Playbook voor bouwers- en AI-agent-API's
Tutorials, vergelijkingen en use cases voor het onderbouwen van LLM-antwoorden, het bouwen van agent-workflows en het lanceren van productieklare AI-functies.
Hoe bouw je een beleggingsonderzoeksagent: markten, fundamentals, SEC en economische data in één API
Een beleggingsonderzoeksagent heeft vijf verschillende datalagen nodig — koersen, fundamentals, filings, macro en nieuws — elk normaal gesproken een aparte leverancier, sleutel en schema. Zo koppel je alle vijf achter één set endpoints, met werkende code en de kostenrekensom.
Bouw een CVE- en kwetsbaarheidsintelligentie-agent: CISA KEV, NVD, EPSS en MITRE ATT&CK in één API
Elk beveiligingsteam verdrinkt in CVE's. Het signaal is niet de ernst — het is of een kwetsbaarheid wordt misbruikt en hoe waarschijnlijk dat is. Zo bouw je een agent die NVD, CISA KEV, EPSS en ATT&CK samenvoegt om te beantwoorden: 'wat patch ik eerst?'
Realtime marktdata-API voor AI-agents: aandelen, crypto, forex en ETF's in één endpoint
De meeste marktdata-API's zijn gebouwd voor dashboards en kwantitatieve pipelines, niet voor LLM-agents. Dit is wat er verandert wanneer je consument een model is — natuurlijke-taalqueries, één vorm voor alle activaklassen, facturering alleen-bij-succes — en hoe API Pick Markets zich verhoudt tot de gevestigde namen.
API voor bedrijfsfundamentals: balans, kasstroom en insidertransacties voor finance-agents
Prijzen vertellen je wat de markt denkt; fundamentals vertellen je of de markt gelijk heeft. Hier is een fundamentals-API gevormd voor AI-agents — overzichten, dividenden en insidertransacties in één endpoint — en hoe het zich verhoudt tot ruw SEC EDGAR en de leveranciers van overzicht-API's.
API voor economische data voor AI-agents: FRED, BLS, Wereldbank & IMF in één aanroep
De API van FRED is uitstekend — en VS-gericht, gedreven door series-ID's, en een van de meerdere macrobronnen die je uiteindelijk nodig hebt. Hier is een endpoint voor economische data dat FRED, BLS, Wereldbank en IMF samenvoegt achter één aanroep in natuurlijke taal voor macrobewuste agents.
Beste Web Search API's voor AI-agents in 2026 (vergeleken)
Bing Search verdween in 2025 en een tiental agent-native zoek-API's haastte zich om het te vervangen. Hier is de praktische, actuele kaart van wie wat teruggeeft, wie hoe rekent en welke je in je agent moet knopen.
Exa vs Tavily: welke zoek-API voor je AI-agent? (2026)
Exa en Tavily zijn de twee namen die als eerste opduiken wanneer je zoeken in een agent inbouwt. Ze lossen dezelfde klus op in tegengestelde richtingen. Hier is de eerlijke onderlinge vergelijking, met echte API-vormen en prijzen van 2026.
Agentic search versus SERP-scraping: waarom agents een andere API nodig hebben
Twintig jaar lang betekende een zoek-API 'scrape de resultatenpagina van Google'. AI-agents doorbraken die aanname. Hier lees je wat agentic search werkelijk is, waarom het ontstond en wanneer het oude SERP-model nog steeds zinvol is.
De Google Patents-API is dood — 6 alternatieven voor prior-art- en freedom-to-operate-onderzoek
Google Patents Public Datasets werd afgevoerd zonder gedocumenteerde vervanging, en de USPTO migreerde PEDS halverwege 2026 naar een nieuw Open Data Portal, waarbij onderweg pipelines kapotgingen. Dit is wat in 2026 daadwerkelijk werkt voor prior-art-, FTO- en IP-onderzoeksworkloads — zes alternatieven, naast elkaar.
Hoe bouw je een agent voor wetenschappelijk literatuuronderzoek zonder tegen rate limits aan te lopen
Bouw vandaag een literatuuronderzoeksagent op ruwe arXiv + PubMed + Semantic Scholar en je loopt tegen 429's aan voordat je tien papers hebt gehad. Hier lees je waarom de rate limits erger werden, wat PaperQA / Undermind onder de motorkap echt doen, en een werkend patroon dat een echte onderzoekssessie overleeft.
Polymarket vs Kalshi API: een vergelijkende gids voor ontwikkelaars (auth, CLOB, WebSocket, historische data)
Polymarket en Kalshi draaien hetzelfde primitief — ja/nee-contracten op een CLOB — via volledig verschillende API's. De ene eist EIP-712-handtekeningen en een Polygon-wallet; de andere is een REST-endpoint met optioneel FIX. Als je een voorspellingsagent, een arbitragebot of een smart-money-monitor bouwt, hier is de vergelijkende gids die al zou moeten bestaan.
Citatie-gefundeerde retrieval van Britse rechtspraak na Ayinde v Haringey
Ayinde v Haringey veranderde de rekensom voor Britse juridische AI van de ene op de andere dag. Een barrister haalde vijf nepzaken aan die door een LLM waren gegenereerd en werd doorverwezen naar de Bar Standards Board. Gehallucineerde citaties hebben nu tuchtrechtelijke gevolgen. Dit is de ontwikkelaarsgids voor het bouwen van citatie-gefundeerde retrieval van Britse rechtspraak — TNA Find Case Law, legislation.gov.uk, het parsen van neutrale citaties en hoe je het aansluit op een werkende agent.
ClinicalTrials.gov v2 + openFDA + ChEMBL koppelen tot een licentieschoon endpoint voor geneesmiddeleninformatie
Farmaceutische R&D, medische AI-startups en geneesmiddelenbewakingsteams willen allemaal hetzelfde: één endpoint dat studies, etiketten, bijwerkingen en bioactiviteit op een licentieschone manier ophaalt. Hier is de werkende architectuur, met de valkuilen die teams in productie hebben verrast.
Bouw een research-agent met Web Search + URL Extract (Claude tool use, van begin tot eind)
De meeste tutorials over een 'AI-research-agent' stoppen bij 'hier is een tooldefinitie'. Deze levert een werkende agent op: vraag erin, antwoord met bronnen eruit. Zoeken, extraheren, redeneren, citeren — alles in minder dan 120 regels Python.
Een due-diligence-agent bouwen op SEC-filings (10-K, 10-Q, 8-K, kwartaalcijfers)
Een 10-K lezen is vooral Ctrl+F. Dat doen voor vijftig bedrijven is een baan op zich. Vervang de saaie 80% door een zoek-en-extractie-agent tegen SEC EDGAR — en houd de 20% over die ertoe doet voor de menselijke analist.
Waarom API's alleen bij succes zouden moeten afrekenen — het pleidooi voor HTTP 200-facturering
De meeste API's rekenen elke factureerbare call af. AI-agents proberen voortdurend opnieuw bij instabiele upstream-diensten — wat betekent dat het oude 'altijd afrekenen'-model in feite veerkracht belast. Hier lees je het pleidooi voor alleen afrekenen bij HTTP 200, en wat het verandert aan hoe je agents ontwerpt.
Tavily vs Exa vs Serper vs API Pick: welke Web Search API voor LLM's?
Tavily, Exa, Serper en API Pick beloven allemaal de zoeklaag voor je LLM te zijn. Ze verschillen sterk in uitvoervorm, filters en hoe ze factureren. Hier een vergelijking van iemand die agents naar productie brengt.
Firecrawl vs Jina Reader vs API Pick: API's voor URL-contentextractie vergeleken
Als je ooit een agent hebt uitgebracht die een lijst URL's leest en samenvat, heb je de URL-opschoonbelasting al betaald. Firecrawl, Jina Reader en API Pick Extract lossen dat verschillend op — hier is de praktische vergelijking.
Realtime Web Search toevoegen aan een OpenAI- of Claude-agent in 4 stappen
Wil je dat je agent antwoorden onderbouwt met actuele informatie? Je hebt precies twee dingen nodig: een zoek-API die LLM-klare snippets teruggeeft, en een tooldefinitie die het model kan aanroepen. Deze gids doet beide in 4 stappen.
Een ochtendbriefing-agent bouwen met de News Search API
Elke founder, PM en analist wil om 8 uur 's ochtends hetzelfde: een nette samenvatting van wat er 's nachts veranderde. Met een News Search API, een LLM en een HTTP-cron-platform zet je er in één middag een neer.