API Tìm kiếm Lịch Công bố Lợi nhuận
Truy vấn lịch công bố lợi nhuận của Mỹ về ngày báo cáo sắp tới và gần đây, ước tính EPS và doanh thu cùng thời điểm (trước hoặc sau giờ giao dịch) từ một endpoint. JSON đã định dạng sẵn cho giao dịch theo sự kiện và nghiên cứu tài chính dựa trên AI.
API Tìm kiếm Lịch Công bố Lợi nhuận là gì?
Tìm kiếm ngữ nghĩa trong lịch công bố lợi nhuận của Mỹ. Trả về các sự kiện báo cáo đã xếp hạng kèm ước tính và thời điểm, sẵn sàng cho LLM ở bước sau.
- Endpoint
- POST /api/search/earnings-calendar
- Xác thực
- API key · header x-api-key
- Chi phí
- 120 credit / lượt gọi
- Giới hạn tần suất
- 30 req / phút
- Phản hồi
- JSON có cấu trúc
Dùng thử Tìm kiếm Lịch Công bố Lợi nhuận trực tiếp
Nhập API key của bạn và chạy một truy vấn thật trên endpoint đang hoạt động.
Chưa có API key?
Đăng nhập vào tài khoản để tạo và quản lý API key của bạn.
Hướng dẫn tích hợp
Sao chép một đoạn mã, thay API key của bạn, chạy. Hoạt động với mọi HTTP client — các ví dụ bên dưới bằng cURL, JavaScript và Python.
/api/search/earnings-calendarhttps://www.apipick.comTìm kiếm ngữ nghĩa trong lịch công bố lợi nhuận của Mỹ. Trả về các sự kiện báo cáo đã xếp hạng kèm ước tính và thời điểm, sẵn sàng cho LLM ở bước sau.
querystringbắt buộcNatural-language search query
max_num_resultsintegertùy chọn1–5, default 5
relevance_thresholdnumbertùy chọn0.0–1.0 quality filter
country_codestringtùy chọnISO country code (e.g. US, GB)
start_datestringtùy chọnISO date YYYY-MM-DD
end_datestringtùy chọnISO date YYYY-MM-DD
curl -X POST "https://www.apipick.com/api/search/earnings-calendar" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"query": "Nvidia upcoming earnings date",
"max_num_results": 5,
"country_code": "US",
"start_date": "2026-01-01"
}'{
"query": "Nvidia upcoming earnings date",
"results": [
{
"title": "Example result",
"url": "https://example.com/article",
"snippet": "Short excerpt of the page content…",
"source_type": "web",
"published_at": "2026-04-15",
"score": 0.92
}
],
"result_count": 1,
"credits_used": 120,
"remaining_credits": 99
}Giới hạn tần suất
Giới hạn tốc độ tính theo từng API key, cửa sổ trượt 60 giây. Vượt giới hạn, bạn nhận được phản hồi 429 sạch sẽ kèm header Retry-After.
30req/min
Theo từng API key, từng endpoint. Cửa sổ trượt 60 giây.
3concurrent
Số request đang chạy tối đa đồng thời cho mỗi API key.
X-RateLimit-LimitSố request tối đa cho phép mỗi phútX-RateLimit-RemainingSố request còn lại trong cửa sổ hiện tạiX-RateLimit-ResetSố giây cho đến khi cửa sổ hiện tại được đặt lạiRetry-AfterSố giây cần chờ trước khi thử lại (chỉ khi 429)HTTP/1.1 429 Too Many Requests
Retry-After: 12
X-RateLimit-Limit: 30
X-RateLimit-Remaining: 0
X-RateLimit-Reset: 12
{
"error": "rate_limit_exceeded",
"message": "Rate limit exceeded: 30 requests/minute per API key. Retry after 12s.",
"retry_after": 12
}Câu hỏi thường gặp
Vì sao mỗi lần gọi tốn 120 credit?
Dữ liệu lịch công bố lợi nhuận là dữ liệu độc quyền, có cấu trúc và được cập nhật liên tục, được nhà cung cấp định giá ở mức cao hơn; ở mức 120 credit (≈ 0,12 USD mỗi lần gọi) vẫn thấp hơn nhiều so với các thiết bị đầu cuối dữ liệu thị trường chuyên dụng.
Nó trả về gì?
Ngày báo cáo quý sắp tới và gần đây, ước tính EPS và doanh thu, cùng thời điểm báo cáo (trước hoặc sau giờ giao dịch) cho các công ty niêm yết tại Mỹ, được xếp hạng theo mức độ liên quan với truy vấn của bạn.
Khác gì so với tìm kiếm SEC?
Tìm kiếm SEC truy xuất hồ sơ và bản ghi lịch sử; Lịch Công bố Lợi nhuận hướng tới tương lai — cho biết khi nào một công ty dự kiến báo cáo và thị trường kỳ vọng điều gì.
Lọc theo ngày?
Có. Truyền start_date và end_date theo định dạng YYYY-MM-DD để giới hạn kết quả trong một khoảng báo cáo cụ thể.
Tool schema cho OpenAI / Claude?
GET /api/search/earnings-calendar/tool-schema trả về các định nghĩa OpenAI function và Claude tool-use sẵn sàng dán vào code.
Khám phá các API tìm kiếm khác
Tìm kiếm web ngữ nghĩa thời gian thực được xây dựng cho LLM tool calling. Trả về tiêu đề, URL và đoạn trích sạch đã xếp hạng, định hình sẵn cho agent tiêu thụ. Hỗ trợ lọc theo quốc gia và ngày.
Tìm kiếm tin tức thời gian thực trên các hãng tin lớn. Lọc theo khoảng ngày và quốc gia cho truy vấn nhạy cảm về thời gian. Xây dựng cho bản tin buổi sáng, agent tin tức thị trường và pipeline RAG.
Trích xuất nội dung sạch, dễ đọc từ tối đa 25 URL mỗi lượt gọi. Loại bỏ quảng cáo, điều hướng và mã rác; trả về văn bản dạng markdown sẵn sàng cho LLM. 2 credit mỗi URL.
Tìm các bài báo bình duyệt và pre-print trên arXiv, PubMed, bioRxiv và medRxiv từ một endpoint. Xây dựng cho rà soát tài liệu bằng AI, RAG trên kho khoa học và trích xuất trích dẫn.
Tìm thử nghiệm lâm sàng, nhãn thuốc FDA và dữ liệu hoạt tính sinh học ChEMBL. Xây dựng cho nghiên cứu y khoa, tái định vị thuốc và hỗ trợ ra quyết định lâm sàng bằng AI.
Tìm hồ sơ SEC (10-K, 10-Q, 8-K), bản ghi cuộc gọi báo cáo lợi nhuận của Mỹ và thống kê cổ phiếu. Xây dựng cho thẩm định, phân tích cơ bản và pipeline RAG tài chính bằng AI.
Tìm kiếm ngữ nghĩa trên các hồ sơ bằng sáng chế toàn cầu của USPTO, EPO, WIPO và các cơ quan quốc gia lớn. Xây dựng cho nghiên cứu prior-art, lập bản đồ IP và tình báo cạnh tranh bằng AI.
Tìm các hợp đồng thị trường dự đoán Polymarket và Kalshi về chính trị, kinh tế, thể thao và sự kiện hiện thời. Xây dựng cho truy xuất dự báo đám đông và neo câu trả lời LLM vào xác suất.
Tìm kiếm ngữ nghĩa trên án lệ và luật chính của Vương quốc Anh từ một endpoint. Xây dựng cho nghiên cứu pháp lý, rà soát tuân thủ, diễn giải luật định và quy trình legal-tech bằng AI.
Tìm các Lỗ hổng đang bị khai thác đã biết của CISA, bản ghi CVE của NVD, điểm khai thác EPSS và kỹ thuật MITRE ATT&CK. Xây dựng cho phân loại lỗ hổng, tình báo mối đe dọa và vận hành bảo mật bằng AI.
Tìm cổ phiếu toàn cầu và Mỹ, crypto, forex, ETF, quỹ tương hỗ, hàng hóa và các mã biến động mạnh ở Mỹ. Xây dựng cho tra cứu giá, truy xuất dữ liệu thị trường và nghiên cứu giao dịch bằng AI.
Tìm FRED, Cục Thống kê Lao động Mỹ, chỉ số Ngân hàng Thế giới, dữ liệu vĩ mô của IMF, chi tiêu liên bang Mỹ và thống kê lao động Đức. Xây dựng cho nghiên cứu và phân tích kinh tế vĩ mô bằng AI.
Tìm bảng cân đối kế toán, báo cáo kết quả kinh doanh, báo cáo lưu chuyển tiền tệ, cổ tức và giao dịch nội bộ của công ty đại chúng Mỹ. Xây dựng cho phân tích cơ bản và thẩm định bằng AI.
Tìm hoạt tính sinh học ChEMBL, cấu trúc hóa học PubChem và liên kết đích-bệnh Open Targets. Xây dựng cho khám phá thuốc, tin học hóa học và nghiên cứu y sinh bằng AI.
Tìm kiếm gen, biến thể và ý nghĩa lâm sàng trong NCBI Gene, dbSNP, ClinVar, dbVar, MedGen và GTR. Được xây dựng cho hệ gen và diễn giải biến thể dựa trên AI.
Tìm kiếm trình tự, assembly và miền protein trong NCBI Nucleotide, Protein, Genome, Assembly, CDD và Structure. Được xây dựng cho tin sinh học dựa trên AI.
Tìm kiếm lần chạy giải trình tự, tập dữ liệu biểu hiện và dữ liệu sinh vật trong NCBI SRA, GEO, BioSample, BioProject, dbGaP và Taxonomy. Được xây dựng cho việc khám phá dữ liệu omics dựa trên AI.
Tìm thống kê y tế toàn cầu của WHO, tài trợ nghiên cứu của NIH và báo cáo phản ứng có hại của thuốc từ openFDA. Xây dựng cho nghiên cứu y tế công cộng, tìm tài trợ và cảnh giác dược bằng AI.
Tìm các phiên tranh luận, chất vấn bằng văn bản và hoạt động của nghị sĩ tại Nghị viện Anh (Hansard). Xây dựng cho công cụ civic-tech, giám sát lập pháp và nghiên cứu chính sách bằng AI.
Tìm các tạp chí và sách tài chính có bản quyền của Wiley. Xây dựng cho nghiên cứu tài chính cấp học thuật, rà soát tài liệu và phân tích đầu tư bằng AI.