[ blog · comparison ]12 min read

Najlepsze API Web Search dla agentów AI w 2026 roku (porównanie)

Sarah Choy·Opublikowano 29 maja 2026·12 min czytania

Bing Search zniknął w 2025 roku, a kilkanaście natywnie agentowych API wyszukiwania rzuciło się, by go zastąpić. Oto praktyczna, aktualna mapa tego, kto co zwraca, kto jak nalicza i które podłączyć do swojego agenta.

TL;DR

• •Rynek podzielił się na dwie części: natywnie agentowe API wyszukiwania (Exa, Tavily, Linkup, Parallel, API Pick), które zwracają czysty, uszeregowany i gotowy dla LLM tekst, oraz API do scrapowania SERP (Serper, SerpApi), które zwracają surowe wyniki Google, które czyścisz samodzielnie.
• •Microsoft wycofał Bing Search API 11 sierpnia 2025 roku — to pojedynczy, największy powód, dla którego zespoły w 2026 roku na nowo wybierają dostawcę wyszukiwania.
• •Endpointy „odpowiedzi” (Perplexity Sonar, Brave Answers, Exa /answer) pakują wywołanie LLM w wyszukiwanie i kosztują więcej; czyste endpointy wyszukiwania zwracają szybciej i pozwalają kontrolować model.
• •Opublikowane ceny katalogowe w 2026 roku skupiają się wokół 5–10 USD za 1000 wyszukiwań dla surowych wyników; wbudowane wyszukiwanie w modelu (OpenAI, Anthropic) oraz Bing grounding mieszczą się w przedziale 10–35 USD za 1000.
• •Dla płatnego według użycia tool callingu agentów z rozliczaniem tylko przy sukcesie, API Pick Web Search kosztuje 15 kredytów (~0,015 USD) za wywołanie, bez miesięcznego progu minimalnego.

Dlaczego ta lista wygląda inaczej niż rok temu

Dwie rzeczy przekształciły rynek API Web Search między 2025 a 2026 rokiem. Po pierwsze, Microsoft wycofał Bing Search API 11 sierpnia 2025 roku — cichego konia roboczego stojącego za ogromną częścią potoków groundingu LLM — i zastąpił go przez Grounding with Bing Search w ramach Azure AI Foundry, które nie jest API typu drop-in i nalicza około 35 USD za 1000 transakcji. Z dnia na dzień tysiące zespołów potrzebowało nowego dostawcy. Po drugie, fala natywnie agentowych startupów wyszukiwania zebrała poważne pieniądze — runda serii B Exy na 85 mln USD przy wycenie ~700 mln USD, runda Parallel na 100 mln USD, runda seed Linkup — i wypuściła API zaprojektowane dla modeli językowych, a nie dla ludzi.

W rezultacie rynek dzieli się czysto na dwa obozy, a pierwszą decyzją, jaką podejmujesz, jest to, w którym obozie jesteś:

• Wyszukiwanie natywnie agentowe (Exa, Tavily, Linkup, Parallel, Valyu, API Pick): wysyłasz zapytanie i otrzymujesz z powrotem krótką, uszeregowaną listę tytułów, adresów URL i czystych fragmentów tekstu — czasem gotową odpowiedź — już sformatowaną pod okno kontekstowe.
• Scrapowanie SERP (Serper, SerpApi): otrzymujesz surowy JSON strony wyników Google i prowadzisz własne czyszczenie, szeregowanie i formatowanie fragmentów.

Poniżej znajduje się praktyczna mapa. Ceny i limity zmieniają się szybko — każda liczba tutaj to cena katalogowa z 2026 roku i powinieneś potwierdzić ją na stronie cenowej każdego dostawcy przed integracją.

Pretendenci, każdy w jednym akapicie

Exa

„Wyszukiwarka dla AI”. Exa prowadzi własny indeks oparty na embeddingach i oferuje tryby neuronowy, słów kluczowych oraz auto, a także /contents, /answer, /findSimilar, asynchroniczny endpoint zadań /research oraz kreator list Websets. Najsilniejsze, gdy podobieństwo tematyczne liczy się bardziej niż surowa świeżość. Cena katalogowa to mniej więcej 7 USD za 1000 wyszukiwań z treścią; darmowy próg 1000 żądań/miesiąc obniża barierę wejścia do wypróbowania.

Tavily

Natywnie agentowa warstwa dostępu do sieci — /search, /extract, /crawl, /maporaz nowszy endpoint /research. Jedno wywołanie zwraca gotowe dla LLM fragmenty plus opcjonalną wygenerowaną odpowiedź. Wyrosło w ekosystemie LangChain i dostarcza oficjalny serwer MCP. Przejęte przez Nebius za 275 mln USD w lutym 2026 roku; marka jest kontynuowana. Oparte na kredytach: wyszukiwanie basic to 1 kredyt, advanced to 2, z darmowym progiem 1000 kredytów/miesiąc.

Perplexity Sonar

Nie jest to API surowych wyników — Sonar zwraca gotową, opatrzoną cytowaniami odpowiedź. Modele takie jak sonar i sonar-pro naliczają w dwóch częściach: koszt tokenów plus opłatę za wyszukiwanie na żądanie, która skaluje się z ilością pobieranego kontekstu z sieci. Najlepsze, gdy chcesz odpowiedzi modelu, a nie linków, i nie masz nic przeciwko, by to Perplexity wybierało źródła.

Linkup

Nowsze, niezależne API wyszukiwania skupione na odpowiedziach ze źródłami, z trybami standardowym i głębokim oraz jedną wartą uwagi sztuczką: płatność za żądanie przez mikropłatności x402 / USDC, dzięki czemu autonomiczny agent może płacić bez konta ludzkiego. Pozycjonuje się jawnie jako zastępca Bing API.

Parallel

Zbudowane od zera dla agentów przez byłego CEO Twittera Paraga Agrawala. Dajesz mu cel semantyczny, a ono zwraca skompresowane, istotne tokenowo fragmenty; towarzyszące Task API zwraca zwalidowane dane strukturalne. Cena za żądanie (próg wyszukiwania Base w okolicach 4 USD za 1000), pozycjonowanie wiedzione benchmarkami.

Brave Search API

Jeden z nielicznych naprawdę niezależnych globalnych indeksów — nie lustro Google ani Binga — z dedykowanym endpointem LLM Context do groundingu. Cena katalogowa to około 5 USD za 1000 żądań. Brave usunął swój darmowy próg w 2025 roku i przeniósł wszystkich na rozliczanie mierzone, co jest powodem, dla którego pojawia się na każdej liście „alternatyw dla Binga”.

Serper

Najtańszy sposób na uzyskanie surowego JSON-a SERP Google na dużą skalę — mniej więcej 0,30–1 USD za 1000 zapytań w zależności od wolumenu. Warstwę formatowania pod LLM dostarczasz sam. Świetne, jeśli już prowadzisz ekstraktor treści; ukryta praca, jeśli nie.

API Pick Web Search

Wyszukiwanie semantyczne płatne według użycia, sformatowane pod tool calling. POST /api/search/web zwraca do 10 uszeregowanych wyników — tytuł, adres URL i wstępnie oczyszczony fragment — z opcjonalnymi filtrami country_code oraz start_date/end_date. 15 kredytów za wywołanie (5 USD kupuje 5000 kredytów, ≈ 0,015 USD), kredyty nigdy nie wygasają, a opłata pobierana jest tylko przy HTTP 200.

Zestawienie obok siebie

Jak wybrać: krótkie drzewo decyzyjne

Odpowiedz na te pytania po kolei, a szybko wylądujesz we właściwym obozie.

• Chcesz linki czy odpowiedź? Jeśli chcesz gotową, opatrzoną cytowaniami odpowiedź i nie masz nic przeciwko, by dostawca wybrał źródła, użyj Perplexity Sonar (lub endpointu /answer ). Jeśli chcesz kontrolować, które źródła czyta Twój model, użyj API wyszukiwania i uruchom własny model.
• Potrzebujesz surowych SERP-ów? Jeśli Twój potok naprawdę potrzebuje pełnej strony wyników Google — paneli wiedzy, miejsc, dokładnego szeregowania — użyj Serper lub SerpApi i zaplanuj budżet na własny krok czyszczenia.
• Czy podobieństwo jest ważniejsze niż świeżość? „Znajdź mi więcej stron takich jak ta” to teren domowy Exy, dzięki neuronowemu szeregowaniu na jego własnym indeksie.
• Czy Twój ruch jest zrywowy, a budżet płatny według użycia? Jeśli prototypujesz, uruchamiasz wsadowe zadania research lub budujesz agentów, którzy ponawiają próby przy przejściowych błędach, model za wywołanie z rozliczaniem tylko przy sukcesie (API Pick) pozwala uniknąć płacenia miesięcznego progu i płacenia za ponowne próby.

Jak naprawdę wygląda integracja

Integracja o najmniejszym tarciu to taka, w której wklejasz schemat narzędzia i pomijasz wrapper. Większość z tych API pozostawia Ci ręczne pisanie definicji narzędzia w JSON; API Pick publikuje obie formy:

# Returns an OpenAI function definition AND a Claude tool-use definition
curl https://www.apipick.com/api/search/web/tool-schema

Podłączenie tego do pętli tool-use Claude to wówczas trzy linijki:

import anthropic, requests

schema = requests.get("https://www.apipick.com/api/search/web/tool-schema").json()
client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    tools=[schema["claude"]],
    messages=[{"role": "user", "content": "What shipped in agent search this week?"}],
)

Typowa odpowiedź natywnie agentowa jest na tyle mała, że wpada prosto w blok tool_result:

{
  "results": [
    {
      "title": "Nebius acquires Tavily to add agentic search",
      "url": "https://nebius.com/newsroom/...",
      "snippet": "Nebius announced an agreement to acquire Tavily, adding\nagentic web search to its AI cloud platform."
    }
    /* …more */
  ],
  "result_count": 5,
  "credits_used": 15,
  "remaining_credits": 985
}

To, czego nikt nie wlicza w cenę: nieudane wywołania i ponowne próby

Agenci ponawiają próby. Agent research, który rozgałęzia dziesięć wyszukiwań, natrafi na przejściowe błędy 429 i 502, a naiwna pętla uruchamia je ponownie. U dostawcy naliczającego za zapytanie każda ponowna próba kosztuje pieniądze. W abonamencie każda ponowna próba spala wliczone kredyty szybciej, niż sugeruje Twój dashboard. Jedyny model, który ignoruje ponowne próby, to rozliczanie tylko przy sukcesie — płacisz za HTTP 200, a nie za trzy przekroczenia limitu czasu przed nim. Przy zrywowym ruchu agentów jest to często większa realna oszczędność niż nagłówkowa cena za wywołanie.

To, czego żadne z tych API nie robi

Żadne API Web Search nie odpowiada wiarygodnie na „każdy dokument z tej domeny od 2019 roku” — dla głębokiego pokrycia archiwalnego wciąż łączysz wyszukiwanie z ukierunkowanym crawlerem lub zbiorem danych właściwym dla domeny. Żadne z nich nie deduplikuje idealnie niemal identycznych adresów URL. I żadne nie rozwiązuje pierwotnego problemu przestarzałego lub mało autorytatywnego źródła; ocena jakości źródła to decyzja, którą Twój agent wciąż musi podjąć. Traktuj API wyszukiwania jako prymityw pobierania, a nie cały mózg.

Szybki wybór

Autor

Sarah Choy

CEO, API Pick

Sarah Choy jest CEO API Pick. Pisze o budowaniu produkcyjnych API dla agentów AI i przepływów pracy z LLM.