Tavily 대안 2026: 검색 API 5종 1,000회당 가격 비교

Tavily의 종량제 요금은 기본 검색 1,000회에 $8입니다. 대안 5곳의 공식 가격 페이지를 2026-11-12에 직접 확인하고, 저희 API를 실제로 호출해 봤습니다. 저희가 불리한 부분도 그대로 적었습니다.

한눈에

• •2026-11-12 기준 정가(웹 검색 1,000회당): Exa $4부터, You.com $5, Brave $5, AWS AgentCore $7, Tavily 종량제 $8, API Pick $15.
• •가격만 보면 You.com과 Brave가 가장 저렴한 범용 대안입니다. Exa Lite는 $4로 더 싸고 호출당 최대 10개 결과를 줍니다.
• •AWS AgentCore Web Search(2026-11-10 출시, 1,000회당 $7)는 에이전트가 이미 AWS에서 IAM으로 돌아가는 팀에 잘 맞습니다.
• •API Pick은 웹 검색 1회당 가격이 가장 높고 결과는 최대 5개입니다. 같은 키로 SEC 공시, 특허, 논문, 임상 데이터까지 필요하거나 사용량이 적고 불규칙할 때 의미가 있습니다.

2026년에 살펴볼 만한 Tavily 대안은 무엇인가요?

2026년에 테스트해 볼 만한 Tavily 대안은 Exa, You.com, Brave Search API, AWS AgentCore Web Search API, API Pick 다섯 가지입니다. 정가는 검색 1,000회당 $4에서 $15 사이이고, Tavily 종량제는 $8입니다. 아래 가격은 모두 2026-11-12에 각 업체의 가격 페이지나 공지에서 직접 확인한 것입니다.

API Pick은 저희가 만드는 제품이니 그 점을 감안하고 읽어 주세요. 그래도 쓸모 있는 글이 되도록 표에는 각 업체가 공개한 숫자만 썼고, API Pick 부분에는 선택하면 안 되는 경우도 적었습니다.

출처(모두 2026-11-12 확인): Tavily 크레딧 및 가격, Exa 가격, You.com 가격, Brave Search API 가격, AWS 공지, API Pick 가격.

대안별로 검색 1,000회에 얼마가 드나요?

Exa Lite가 $4로 가장 낮고, You.com과 Brave가 $5, AWS와 Exa Auto가 $7, Tavily 종량제가 $8, API Pick이 $15입니다. 순위보다 각 숫자 뒤의 조건이 더 중요합니다.

• Tavily: 기본 검색은 1 크레딧, 고급 검색은 2 크레딧입니다. 종량제는 크레딧당 $0.008입니다. 월 요금제는 4,000 크레딧에 $30(개당 $0.0075)부터 100,000 크레딧에 $500(개당 $0.005)까지 있어, 고급 검색은 1,000회에 $10~$16이 됩니다.
• Exa: 검색 등급이 세 가지이고 1,000회 요청당 $4, $7, $12이며 모두 최대 10개 결과를 포함합니다. 10개를 넘는 결과는 1,000회 요청당 $1, AI 페이지 요약은 1,000페이지당 $1입니다.
• You.com: Web Search 호출 1,000회에 $5입니다. 가격 FAQ에는 결과 1개를 돌려주는 호출과 100개를 돌려주는 호출의 가격이 같다고 나와 있습니다.
• Brave: 선불 크레딧으로 1,000회 요청에 $5이며, Search 플랜의 처리 용량은 초당 50회 요청입니다.
• AWS AgentCore: InvokeWebSearch API로 1,000회 쿼리에 $7입니다. AgentCore Gateway를 통한 Web Search와 같은 요율이고 게이트웨이 요금은 없습니다.
• API Pick: 웹 검색 1회에 15 크레딧이고 $1 = 1,000 크레딧이므로 1,000회에 $15입니다.

한 달에 10,000회 검색하면 실제로 얼마가 나오나요?

기본 검색을 한 달에 10,000회 쓰면 청구액은 Exa Lite $30에서 API Pick $150까지 벌어집니다. 아래 숫자는 정가에 사용량을 곱한 값이고, 업체가 매달 무료 한도를 공개한 경우에는 그만큼 뺐습니다.

웹 검색 하나만 살 거라면 이 표의 어느 사용량에서도 API Pick이 가장 비쌉니다. 청구서에서 알게 되시는 것보다 저희가 먼저 말씀드리는 편이 낫다고 생각합니다.

어떤 대안이 어떤 작업에 맞나요?

API Pick 검색 호출은 무엇을 돌려주나요?

순위가 매겨진 결과를 최대 5개 돌려주며, 결과마다 제목, URL, 스니펫, 관련도 점수가 있고 호출에 쓴 크레딧도 함께 나옵니다. 아래는 2026-11-12에 실제로 실행한 요청입니다.

curl -s -X POST https://www.apipick.com/api/search/web \
  -H "x-api-key: $APIPICK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing", "max_num_results": 5}'

응답은 다음과 같습니다(스니펫은 줄였고, 결과 5개 중 3개는 뺐습니다).

{
  "query": "AWS Bedrock AgentCore Web Search API pricing",
  "results": [
    {
      "title": "Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API - AWS",
      "url": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/11/amazon-bedrock-agentcore-web-search-api/",
      "snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore now offers a Web Search API\n\nPosted on: Nov 10, 2026\n\nToday, AWS announces the general availability of the Web Search API on Amazon Bedrock AgentCore…",
      "source_type": "website",
      "published_at": null,
      "score": 0.97,
      "data_type": "unstructured"
    },
    {
      "title": "Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026) | Akal Cloud",
      "url": "https://akalcloud.ai/blog/bedrock-agentcore-pricing/",
      "snippet": "# Amazon Bedrock AgentCore pricing (2026)\n\nAkal Cloud 12 Sep 2026 8 min read\n\nQuick answer\n\nRuntime microVMs cost $0.0895 per vCPU-hour…",
      "source_type": "website",
      "published_at": null,
      "score": 0.9196208157893264,
      "data_type": "unstructured"
    }
  ],
  "result_count": 5,
  "credits_used": 15
}

같은 호출을 Python으로 쓰면 이렇습니다.

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://www.apipick.com/api/search/web",
    headers={"x-api-key": os.environ["APIPICK_API_KEY"]},
    json={"query": "Tavily pay as you go price per credit", "max_num_results": 3},
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
for r in data["results"]:
    print(f'{r["score"]:.2f}  {r["title"][:60]}  {r["url"]}')
print("credits_used:", data["credits_used"])

이 세션에서 측정한 세 가지입니다.

• 지연 시간: 연속 5회 호출에 2.9~7.1초가 걸렸고 중앙값은 4.1초였습니다. 빠르게 도는 에이전트 루프 안의 도구 호출로는 느린 편입니다. 다른 API는 측정하지 않았으므로 순위를 매긴 것은 아닙니다.
• 오류 시 과금: query가 빈 요청은 HTTP 400을 반환했고 잔액은 변하지 않았습니다. HTTP 200마다 15 크레딧이 차감됐습니다.
• 스니펫 형태: 스니펫은 페이지를 Markdown으로 발췌한 것입니다. 목차 같은 내비게이션 텍스트로 시작하는 경우가 있으니 모델에 넘기기 전에 다듬어 주세요.

어떤 경우에 Tavily를 계속 쓰는 게 좋나요?

기본 검색이 한 달에 1,000회 미만이거나 extract, crawl, map, research 엔드포인트에 의존하고 있다면 Tavily를 계속 쓰세요. 무료 1,000 크레딧이 매달 갱신되는데, 유료만 있는 서비스들은 따라오지 못하는 부분입니다. API Pick의 1회성 100 크레딧은 검색 6회 분량에 그칩니다. Tavily 크레딧 문서에 따르면 extract와 map 호출은 실패하면 과금되지 않습니다.

Tavily를 특정 도구 하나와 비교하고 있다면 일대일 비교 글이 더 자세합니다: Exa vs Tavily, Tavily vs Exa vs Serper vs API Pick.

API Pick이 맞지 않는 경우는 언제인가요?

대량의 저지연 범용 웹 검색만 필요하다면 API Pick은 맞지 않습니다. 구체적으로는 다음과 같습니다.

• 호출당 5개가 넘는 결과가 필요한 경우. Exa, You.com, Tavily가 더 많이 돌려줍니다.
• 한 달에 수만 회 검색하는 경우. 1,000회당 $15는 위 대안들의 두세 배입니다.
• 루프에서 1초 미만의 검색이 필요한 경우. 저희가 측정한 중앙값은 4.1초였습니다.
• 매달 갱신되는 무료 한도를 원하는 경우. 저희는 1회성 100 크레딧뿐입니다.

다음 세 가지 상황에서는 합리적인 선택입니다. 에이전트가 SEC 공시, 특허, 학술 논문처럼 웹 인덱스가 잘 다루지 못하는 소스도 필요하고 키와 잔액을 하나로 쓰고 싶을 때, 사용량이 적고 불규칙해서 월 요금제보다 만료 없는 잔액이 나을 때, 그리고 에이전트가 자주 재시도할 때입니다. 성공한 호출에만 과금되기 때문입니다.

여기에 해당한다면 웹 검색 API 페이지에 전체 파라미터 목록이 있고, URL 추출 API로 결과 URL을 URL당 2 크레딧에 깔끔한 본문으로 바꿀 수 있습니다. 이 다섯 곳보다 넓게 보고 싶다면 AI 에이전트용 웹 검색 API 비교를 참고하세요.

작성

Sarah Choy

CEO, API Pick

Sarah Choy는 API Pick의 CEO입니다. AI 에이전트와 LLM 워크플로를 위한 프로덕션 등급 API에 대해 씁니다.