不到 1,000 次，或是離不開它的 extract、crawl、map、research 端點，就繼續用 Tavily。 它的 1,000 個免費 credits 每月更新，純付費的幾家都比不上，API Pick 一次性的 100 credits 只夠 6 次搜尋。依 Tavily 的 credits 文件，extract 和 map 呼叫失敗時也不扣款。

如果你是拿 Tavily 和某一家特定產品比，我們的兩篇正面對決寫得更細：Exa vs Tavily 和 Tavily vs Exa vs Serper vs API Pick。

什麼情況下不該選 API Pick？

如果你只需要大量、低延遲的通用網頁搜尋，就不要選 API Pick。 具體來說：

• 單次需要超過 5 筆結果。Exa、You.com 和 Tavily 回傳得更多。
• 每月要跑幾萬次搜尋。每 1,000 次 $15，是上面幾家的兩到三倍。
• 迴圈裡需要次秒級的搜尋。我們實測的中位數是 4.1 秒。
• 想要每月更新的免費額度。我們只有一次性的 100 credits。

有三種情況選它是合理的：你的 Agent 還要查網頁索引不擅長的資料來源，例如 SEC 文件、專利或學術論文，而且想用一把金鑰、一份餘額；你的用量小又不固定，永不過期的餘額比月費方案划算；或是你的 Agent 常常重試，因為只有成功的呼叫才扣款。

如果你的專案屬於這幾種情況，網頁搜尋 API 頁面有完整的參數說明，URL 內容擷取 API 可以把結果的 URL 轉成乾淨的內文，每個 URL 2 credits。想看比這五家更大的範圍，可以讀我們的 AI Agent 網頁搜尋 API 比較。

作者

Sarah Choy

CEO, API Pick

Sarah Choy 是 API Pick 的 CEO，專注於為 AI Agent 與 LLM 工作流打造可用於正式環境的 API。