التأريض ببحث Google مقابل واجهة بحث: اختبار 40 سؤالًا

دون بحث، لم يُجب نموذجان من Gemini عن أيٍّ من 40 سؤالًا حديثًا. استدعاء بحث واحد من API Pick لكل سؤال رفع كليهما إلى 35 من 40، وبلغ التأريض في بحث Google ما بين 30 و40 بحسب النموذج والموجّه. النتائج كاملة، والأسعار كما تحققنا منها في 2026-11-14، ومجموعة الأسئلة.

الخلاصة

• •دون بحث، لم يُجب Gemini 3.8 Flash ولا Gemini 3.5 Flash-Lite إجابة صحيحة عن أيٍّ من 40 سؤالًا عن أخبار أكتوبر ونوفمبر 2026. بحث ويب واحد من API Pick لكل سؤال رفع النموذجين إلى 35 من 40، دون أي إجابة خاطئة.
• •كان التأريض في بحث Google (Grounding with Google Search) الأدق والأسرع: 39 من 40 مع Flash-Lite في 2.5 ثانية، و40 من 40 مع 3.8 Flash بعد أن توقف الموجّه عن دعوته إلى تخطي البحث.
• •يُحاسَب التأريض على كل استعلام بحث لا على كل سؤال: نفّذ النموذج من 1.9 إلى 2.85 استعلام لكل سؤال، فتكلف 1,000 سؤال من 24 إلى 40 دولارًا رسوم بحث بعد 5,000 استعلام مجاني شهريًا. أما استدعاء API Pick فثابت: 15 دولارًا لكل 1,000.
• •اختر التأريض لتطبيقات Gemini وحده إذا كانت أسئلتك أقل من نحو 1,750 شهريًا. واختر واجهة بحث إذا كنت تستخدم نماذج أخرى، أو تحتاج إلى استدعاء واحد متوقع لكل سؤال، أو تريد أن ترى المصادر وتنقّحها بنفسك.

إلى أي حد يرفع بحث الويب دقة إجابات النماذج اللغوية؟

في 40 سؤالًا عن أخبار أكتوبر ونوفمبر 2026، لم يُجب Gemini 3.8 Flash ولا Gemini 3.5 Flash-Lite عن أي سؤال دون بحث. بحث ويب واحد من API Pick لكل سؤال رفع النموذجين إلى 35 من 40 (87.5%) دون إجابات خاطئة، ورفعهما التأريض في بحث Google إلى ما بين 30 و40 من 40 بحسب النموذج والموجّه. شغّلنا كل سؤال في 2026-11-14 بأربعة إعدادات، وصحّحنا الإجابات مقابل مصادر تحققنا منها يدويًا.

نحن نطوّر API Pick، واجهة البحث في هذا الاختبار. تفوّق التأريض المدمج من Google عليها في الدقة والسرعة في معظم الجولات، وتشرح هذه الصفحة أين ولماذا.

كانت بقية الإجابات كلها «لا أعرف». لم يختلق أي من النموذجين شيئًا حين لم يكن لديه بحث، وهذا هو السلوك المطلوب. وفي أسئلة الضبط العشرة للمعلومات العامة حصلت كل الإعدادات على 10 من 10، باستثناء Flash-Lite مع بحث الأخبار، إذ تخلى عن سؤالين يعرفهما لأن نتائج الأخبار كانت خارج الموضوع.

كم يكلف التأريض في بحث Google؟

في Gemini 3 والنماذج الأحدث يكلف التأريض في بحث Google 14 دولارًا لكل 1,000 استعلام بحث بعد 5,000 استعلام مجاني شهريًا. الفخ في وحدة الحساب: تدفع عن كل استعلام يقرر النموذج تنفيذه، لا عن كل سؤال تطرحه. هذه شروط صفحات أسعار Google في 2026-11-14:

• الحصة المجانية: 5,000 استعلام بحث شهريًا، مشتركة بين كل نماذج Gemini 3 والأحدث.
• السعر المدفوع: 14 دولارًا لكل 1,000 استعلام، مع حدّ افتراضي قدره 1,500 طلب تأريض يوميًا لكل مشروع في المستوى المدفوع من Gemini Developer API.
• الاستعلامات لكل سؤال: نفّذ Gemini في المتوسط من 1.9 إلى 2.85 في جولاتنا، ووصل إلى 16 في سؤال واحد.
• النماذج الأقدم: تُحاسَب نماذج Gemini 2.5 على كل موجّه مُؤرَّض، 35 دولارًا لكل 1,000 بعد 1,500 مجانية يوميًا. ومنذ 1 ديسمبر 2026 تُحوَّل الطلبات إلى gemini-2.5-flash إلى Gemini 3.5 Flash-Lite.

النص الذي تمرره Google إلى النموذج من البحث لا يُحتسب رموز إدخال، ولهذا استخدمت جولات التأريض نحو 90 رمز إدخال لكل سؤال، مقابل نحو 1,400 في الجولات التي ألصقنا فيها خمس نتائج من API Pick في الموجّه. أسعار النماذج المستخدمة: Gemini 3.8 Flash بـ 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج حتى 31 ديسمبر 2026، وGemini 3.5 Flash-Lite بـ 0.30 و2.50 دولار.

لماذا تخطى Gemini 3.8 Flash البحث؟

لأن النموذج هو من يقرر البحث مع التأريض، وموجّهنا منحه مخرجًا سهلًا. في الجولة الأولى لم ينفّذ Gemini 3.8 Flash أي بحث في 9 من الأسئلة الأربعين وأجاب «لا أعرف». فحذفنا الجملة التي تسمح بـ «لا أعرف» وأعدنا تشغيل Gemini 3.8 Flash على أسئلة الأخبار الأربعين:

من دون مخرج بحث التأريض في كل مرة، ونفّذ استعلامات أكثر (2.85 لكل سؤال بدلًا من 1.9)، وأجاب عن الأربعين كلها إجابة صحيحة. أما جولة API Pick فلم تتغير تقريبًا، لأن البحث كان قد تم قبل أن يرى النموذج السؤال.

أين أخطأت واجهة البحث؟

أخفق بحث الويب من API Pick في 5 من 40 سؤالًا. في أربعة منها لم تحتوِ أيٌّ من النتائج الخمس على المعلومة، وفي الخامس وردت المعلومة بشكل غير مباشر فقط. وفي كل مرة قال النموذج إنه لا يعرف بدلًا من التخمين:

• إيرادات Uber في الربع الثالث 2026: كانت النتائج تغطية للنتائج المالية تتحدث عن الحجوزات والأرباح، لكن النص المُعاد لم يتضمن رقم الإيرادات.
• إيرادات Palantir التجارية في الولايات المتحدة: ذكرت النتائج معدل النمو (148%) لا المبلغ.
• النموذج المتصدر لترتيب search-lift من Firecrawl: كانت النتائج ترتيبات عامة للنماذج اللغوية.
• سعر خطة Standard من Composio: تضمنت النتائج صفحة أسعار Composio، لكن المقتطف عرض «رصيد 18 دولارًا لكل مقعد» لا سعر الخطة. مع خيار «لا أعرف» امتنع النموذج، ومن دونه أجاب 18 دولارًا لكل مقعد شهريًا، وهذا صحيح.
• أين أطلقت Exa البحث في 13 نوفمبر: كانت النتائج عن مكتب Exa في سنغافورة. وفي الجولة الثانية، دون خيار «لا أعرف»، أجاب النموذج سنغافورة، وهذا خطأ (كان الاتحاد الأوروبي).

كان أداء نقطة الأخبار أسوأ من بحث الويب في أسئلة المنتجات: 5 من 13 سؤالًا عن الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين، لأن صفحات الأسعار والوثائق وسجلات التغييرات ليست أخبارًا. اختر نقطة النهاية بحسب السؤال: بحث الويب للصفحات والوثائق، وبحث الأخبار لتغطية الأحداث، ونقاط متخصصة مثل البحث في ملفات SEC حين تكون الإجابة في إفصاح رسمي.

كم يكلف كل إعداد لكل 1,000 سؤال؟

بعد نفاد الحصص المجانية يكلف بحث الويب من API Pick 15 دولارًا لكل 1,000 سؤال، إضافة إلى 0.46 إلى 2.29 دولار رموز نموذج، بينما يكلف التأريض في بحث Google من 24 إلى 40 دولارًا رسوم بحث لكل 1,000 سؤال، إضافة إلى 0.11 إلى 1.64 دولار رموزًا. تخصم API Pick 15 رصيدًا لكل استدعاء، ودولار واحد يشتري 1,000 رصيد، ولا تُحاسَب إلا استجابات HTTP 200 (الأسعار).

الحصص المجانية تشير إلى الاتجاه المعاكس. تغطي استعلامات Google المجانية الـ 5,000 شهريًا نحو 1,750 إلى 2,600 سؤال بمعدلات الاستعلام التي قسناها. أما API Pick فتمنح 100 رصيد مرة واحدة، أي ست عمليات بحث. تطبيق Gemini بأقل من نحو 1,750 سؤالًا شهريًا لا يدفع شيئًا للتأريض، وفوق ذلك يصبح سعر التأريض لكل سؤال نحو الضعف.

السرعة لصالح Google. أجاب التأريض في وسيط 2.5 ثانية مع Flash-Lite، ومن 7.1 إلى 7.4 ثانية مع 3.8 Flash. استغرق بحث الويب من API Pick وحده وسيط 5.75 ثانية (7.8 ثانية عند المئين التسعين)، فاستغرقت الإجابة الكاملة من 7.5 إلى 11 ثانية. وكان لبحث الأخبار ذيل بطيء: 16 ثانية عند المئين التسعين.

متى تستخدم التأريض ومتى تستخدم واجهة بحث؟

هذا هو خط المعالجة الذي استخدمناه في جولات API Pick مختصرًا إلى الأساس. يعمل بالطريقة نفسها مع أي نموذج يقبل موجّهًا نصيًا؛ ولحلقة وكيل كاملة مع استدعاء الأدوات، راجع كيف تضيف بحث الويب إلى وكيل OpenAI أو Claude.

import os, requests

APIPICK_KEY = os.environ["APIPICK_API_KEY"]
GEMINI_KEY = os.environ["GEMINI_API_KEY"]

def search(question: str) -> str:
    r = requests.post(
        "https://www.apipick.com/api/search/web",
        headers={"x-api-key": APIPICK_KEY},
        json={"query": question, "max_num_results": 5},
        timeout=60,
    )
    r.raise_for_status()
    return "\n\n".join(
        f"[{i + 1}] {x['title']} ({x['url']})\n{x['snippet']}"
        for i, x in enumerate(r.json()["results"])
    )

def answer(question: str, model: str = "gemini-3.8-flash") -> str:
    prompt = (
        "Today's date is November 14, 2026. Answer in one short sentence.\n\n"
        f"Search results:\n{search(question)}\n\nQuestion: {question}"
    )
    r = requests.post(
        f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent",
        headers={"x-goog-api-key": GEMINI_KEY},
        json={"contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
              "generationConfig": {"temperature": 0}},
        timeout=120,
    )
    r.raise_for_status()
    return r.json()["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]

print(answer("What revenue did AMD report for the third quarter of 2026?"))

أما التأريض في بحث Google فهو حقل إضافي واحد في جسم طلب Gemini:

{"contents": [{"parts": [{"text": "Who won the 2026 World Series?"}]}],
 "tools": [{"google_search": {}}]}

كيف يقارن هذا بترتيب search-lift من Firecrawl؟

نشرت Firecrawl ترتيب Web Search LLM Leaderboard ببيانات حتى 10 نوفمبر 2026. يختبر 10 نماذج على 4,703 أسئلة بحثية صعبة من BrowseComp وDeepSearchQA وHLE ومجموعة خاصة بها، ويسمح لكل نموذج بالبحث وقراءة الصفحات مرارًا ضمن ميزانية أدوات، ويعلن تحسنًا متوسطًا قدره 40.6 نقطة مع طبقة البيانات Alexandria. وحصل Claude Opus 5.5 على أعلى نتيجة: 79.0.

يجيب اختبارنا عن سؤال أضيق: ماذا يقدّم بحث واحد لحقائق بسيطة وحديثة لا يمكن للنموذج أن يعرفها؟ تحتاج أسئلتنا إلى بحث واحد لا إلى سلسلة عمليات بحث، لذا فالتحسن عندنا أكبر (من 0 إلى 87.5% وأكثر) ولا يُقارن بأرقام Firecrawl. أسئلتنا الأربعون وإجاباتها مدرجة أدناه، بينما تبقي Firecrawl مجموعتها خاصة.

كيف أجرينا الاختبار؟

جرت كل الجولات في 2026-11-14:

• الأسئلة: 40 سؤالًا عن أحداث بين أوائل أكتوبر و13 نوفمبر 2026 في أربع مجموعات (الجوائز والرياضة 7، والبنوك المركزية 5، ونتائج الشركات 15، والذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين 13)، إضافة إلى 10 أسئلة ضبط في المعلومات العامة. كل إجابة مأخوذة من مصدر أولي قرأناه بأنفسنا: nobelprize.org، وبيانات الاحتياطي الفيدرالي والبنك المركزي الأوروبي وبنك إنجلترا، وملاحق نماذج 8-K لدى SEC، ومدونات المزودين وصفحات أسعارهم.
• النماذج: gemini-3.8-flash وgemini-3.5-flash-lite عبر Vertex AI، بدرجة حرارة 0 وإعدادات التفكير الافتراضية.
• الإعدادات: دون بحث؛ بحث ويب واحد من API Pick (5 نتائج، والسؤال نفسه استعلامًا)؛ بحث أخبار واحد من API Pick؛ وأداة Google Search المدمجة في Gemini. جُلبت نتائج البحث مرة واحدة لكل سؤال وأُعطيت للنموذجين.
• الموجّه: تاريخ اليوم، و«أجب بجملة قصيرة واحدة»، وفي الجولة الأولى أيضًا «إن لم تكن متأكدًا فأجب I don't know». حذفت الجولة الثانية هذه الجملة الأخيرة.
• التصحيح: صنّف نموذجان (Gemini 3.8 Flash وGemini 3.1 Pro Preview) كل إجابة من الإجابات الـ 520 إلى صحيحة أو خاطئة أو امتناع مقابل الإجابة المرجعية. راجعنا يدويًا مقابل المصدر كل خلاف (6) وكل إجابة خاطئة، وغيّرنا تصنيفًا واحدًا اتفق عليه الاثنان: الادعاء بأن Exa لم تعلن Exa 3.0 يُعدّ خطأً لا امتناعًا. وكان على الأرقام أن تطابق دقة المرجع، فاعتُبرت «نمت AWS بنسبة 39%» خاطئة مقابل 39.3%.

مجموعة الأسئلة كاملة مع الإجابات المرجعية والمصادر:

id   question (shortened)                         reference answer           source
N1   2026 Nobel Prize in Physics                  Francis Halzen             nobelprize.org
N2   2026 Nobel Prize in Chemistry                Henri B. Kagan, Kenso Soai nobelprize.org
N3   2026 Nobel Prize in Physiology or Medicine   Deisseroth, Hegemann, Nagel nobelprize.org
N4   2026 Nobel Prize in Literature               Anne Carson                nobelprize.org
N5   2026 Nobel Peace Prize                       Navanethem Pillay          nobelprize.org
N6   2026 Nobel Prize in Economic Sciences        Robert E. Hall, M. Woodford nobelprize.org
S1   2026 World Series winner                     Milwaukee Brewers          mlb.com
C1   FOMC target range, 2026-10-28                3.75% to 4.00%, unchanged  federalreserve.gov
C2   FOMC dissents, 2026-10-28                    2 (Cook, Hammack)          federalreserve.gov
C3   ECB deposit facility rate, 2026-10-29        2.50%, unchanged           ecb.europa.eu
C4   Bank of England Bank Rate, Nov 2026          4%, raised 0.25 pt         bankofengland.co.uk
C5   BoE MPC vote, meeting ending 2026-11-04      8-1                        bankofengland.co.uk
E1   Apple revenue, FQ4 2026                      $114.5 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E2   Apple revenue, fiscal 2026                   $479 billion ($478.834 bn) SEC 8-K Ex. 99.1
E3   Microsoft revenue, quarter to 2026-09-30     $92.3 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E4   Microsoft Cloud revenue, same quarter        $63.9 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E5   Alphabet revenue, Q3 2026                    $127.6 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E6   Amazon net sales, Q3 2026                    $201.9 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E7   AWS net sales growth, Q3 2026                39.3%                      SEC 8-K Ex. 99.1
E8   Meta revenue, Q3 2026                        $64.60 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E9   Netflix revenue, Q3 2026                     $12.9 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E10  Intel revenue, Q3 2026                       $16.5 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E11  AMD revenue, Q3 2026                         $13.4 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E12  Uber revenue, Q3 2026                        $14.8 billion              SEC 8-K Ex. 99.1
E13  Palantir revenue, Q3 2026                    $2.313 billion             SEC 8-K Ex. 99.1
E14  Palantir U.S. commercial revenue, Q3 2026    $984 million               SEC 8-K Ex. 99.1
E15  Starbucks net revenues, FQ4 2026             $9.1 billion               SEC 8-K Ex. 99.1
T1   Firecrawl MCP v3: tools per connection       3,000+                     firecrawl.dev/blog
T2   Firecrawl Series B, Nov 2026                 $75 million                firecrawl.dev/blog
T3   #1 on Firecrawl's search-lift leaderboard    Claude Opus 5.5 (79.0)     firecrawl.dev/benchmarks
T4   Questions in that leaderboard                4,703                      firecrawl.dev/benchmarks
T5   AWS AgentCore Web Search API price           $7 per 1,000 queries       aws.amazon.com
T6   AgentCore Web Search API GA date             2026-11-10                 aws.amazon.com
T7   Composio Standard plan                       $18 per seat per month     composio.dev/pricing
T8   Court dismissed Google's amended complaint   2026-11-09                 serpapi.com/blog
T9   Model behind Cursor Voice Chat with Agents   Grok Voice                 cursor.com/changelog
T10  Episodes searchable in Exa Podcasts          3.2 million                exa.ai/blog
T11  Exa 3.0 announcement date                    2026-10-19                 exa.ai/blog
T12  Region where Exa Search launched 2026-11-13  The EU                     exa.ai/blog
T13  Model gemini-2.5-flash routes to on Dec 1    Gemini 3.5 Flash-Lite      ai.google.dev pricing
K1-K10  control: Hubble launch year, symbol for tungsten, author of One Hundred Years of
        Solitude, capital of Australia, IPv6 address bits, HTTP 429, Titan's planet,
        Berlin Wall year, PostgreSQL port, painter of The Night Watch

ما الذي لا يُظهره هذا الاختبار؟

• إنه صغير. 40 سؤالًا إخباريًا وجولة واحدة لكل إعداد. فارق سؤالين أو ثلاثة يقع ضمن الضجيج.
• يختبر Gemini فقط. قد تبحث نماذج أخرى وتقرأ وتمتنع بشكل مختلف.
• يختبر أسئلة الحقيقة الواحدة فقط. البحث متعدد الخطوات يحتاج إلى عمليات بحث وقراءة متكررة، ولذلك راجع ترتيب Firecrawl.
• لا يختبر واجهات بحث أخرى. لم نشغّل هنا Tavily أو Exa أو Brave أو AWS AgentCore؛ لأسعارها المعلنة راجع مقارنتنا لبدائل Tavily.
• الأسعار تتغير. تتضاعف أسعار رموز Gemini 3.8 Flash في 1 يناير 2027، وكل الأسعار هنا أسعار قائمة تحققنا منها في 2026-11-14.

إذا كان وكيلك يعمل على Gemini ويطرح بضعة آلاف من الأسئلة شهريًا، ففعّل التأريض ولا تخبر النموذج بأنه يستطيع تخطي البحث. وإذا كان يستخدم عدة نماذج، أو كنت تحتاج إلى التحكم في المصادر التي تصل إلى النموذج وفي تكلفة كل إجابة، فاستخدم واجهة بحث ويب واقرأ لماذا يجب أن تتقاضى الواجهات البرمجية رسومًا على الاستدعاءات الناجحة فقط.

بقلم

Sarah Choy

CEO, API Pick

سارة تشوي هي الرئيسة التنفيذية لشركة API Pick. تكتب عن بناء واجهات برمجية جاهزة للإنتاج لوكلاء الذكاء الاصطناعي وسير عمل نماذج اللغة.