[ blog · comparison ]11 min read

Google Patents API Sudah Mati — 6 Alternatif untuk Pencarian Prior-Art dan Freedom-to-Operate

Sarah Choy·Diterbitkan 3 Mei 2026·11 menit baca

Google Patents Public Datasets dipensiunkan tanpa pengganti yang terdokumentasi, dan USPTO memigrasikan PEDS ke Open Data Portal baru pada pertengahan 2026, merusak banyak pipeline di tengah jalan. Inilah yang benar-benar berfungsi pada 2026 untuk beban kerja prior-art, FTO, dan riset IP — enam alternatif, berdampingan.

TL;DR

• •API Google Patents Public Datasets telah di-deprecate; tidak ada pengganti first-party dari Google untuk pencarian paten secara programatik.
• •USPTO mengganti PEDS lawas dengan Open Data Portal (ODP) — teks penuh dan metadata untuk pengajuan AS, REST + JSON, gratis.
• •EPO OPS paling otoritatif untuk keluarga paten internasional, tetapi mengembalikan XML dan dibatasi laju.
• •PatentsView (didanai USPTO) bagus untuk metadata dan disambiguasi, tetapi tidak punya klaim teks penuh.
• •API Pick Patent Search membungkus pengambilan semantik atas USPTO + EPO + WIPO + JPO + KIPO + CNIPA dalam satu endpoint POST, JSON in / JSON out, 80 kredit per panggilan.

Apa yang berubah dan mengapa artikel ini ada

Dua hal rusak dalam ekosistem API pencarian paten antara 2024 dan 2026, dan keduanya rusak pada saat yang sama.

Pertama, API pencarian kata kunci Google Patents Public Datasets — default de facto bagi developer indie yang mengerjakan prior-art dan intel kompetitif — berhenti dipelihara. Dataset patents-public-data BigQuery masih ada untuk analitik massal, tetapi endpoint sederhana https://patents.googleapis.com/... yang menggerakkan sebagian besar alat paten proyek akhir pekan sudah lenyap. Cari "Google Patents API alternative 2026" dan Anda akan menemukan seratus pertanyaan Stack Overflow dan nol jawaban.

Kedua, USPTO mempensiunkan Patent Examination Data System (PEDS) lawas pada akhir 2024 dan sedang memigrasikan sisa endpoint massal ke Open Data Portal (ODP) baru sebelum 29 Mei 2026. Pipeline yang melakukan scraping respons XML PEDS mulai rusak pada awal 2025; tim yang tidak bermigrasi sebelum Q1 2026 kini diam-diam rusak.

Kedua peristiwa terjadi kira-kira pada saat startup AI-untuk-IP (Solve Intelligence, Patlytics, NLPatent, IPRally, &AI) menggalang dana serius — Solve Intelligence sendiri menutup Seri B senilai $40M untuk pencarian dan penyusunan paten dengan AI. Permintaan tidak pernah setinggi ini; sisi penawaran justru jadi lebih berantakan.

Berikut enam API yang benar-benar berfungsi pada 2026, keunggulan masing-masing, dan di mana masing-masing kurang.

Enam opsi

1. USPTO Open Data Portal (ODP)

Pengganti resmi AS untuk PEDS. REST + JSON, gratis, mencakup permohonan paten, paten yang diberikan, dan data pengalihan dari United States Patent and Trademark Office. Teks penuh tersedia. Dokumentasi di developer.uspto.gov.

Kekuatan: otoritatif, gratis, mencakup teks penuh. Kelemahan: hanya AS (Anda tetap butuh EPO OPS atau lainnya untuk internasional), perubahan skema selama jendela migrasi telah merusak beberapa pipeline, tanpa pencarian semantik — hanya kata kunci/Boolean.

2. EPO OPS (Open Patent Services)

API developer dari European Patent Office. Mencakup EP, WO, dan banyak pengajuan nasional melalui basis data INPADOC. Otoritatif untuk penelusuran keluarga internasional dan data PCT.

Kekuatan: cakupan internasional terbaik, mencakup status hukum dan info keluarga. Kelemahan: mengembalikan XML (parsing berat), tier gratis dibatasi 500MB/minggu, endpoint fulltext terpisah, alur OAuth untuk tier lebih tinggi. Kurva belajar curam bagi integrator pemula.

3. PatentsView

Alat riset yang didanai USPTO. Kuat pada metadata: disambiguasi pemegang hak, profil inventor, jaringan sitasi, pendanaan kepentingan pemerintah. Gratis.

Kekuatan: entitas bersih yang terdisambiguasi, REST + JSON yang mudah. Kelemahan: tanpa badan klaim teks penuh, berfokus pada AS, tertinggal dari pengajuan real-time, tidak dioptimalkan untuk pencarian kemiripan semantik.

4. Lens.org

Agregator yang mencakup 95J+ paten dari 100+ yurisdiksi plus karya akademis. Dipakai analis IP dan peneliti akademik. Tier akademik gratis; tier komersial ditagih.

Kekuatan: cakupan yurisdiksi terluas, menautkan paten ke literatur akademis, UI bagus untuk tindak lanjut manual. Kelemahan: harga komersial tidak transparan, pencarian semantik diperkuat kata kunci alih-alih berbasis embedding secara native.

5. PQAI (Project PQAI)

Proyek pencarian paten open-source yang dijalankan tim IP AT&T. Gratis, kemiripan semantik atas USPTO + EPO. Populer di kalangan indie / r/LocalLLaMA — lihat tulisan DEV.to "I posted my patent search AI to Reddit and got 65 upvotes" yang memunculkan sudut ekosistem ini.

Kekuatan: gratis, semantik dahulu, tanpa kunci API untuk volume moderat. Kelemahan: uptime sebisanya, tanpa SLA, cakupan yurisdiksi lebih kecil, tanpa dukungan komersial.

6. API Pick Patent Search

Pencarian semantik atas USPTO + EPO + WIPO + JPO + KIPO + CNIPA dalam satu panggilan REST. JSON in / JSON out, 80 kredit per panggilan (~$0,08 pada $5 / 5.000 kredit), penagihan hanya saat berhasil. Mengembalikan judul, abstrak, snippet, URL, yurisdiksi, dan pemegang hak untuk tiap hit.

Kekuatan: satu endpoint mencakup semua kantor utama, hasil semantik berperingkat yang sudah dibentuk untuk dikonsumsi LLM, harga per panggilan yang dapat diprediksi. Kelemahan: kurang dapat dikonfigurasi dibanding EPO OPS langsung untuk kasus tepi status hukum; jika Anda butuh analitik dataset massal, BigQuery masih lebih baik daripada API per panggilan.

Berdampingan

Kode yang berfungsi: kueri prior-art yang sama, enam cara

Kueri contoh: "wireless charging coil with embedded ferrite for under-display sensors." Sebuah pertanyaan nyata bernuansa FTO.

USPTO ODP

import requests

# Open Data Portal — keyword/Boolean
r = requests.get(
    "https://api.uspto.gov/api/v1/patent/applications/search",
    params={
        "query": "wireless charging coil ferrite under-display",
        "fields": "applicationNumber,inventionTitle,filingDate,abstractText",
        "limit": 25,
    },
)
print(r.json()["results"][:3])

EPO OPS

import requests
from base64 import b64encode

# OAuth: token from Consumer Key + Secret
auth = b64encode(b"YOUR_KEY:YOUR_SECRET").decode()
token = requests.post(
    "https://ops.epo.org/3.2/auth/accesstoken",
    headers={"Authorization": f"Basic {auth}"},
    data={"grant_type": "client_credentials"},
).json()["access_token"]

# Then search
r = requests.get(
    "https://ops.epo.org/3.2/rest-services/published-data/search",
    params={"q": 'ti="wireless charging coil ferrite"'},
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}", "Accept": "application/xml"},
)
# Returns XML — you'll need lxml or xmltodict
print(r.text[:500])

PatentsView

import requests

r = requests.post(
    "https://search.patentsview.org/api/v1/patent/",
    headers={"X-Api-Key": "YOUR_KEY"},
    json={
        "q": {"_text_phrase": {"patent_title": "wireless charging coil"}},
        "f": ["patent_id", "patent_title", "patent_date", "assignees"],
        "o": {"size": 25},
    },
)
print(r.json()["patents"][:3])

Lens.org

import requests

# Lens uses Lucene-style queries; commercial endpoints require paid token
r = requests.post(
    "https://api.lens.org/patent/search",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"},
    json={
        "query": {
            "match": {
                "full_text": "wireless charging coil ferrite under-display sensor"
            }
        },
        "size": 25,
    },
)
print(r.json()["data"][:3])

PQAI

import requests

r = requests.get(
    "https://api.projectpq.ai/patents/",
    params={
        "q": "wireless charging coil with embedded ferrite for under-display sensors",
        "n": 10,
    },
)
print(r.json()["results"][:3])

API Pick Patent Search

import requests

r = requests.post(
    "https://www.apipick.com/api/search/patents",
    headers={"x-api-key": "pk_yourkey"},
    json={
        "query": "wireless charging coil with embedded ferrite for under-display sensors",
    },
)
print(r.json()["results"][:3])
# Each result: { title, abstract, snippet, url, jurisdiction, assignee }
# Ranked by semantic similarity. 80 credits, only on HTTP 200.

Cara memilih, berdasarkan kasus penggunaan

Ke mana arah semua ini

AI-untuk-IP adalah salah satu vertikal perangkat lunak yang bergerak paling cepat saat ini. Dalam 18 bulan, asumsi "pencarian paten = ketik kueri Boolean ke dalam UI" akan terlihat sekuno "pencarian kode = ketik regex ke grep". Tim yang merilis produk yang berfungsi hari ini adalah mereka yang membayar pajak migrasi pada 2025 — menyiapkan akses programatik yang tangguh, melapisi pengambilan semantik, dan membangun pipeline pembersihan untuk pergolakan skema yang tak terelakkan dari sumber publik.

Untuk sebagian besar agen AI produksi Anda tidak perlu memilih satu API — Anda butuh default yang masuk akal dengan harga yang dapat diprediksi dan opsi untuk turun ke sumber tingkat lebih rendah untuk kasus tepi. Itulah mengapa kami membangun API Pick Patent Search sebagai satu endpoint semantik atas kantor-kantor utama: ia mencakup 95% beban kerja agen dan 5% sisanya dapat memanggil EPO OPS atau USPTO ODP langsung. Pendamping URL Extract mengambil alih di titik yang ditinggalkan salah satu dari ini — menarik teks penuh suatu pengajuan tertentu untuk analisis klaim mendalam.

Ditulis oleh

Sarah Choy

CEO, API Pick

Sarah Choy adalah CEO API Pick. Ia menulis tentang membangun API siap produksi untuk AI agent dan alur kerja LLM.